【摘要】人工智能给应用型大学教育带来了巨大冲击。随着人工智能的普及与应用，大量现有就业岗位逐步被取代，大量现有技能逐步被人工智能掌握，应用型大学教育将面临巨大挑战。大学教师如何适应人工智能时代下的大学教育，将面临的哪些机遇和挑战，本文在现状分析的基础上，基于“以学为中心”的教育理念提出了相应对策，以期为应用型大学的决策者们提供策略参考。
【关键词】人工智能；大学教师；机遇；挑战；对策
Opportunities and Challenges for Applied University Teachers in the Era of AI
Xie Xuefeng
(Guangdong University of Science and Technology, Dongguan, Guangdong, 523960) [Abstract] Artificial intelligence has brought great impact to applied university education. With the popularization and application of AI , a large number of existing jobs are gradually replaced, and a large number of existing skills are gradually mastered by machines. The applied university education will face enormous challenges. What will university teachers faced in the era of AI? Based on the analysis of current situation, this paper puts forward corresponding countermeasures based on the concept of "student-centered" education, providing strategic reference for decision makers in applied universities.
[Key words] AI; University teachers; Opportunities; Challenges& Countermeasures
引言
当前，人工智能技术已走过了60多年的发展与演进之路，人工智能已经成为世界各国关注的热点和必须面对的发展现实。人工智能给教育带来了巨大冲击，大量就业岗位或技能将被人工智能所取代，教育培养的技术技能型人才很有可能面临毕业即失业的窘境。那么，在人工智能时代，职业教育将何去何从，应用型大学教师将如何面对人工智能时代，应用型大学教师如何主动适应未来教育都成为需要思考的现实问题。
一、人工智能在教育行业的应用现状分析
人工智能近年来发展迅速，在文教娱乐、制造、服务以及医疗等领域的应用较为广泛。
在教育行业中，人工智能相关技术的广泛应用表现在三个方面：一是协助教师开展教学，如对作业自动评分、评判作文等；二是为学生提供更加个性化服务,结合学习者个体实际营造学习环境，提供个性化的学习规划、学习内容、并进行实时跟进与效果评估；三是深度数据挖掘，获得学生学习状况与外部条件的关系进而预估学习趋向，提供“私人订制”个性化教程。
二、人工智能时代下应用型大学教师面临的机遇
人工智能技术在我国教育领域的应用越来越深入、越来越全面，在可预见的未来，必将推动高等教育实现“教、学、管”全方位、多层次的智慧化发展[ 丁晨.从适应到引领:人工智能时代职业教育发展的机遇、挑战与出路[J].中国职业技术教育,2019(13):53-59.]，为高等教育的发展提供新的活力和动力。
