摘要：人工智能技术是一项新型的先进技术，其能够在一定程度上实现对人类思维的模拟，代替人类完成相应工作，因而具有很高的现实应用价值。人工智能技术的产生和发展，对工业现代化进程有着重要的影响。在当今社会的各个领域中，对于人工智能的应用要求都在不断提升，特别是对于工业发展来说，电气自动化控制的发展，也离不开人工智能技术的支持。因此，要积极推进人工智能技术在电气自动化控制中的应用，取得更好的发展。
关键字：人工智能；电气自动化；应用
1人工智能技术概述
人工智能技术是指使用现代信息技术以及使用机器和计算机系统来模拟或计算人类活动。人工智能不仅可以提高企业工作效率，还可以替代一些比较复杂的工作，将大大缩短设计周期，而且可以提高经济效益，人工智能技术的创造不仅需要计算机的强大理论基础，还需要先进的集成和与其他学科领域进行交互的能力。这就是为什么企业对人工智能如此欢迎的原因，人工智能逐渐渗透到人们生活和企业的工作中，并已成为现代社会发展的必然趋势。
2人工智能技术的优势
2.1稳定性
人工智能技术的发展在很大程度上依赖于计算机技术。近年来，人工技术的发展是稳定的，这与计算机技术的发展密不可分。随着计算机技术的长期发展，保证了系统不受干扰和稳定，它还反映了人工智能技术。人工智能基于自动控制系统的集。为了实现智能技术，对设备进行检修以可确保任务的正常运行。人工智能技术的使用可以通过人工设定对机械设备的检修期间，使用智能技术定期测试设备。出现问题时，人工智能系统会迅速提醒人们，确保设备及时维修并确保电气自动化控制生产线的稳定性，智能技术的集成和应用还确保了电气自动控制系统的安全性，以保护电气自动控制，并提供准确而精确的设备维护。
2.2实用性
大量的实践分析证明，在电气自动化控制中应用人工智能技术，其本身也具有一定的实用性。人工智能技术涵盖了通信技术、计算机技术和大数据技术等，使得其在当前的电子自动化控制中发挥了关键性作用。尤其是在企业生产过程中，人工智能技术的监控作用非常明显，通过显示屏就可以查明生产过程中工人的实际情况，并且也可以监控机械设备的实际运行情况。
3人工智能技术在电气自动化控制当中的应用现状
与人工智能技术一样，电气自动化控制技术的产生，也是社会发展到一定程度，自然会出现的必然产物。原本互补交错的两项技术，在各自领域当中都是非常先进的技术，也有很广泛的应用价值，就人工智能而言，其技术发展靠的是计算机技术的进步，但电气自动化控制就不一样了，光靠其领域自身的发展，其进步空间十分有限，而融合应用了智能技术之后则能够实现飞跃发展，通过应用该技术，一方面可以使电气自动化的控制效率有所提高，另一方面，也可以将其电气自动化控制技术的应用成本，使其更符合当前工业的发展，发挥更广的应用价值。因此，该技术的出现和应用，对电气自动化控制领域发展有重要意义。
4电气自动化控制中人工智能技术的应用
4.1在集中监控设计技术中的应用
使用传统的监控设计技术，可以为电气自动化系统指标提供重要的依据，其本身也属于人工智能的范畴。应用人工智能技术，不但可以简化原本复杂的电气设计过程，同时也可以扩大设备的运维空间，减少环境的约束力。需要注意的是，虽然人工智能技术具有优越性，但是无法大范围地应用，主要是因为其本身需要大量的电缆线，一旦开展大功率作业，就会增加监控系统处理器的实际负荷压力，进而降低主机冗余。所以，面对这一种情况，就需要基于监控系统原有的基础来做好设计与方案的优化，选择人工智能集中控制设计技术，让安装与使用变得更加方便，并且安装也不会受到环境与空间的限制，同时还可以增大通信需求，拥有较强的实用性。
4.2在电气设备中的应用
在电气自动化系统中，往往涉及到很多领域及学科，具有很高的复杂性。因而在电气设备使用操作中，对于操作人员的专业知识、个人素质等都有着很高的要求。而在复杂的电气自动化系统当中，实际操作必须要保证很强的有效性，避免由于操作不当等因素引起意外情况，发生非正常停机甚至安全事故等。而在电气设备中应用人工智能技术，可以实现对以上问题的有效解决。人工智能技术是以计算机理论为理论核心，利用预先编写好的相关控制程序，在计算机控制下实现智能化自动控制。人工智能技术的应用，代替了人类的工作，并且避免了人工操作中的一些缺陷和问题，使实际生产效率大大提升，人员成本投入也能够显著降低。
4.3在电气自动化控制中的应用
在电气自动化控制中，人工智能技术发挥的作用非常重要。在传统的电气自动化控制过程中，主要依赖人工操作，过程非常复杂、烦琐，并且容易导致人因失误，影响产品的性能和质量，对企业经济效益造成一定影响。为解决以上问题，可以采用人工智能系统进行电气控制。运用人工智能技术进行电气控制时，主要运用专家控制系统以及控制神经系统。其中，专家控制是基于专家经验以及相关理论构架，并且与控制理论的相关技术进行结合，从而对电气控制的技术。网络神经技术是基于对人脑神经元活动的模拟，并以此为基础构建网络模型。
4.4在自动化控制故障诊断技术中的应用
在电气自动化工程中，由于各种因素的影响，常导致故障的发生，而故障的隐秘性比较强，给工作人员进行故障排查和维修增加了难度。在传统的电气工程中，一般采用人工检测的方法对电气设备进行故障诊断，难度较大，并且耗时长，故障检测效率较低，影响了电气工程相关工作的顺利开展。对此，可以利用人工智能技术对电气工程进行自动化控制，及时发现电气工程运行时存在的隐患和故障，并且对隐患位置进行精准定位，便于管理人员有针对性地制定维护措施，进行整改，对比人工检测的方式，智能技术有很多优点，如准确率高、速度快、可以帮助工作人员有针对性地做好维护工作，使故障检测效率有了很大的提高，进而保证电气自动化工程可以顺利、平稳开展，也可以很好地保证企业利益。
4.5在设备管理系统中的应用
设备管理系统作为核心，能够合理有效地把控与管理电气自动化控制系统的实际作业情况。在应用人工智能技术后，设备管理系统会按照工作内容来下达指令，而工作人员需要实时监控设备和元件对应的运行情况，以此来确保电气设备的正常运转。设备管理系统故障诊断技术还需要按照对应的运行情况来做好故障信息的反馈，一旦设备出现运行故障，就需要按照诊断设备传递回来的指令进行故障检修处理，这样既提高了工作的及时性，同时也满足了人力成本的节约。
结束语：总而言之，在社会经济与科学技术的发展下，实现电气设备的人工智能化是社会发展的一个主要的趋势，也是社会生产过程中必须要经过的过程。各个行业都应该顺应时代潮流，实现人工智能化发展。在电气设备完善过程中，结合人工智能的应用实现电气设备的稳定运行，实现电气设备生产效率与质量的提升。
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