摘要：进入二十一世纪以来，我国的科学技术水平不断进步，目前，计算机网络存在着诸多安全隐患，给单位和用户造成了许多不必要的损失。本文从大数据的角度出发，分析了当前计算机网络存在的安全问题，如遭受黑客攻击、计算机操作的失误、计算机病毒感染等，并提出了建立黑客防御机制、加强对技术人员的培训和计算机系统的监管、建立计算机网络病毒防范机制三个方面的解决策略，目的正是为了让当前的计算机网络环境更加的健康，尽最大可能的避免不必要的损失。
关键词：大数据;计算机;网络安全
引言
大数据已经受到了人们的重视，其已经深入到了人们的工作与生活之中，在大数据广泛应用过程中其本身的弊端也逐渐显现出来，主要表现为网络信息安全问题。当下，已经进入到了信息化社会，信息安全对于用户来说是非常重要的，如果存在信息安全问题将会带来很多负面影响，所以需要保障网络信息安全。特别是进入5G时代后，互联网将深入我们生活的方方面面，信息安全已经成为了必须要关注的重要社会议题。
1大数据时代计算机网络信息安全的特征
大数据是指信息时代产生的海量数据，对这些数据的描述和定义并加以利用和创新是目前大数据技术发展的主要方向。大数据的产生是伴随着全球信息化网络的发展而出现的，在这个背景下诞生了大量的商业企业和技术组织，也为各行各业提高生产力水平和改变生产模式提供了有效帮助。大数据时代的网络特征首先是非结构化的海量数据，传统意义上的海量数据是相关业务信息，而大数据时代由于社交网络、移动互联和传感器等新技术与工具快速发展产生了大量非结构化的数据，这些数据本身是没有关联性的，必须通过大数据的挖掘和分析才能产生社会价值;其次，大数据时代的网络信息种类和格式繁多，包括文字、图片、视频、声音、日志等等，数据格式的复杂性使得数据处理的难度加大;再次，有用信息的比例较低，由于是非结构化的海量数据，数据价值的提炼要经过挖掘、分析、统计和提炼才能产生，这个周期还不宜过长否则会失去时效性，数据的技术和密度都会加大数据挖掘的难度;最后，大数据时代的信息安全问题更加突出，被非法利用、泄露和盗取的数据信息往往会给国家和人民群众造成较大的经济社会损失。传统计算机网络的信息安全防护主要是利用网络管理制度和监控技术手段来提高信息存储、传输、解析和加密的保密性来实现的。在大数据时代背景下，网络信息的规模、密度、传播渠道都是非常多样化的和海量的，网络信息安全防护的措施也需要不断补充和发展。目前网络信息安全的主要问题可以概括为:一是网络的自由特征会对全球网络信息安全提出较大的挑战;二是海量数据的防护需要更高的软硬件设备和更有效的网络管理制度才能实现;三是网络中的各类软件工具自身的缺陷和病毒感染都会影响信息的可靠性;第四是各国各地区的法律、社会制度、宗教信仰不同，部分法律和管理漏洞会被非法之徒利用来获取非法利益。
2大数据下计算机网络信息安全所面临的问题
2.1计算机系统漏洞
计算机系统漏洞是计算机系统在编制的过程中存在的bug，这类漏洞并不是计算机系统编制人员故意留下的，而是在编制的过程中因技术、方案等所存在的疏漏所造成的。计算机系统漏洞的存在将容易被一些人所利用，用以非法获取相关信息和数据。计算机系统漏洞并不是必然存在的，而是在一些系统中有可能存在且并未被人们所大规模的发现，而在计算机系统漏洞被认识到并做出相应补丁的这一段时间内，计算机系统将面临着较为严重的安全威胁。
2.2大数据平台遭受黑客攻击
大数据时代维护计算机网络安全还能够加强大数据平台的服务质量。要建立起一个完整的数据平台，需要经过一系列复杂的步骤，数据平台就相当于一个巨大的存储器，用户可以通过选择和搜索来进行信息数据的调取，这就体现了数据平台的服务性。因此，在计算机应用到大数据平台后，虽然能够给用户带来许多便利，提供更多的信息，但是黑客攻击问题却是难以避免的。本身计算机网络在不断发展之后，黑客攻击问题就成为了影响网络安全的关键问题，在大数据时代来临后，黑客攻击的路径反而更加的广泛。在信息基础性资源数据量大量增加的情况下，以现有的计算机网络安全识别技术还无法抵挡许多高级黑客的攻击，会对计算机产生严重的威胁，甚至会造成计算机瘫痪。