（一）人工智能提供了智慧支持，将在极大程度上解放老师。综合运用以机器学习、图像识别、语音识别、自然语言处理为代表的人工智能技术打造的“智慧课堂”，可以通过规模化的智能学习终端提供教师讲授的专业知识和技能教学内容，从而大大减轻教师传授标准化、统一化基础理论和知识的教学压力。根据弗洛伊德的冰山模型，老师们将有更多时间和精力专注于冰山模型的下半部分，即价值观、动机、个性特征、综合能力训练与提升等育人工作。
（二）人工智能为老师实施精准化教学和学生个性化学习提供了技术支撑。
1.AI 技术的发展为教师的精准化教学提供了技术条件。（1）通过数据挖掘与学习分析技术，教师对于每位学生的基本信息和学情将数据化、具体化、简易化，从而能更好地了解学生的个体需求。（2）教师将学生的各类数据和分析结果与自己的教学数据进行整理和规划，从而系统地统筹教学资源、恰当地选取教学方式，从而实现教学过程的精准化。
2.AI 技术的发展为学生的个性化学习提供了技术条件。系统能记录与分析学生的大量背景信息，包括兴趣爱好、性格特征、认知风格以及已有经验水平等；同时，结合国家的教育总方针和学校的人才培养目标进行数据建模分析和智能决策计算，从而实现为学生定制个性化的学习计划和学习方案。[ 雷亚美.人工智能时代下职业教育发展的机遇与挑战[J].职教通讯,2018 (12):43-48.]学习者可以根据自己的学习特点利用人工AR 技术和在线工业技能的发展体验虚拟的实训场景，进行实际技能的训练，从而实现学习过程的个性化。
三、人工智能时代下大学教师面临的挑战
（一）人工智能时代下，应用型大学办学者需要转变办学理念。
1.办学机构多元化，提供个性化培养服务将成为主流。
当前，我国职业教育主要依托院校，录取一批学习基础相对薄弱的学生，开展全日制、固定学制的职前教育。目前，我国教育处于整齐划一的规模化办学状态，出现了不少“万人大校”。在人工智能时代下，由于很多岗位和技能将被机器所取代，个性化需求将成为教育新的要求。办学机构将更加多元化，未来只要取得资格或课程培训认证的机构（包括院校、培训机构、企业大学、个人等）都可能成为教育培训的提供者。在这种背景下，规模效应不再是办学者追求的首要因素，转而向精致化办学、满足学生个性化需求，开展“量身定制”的多规格、精细化人才培训将成为主流。
2.学员学习方式将发生改变，弹性学制和终身学习将成为必然。
5G网络的建设，为人工智能架设了良好的硬件运行环境。人工智能时代下，院校的学生和校外培训者都可以“任何时间、任何地点、任何状态”下享受到个性化的定制服务。
学习者对于教育的需求不再受时空的限制，而将以一种开放式、弹性珠学习方式呈现、学习者可以自行决定学习的时间与地点、自由选择学习的内容与难度，这将在真正意义上打破传统的固定化的教育学制体系，实现弹性学制和终身学习。
（二）应用型大学教师角色将发生改变，现有大学教师需要提升综合素质。
1.教学过程将以“教”为中心转变为以“学”为中心。
过去的整个教育是以教师为中心的，是以“教”为中心的。教师控制着整个教育的流程，控制着整个教学流程。但是在人工智能时代下，教师不可能再控制学习过程。谁来控制？学生自我控制。那还要教师干什么呢？学生有选择的权利，学生将从各种培训机构选择他们需要学习的内容与课程。各种培训机构将可能转型为新的学习中心或课程公司。教师的角色将变成一个陪伴者、指导者和学习伙伴。Facebook的创始人马克?扎克伯格更是提出——“教师甚至可能成为自由者”[ 杜睿云,蒋侃.人工智能跨越式发展给职业教育带来的挑战和机遇[J].继续教育研究,2018(05):51-54.]。现有的大学教师需要及时提升综合素质，否则将会有很大一部分人面临再就业的风险。
2.大学教师需要学习如何与机器合作进行教学活动。
人工智能时代下混合式的学习、合作式的学习将会成为学习的重要方式，人和机器一起来学习，会帮助人变得更强大。[ 姜志坚,赵兴民,卢德生.人工智能背景下职业教育发展的策略[J].中国技术教育,2017(30):54-59.]虽然机器不可能取代人进行创造性思考，但机器人可以帮助我们思考得更好。
3.大学教师需要拥有优势课程，否则将面临再就业的风险。
知识网络化以后，学生的学习将不再依靠传统教师。由于教育机构大部分课程可以购买，实现课程外包，可以跨学习中心调用资源，所以教师必须拥有自身的优势课程，否则将面临无课可上的窘境。
