摘要：随着人们的生活质量在不断提高，对于电力的需求在不断加大，电力信息系统的构建，为居民用电和企业服务提供了帮助，有利于促进电力行业的信息化发展。尤其是在大数据时代，对电力信息系统的运行提出了更高的要求，只有保障其安全性与可靠性，才能防止其对居民用电产生影响。网络是一个虚拟性和开放性极强的世界，在电力信息系统运行中通常会受到网络安全问题的威胁，必须加强防护，以消除其中存在的安全隐患。从安全性和存储功能两方面深入分析了电力信息系统的功能需求，提出了网络信息安全分析架构的特点，探索了基于大数据的电力信息系统网络安全技术应用措施。
关键词：大数据;电力;信息系统;网络安全;分析
引言
电力系统信息网络安全的建立是保证电力系统在正常运行的前提下，提升电力信息运行的安全，满足我国电力系统对运行管理安全的根本需求。在大数据下，电力信息系统网络安全中需要重视电力信息的安全性。积极引进国外先进的信息安全技术和经验，结合自身实际情况，不断完善电力信息系统的网络安全体系，在一定程度上保证我国电力信息系统的安全、高效、稳定运行。
1基于大数据的电力信息系统功能需求
1）安全性需求从大数据时代入手，明确该时代状况下电力信息系统运行对于各项数据信息安全性有很高要求。加上电力信息系统对相关网络安全较为敏感，这就应在考虑各项具体数据信息实际表现和各项标准化因素条件下确定合理信息安全机制，以此保证电力信息系统使用者可以在考虑各项实际要求条件下进行系统登录、访问、交易和退出等基础工作，严防各项基础工作在开展过程中出现信息丢失问题，确保电力信息系统实际运行优势得以彰显。而且满足电力信息系统安全性需求，还可以避免电力信息系统中各项数据信息收到非法用户侵袭，保护各项敏感信息安全性和准确性，提高相关系统实际运行效果。2）存储功能需求随着我国电力行业不断发展，电力企业中信息系统建设规模得以扩展。其根本原因在于企业内部电力数据信息成本增加，固有电力信息系统已经不能满足各项电力数据信息实际存储要求。基于此，就应要求有关部门在考虑大数据时代实际发展趋势以及各项基础因素条件下对电力信息系统数据存储功能实施优化调整，确保系统中数据储存方式可以满足大数据时代下电力行业综合发展要求。而且针对大数据技术进行研究，明确该项技术本身具备海量数据存储和数据信息综合处理高的优势，这就应在大数据技术支持下优化电力信息系统存储功能，确保电力信息系统各项功能需求得以落实。
2大数据的电力信息系统网络安全分析
2.1加强安全管理
在大数据的环境下，对于电力信息系统的网络安全需要加强管理，建立健全的网络安全制度，构建电力企业网络安全管理机构。通过对各项安全指标的要求，有序开展电力信息系统网络安全工作。加大对系统和网络规范化的运营，有效监督电力信息系统的运行情况。其次，需要加强对于电力企业内部员工的电力信息系统网络安全教育的培训，加强员工的安全防范意识。针对性地开展信息网络安全相关法律法规知识的培训，促使员工、管理者养成良好使用计算机的习惯。不将工作以外的存储介质在单位计算机上使用，杜绝在电脑上安装各类软件或游戏，合理设置屏幕保护密码，定期对电力信息系统中重要的文件进行备份，提高全体的信息安全意识。保证电力信息系统的有效安全运行，促进电力企业的健康发展。
2.2电力信息海量存储及处理技术
电力信息海量存储及处理技术主要包括基于Hadoop的海量数据存储以及基于MapReduce的数据检索算法。
以基于HDFS的快速存储框架为主，解决海量电力信息数据的存储问题，存储数据的实际效果会受到电力信息系统读取硬盘次数的影响。通过缓冲区的应用，能够有效促进其存储效率的提升。用户计算机硬件的数据读取能力是决定缓冲区存储空间大小的主要因素，当数据处于最大存储量状态时，则向HDFS上传相应的电力信息数据。进入新时期以来，中国用电用户数量明显增多，在大数据时代电力信息数据量呈现出海量性的特征，在用电与服务环节必须保障电力信息的实时性，满足系统运行需求。以基于MapReduce的数据检索算法为核心，能够促进电力信息系统检索效率的提高。在被检索信息完成输入后，可以实现对符合条件数据的自动化筛选并向用户及时反馈。客户端主函数与Map函数的设置，是数据检索中的核心工作。在与数据检索过程相关参数的设定当中，主要借助于主函数实现，其参数包括Reducer个数、I/O格式、检索关键词、Map类和Reduce类等。分割主函数导入的检索信息后使其成为多个片段，在检索查询相关片段时则借助于Map函数。对待检索的存储数据进行读取，当其匹配成功时则将关键值保存在临时文件当中，同时将数据检索结果导出。当匹配未成功时，则继续匹配下一个关键词。
2.3使用专业设备，提升人员技术
设备和技术过硬、操作人员素质过硬是加强信息安全管理系统建设的两个重要方向。在设备方面需要及时更新，更换最新设施设备，技术方面要使用被大众广泛验证的最可靠的技术，在硬件方面降低风险。比如，企业可以采用如今我们广泛使用的一种有效安全设备——防火墙技术来抵抗许多来自网络中的恶意侵害和攻击；也可以设置一些可以定期对系统中的一些病毒进行扫描处理的安全程序，以提高系统本身的安全性能。同时，对相关的人员也要严格筛选，并且需要定时开展相关培训，更新技术人员的知识技能，提高其职务素养，强化其岗位意识，考核其专业技能，方能保证技术人员可以胜任信息安全网络的维护工作。
2.4电力信息海量数据检索技术
由于电力企业中用户分布范围较为广泛，不同用户对于电力需求量大相径庭，这就导致相关系统中电力信息数据量比较大，各项电力信息对于系统实时性管理也有很高要求。基于此，就应在海量数据检索技术支持下对大数据条件下电力信息系统实际运行缺陷展开全面优化，继而提高电力信息系统网络安全水平。按照各项具体要求在电力信息系统中应用海量数据检索技术，可以在提高电力信息系统网络安全效果条件下，促使用户或者管理人员在短时间内检索到自身所需要的信息，同时保证管理人员对各区域用户日常用电量和电力需求等数据信息有所了解。而且在数据信息检索时，还应保证相关人员对各项数据信息表现形式和实际作用有所了解，同时按照大数据时代发展趋势对电力信息海量数据检测系统展开全面优化，以此保证海量数据检索技术在电力信息系统网络安全维护过程中发挥自身最大作用。
结语
综上所述，电力企业需要重视电力信息系统网络的安全，促进电力企业的有序发展。有效管理漏洞，防止恶意攻击和病毒，杜绝人为操作的失误性，加强管理人员的培训，制定完善的安全管理制度，保证电力信息系统网络在安全的情况下运行。总的来说，只有保证电力信息系统网络安全，才能推动电力企业高效健康的发展。
参考文献
［1］赵川，孙华利，王国平，路学刚．基于大数据的电力信息系统网络安全分析［J］．电子设计工程，2019，27(23):148-152．
［2］庄洪杰．大数据时代医院计算机网络信息系统的安全分析［J］．中国新通信，2019，21(20):151．
［3］程广宇．大数据时代医院计算机网络信息系统的安全分析［J］．信息与电脑(理论版)，2019(05):209-210．