（三）教学方式将发生巨大改变。
1.网络化教学、无课堂化教学将是教育教学的主流。
未来的教育将是高度信息化的教育，这对教师的计算机信息技术使用能力提出了更高的要求。教学场所将不再囿于课室，课堂教学将不再仅是 PPT 投影的教学方式，网络化教学、无课堂化教学将是教育教学的主流，学生可以在有网络覆盖的任何地方进行学习。
2.教学做一体化教学面为现实要求，实现跨越教育场与职业场的跨界教育。
在网络化教学、无课堂化教学中，教师要学会编辑基于岗位的课程知识，为学生构建出完备的网络化学习体系，学生随时可以接受新知识。在这个过程中，计算机信息技术应用能力，是教师必须掌握的基本功。
四、人工智能时代下，大学教师自我修炼对策
人工智能时代，从学校教师的专业知识与能力到教学内容和教学模式都会受到挑战，如果教育不主动、不及时甚至超前做出规划与变革，那么培养出来的人才可能一出校门便被淘汰。更有甚者，现在的大学教师如果不能及时转型也将面临再就业的风险。
（一）要学会人机和谐共处。[ 谢青松.人工智能时代职业教育的转型和发展[J]，教育与职业,2018 (08): 50-56.]人们发明机器的目的是让机器更好地为人类服务，从简单、重复的事务中解脱出来，从而集中精力处理更复杂的工作任务。首先，教师要学会怎么与教学机器人、教学软件等和谐相处，让人工智能更好地为教学服务。比如对于那些能从百度搜索到的一般性原理与技能知识就交给机器，让学生进行自主搜索与学习。其次，要学会怎么管理、维护、修理机器，当然这并不是要求教师是人工智能领域的专家。
（二）教师要转变角色。由于学生可以通过互联网在任何时间、地点，以任何方式进行选择学习，但是由于对知识整体系统把握程度上的差异，需要教师由知识传授者向知识串联者转变、知识垄断者向共同学习者转变、由教学者向交流专家转变，扮演学生学习过程中的陪伴者、指导者和学习伙伴。
（三）教师要拓展教育培训服务的能力范围。随着机器换人程度与范围的不断加深，原有的工作岗位将被取代，工作技能迭代速度加快，依靠某一技能就能终身从事某一岗位的日子将会变得机会难得，因此继续教育将会变得普遍和急需。[ 朱永新，袁振国，马国川.人工智能与未来教育[M].太原：山西教育出版社.2018.1.]作为技能应用型大学教育从业者，要拓展业务范围，包括技能补偿教育培训、注重新兴和岗位的技能培训、贯通职前教育与职后培训、农民工转岗就业培训等。
五、结论
人工智能技术将重塑现有行业，改变人们的生产生活方式，对应用型大学教育将产生深刻影响。教师的学术与技能水平，决定了人才培养的质量。一方面，要持开放的态度迎接人工智能时代的到来；另一方面，要做好充分的准备，要学会与机器相处，教学过程要以学为中心，要提升服务社会的能力与范围。
参考文献：
[1]丁晨.从适应到引领:人工智能时代职业教育发展的机遇、挑战与出路[J].中国职业技术教育,2019(13):53-59.
[2]雷亚美.人工智能时代下职业教育发展的机遇与挑战[J].职教通讯,2018 (12):43-48.
[3]杜睿云,蒋侃.人工智能跨越式发展给职业教育带来的挑战和机遇[J].继续教育研究,2018(05):51-54.
[4]谢青松.人工智能时代职业教育的转型和发展[J]，教育与职业,2018 (08): 50-56.
[5]姜志坚,赵兴民,卢德生.人工智能背景下职业教育发展的策略[J].中国技术教育,2017(30):54-59.
[6]朱永新，袁振国，马国川.人工智能与未来教育[M].太原：山西教育出版社.2018.1.
[7]李婷,曹辉.关于人工智能对英语教学变革的文献综述[J].英语广场,2020,(01):89-90.DOI:10.16723/j.cnki.yygc.2020.01.039
[8]钟绍春.人工智能如何推动教育革命[J/OL].中国电化教育,2020:17-24
[9]杨欣.人工智能“智化”教育的内涵、途径和策略——人工智能何以让教育变得更聪明[J/OL].中国电化教育,2020,(04):25-31