3做好大数据下计算机网络信息安全防护策略
3.1做好防火墙和杀毒软件的安装
防火墙是应用于计算机系统的计算机防护手段之一，其能够为用户建立起一道屏障避免外部用户的非法接入。计算机网络环境是建立在TCP/IP协议基础上的，防火墙可以检测外部的信息接入，如出现非法信息接入将会及时的切断并报警。
此外，防火墙还会对计算机网络的信息进行过滤，对一些具有典型特征的病毒进行检测、防护。杀毒软件则是计算机网络安全防护中的重要一环，它是防火墙的重要补充，计算机系统中的病毒可以依靠杀毒软件进行及时的查杀。
3.2建立黑客防御机制，阻挡黑客入侵
黑客攻击目前是对计算机网络安全造成危害最大的一种，因此必须建立黑客防御机制，阻挡黑客入侵。在建立防御机制的过程中，要构建数据资源应用模型，了解大数据时代黑客攻击的一些技术要点，同时对这些方面重点进行了解，让每一位工作人员能够确保自身对黑客攻击的要点有着足够的认知，从而才能在面临黑客入侵时找到必要的防御措施。同时，要对以往黑客入侵后的一些具体的事项进行分析，找出以往黑客入侵时系统的问题所在，对黑客攻击技术达到一个新的认识层面，从而才能构建对系统强有力的保障。
3.3加大“云安全”技术的应用力度
“云安全”是大数据时代下，保证计算机网络信息安全的主要技术，具有很强的先进性和技术性，关键技术是大数据分析技术和可视化技术。随着信息安全技术的不断发展，“云安全”技术日益成熟，可为网络用户的信息安全提供多层威胁防护，从从而保证用户信息的安全性。“云安全”的主要机理为：各种信息数据放在网络上，再通过并行处理、分布处理等方式，将信息数据传输给客户。具体应用中，服务器主要起到信息采集、处理、计算、存储、分析、检测等作用。如果发生安全问题，可直接在服务器端内部阻断各种攻击行为，保证信息的安全性。使用“云安全”后，对客户端的安全防护软件的要求大大降低，无需采用大规模安全防护软件，提升计算机运行性能，是目前最具应用前景的计算机网络信息安全防护技术。
3.4提升网络操作人员的安全防范意识
网络用户属于各项计算机设备应用以及计算机网络访问的第一执行者，其安全意识的高低会直接影响到网络信息安全问题出现的概率，因此网络操作人员自身也必须要重视安全防护意识的提升。具体而言，首先要告知操作人员在实践应用计算机网路哦设备的过程当中要细致的审查电脑系统所提示的信息，并依照正确的流程进行操作，不得具体的操作人员要定期的学习一些计算机网络信息安全防护技巧，并时刻秉持着网络信息安全防护意识。同时一些企业也必须要讲计算机网络安全防护元素融入到企业文化当中，定期的对从操作人员进行专项安全培训，有效的培养其计算机网络安全防护技术掌握能力，安全防范意识，规范操作意识，创新研发意识等，从而有效的为各项安全防护工作提供必要的人才支持。
3.5加强对检测技术的应用
检测技术是一种应用于计算机网络的安全防护技术，其将统计技术、规则方法以及网络通信技术等有机的结合在一起，能够对向大数据下的计算机网络数据进行攻击和盗窃的行为进行检测，并结合检测结果针对性的提出相应的防护策略，检测分析技术主要分为签名分析和统计分析两种。其中签名分析主要针对的是大数据下的计算机网络所存在的薄弱环节，通过签名设定用以加强对于网络环境的安全防护。而统计法则依靠的是统计分析，查找网络环境所存在的偏差进行修正，增加计算机网络的安全性。
结语
总之，网络信息安全如今变得越来越重要，不论是对于企业还是个人都要引起重视，而对于相关网络安全监管部门更要加强研究与分析，采取有效措施避免信息安全问题的出现，提升网络防护效果。文章中主要是从完善安全管理体系强化防护软件效果、加强病毒防护三个方面保障网络信息安全，促使计算机网络在当下时代中能够进一步发挥出自身的作用，降低其本身所存在的负面作用，为广大用户提供安全保障。需要特别指出的是，以往对网络安全的研究往往集中在技术层面，而忽视了网络安全管理人才的培养，随着互联网的普及，网络安全不仅要从技术上跟上时代发展，更要在人才匹配上跟上时代脚步。
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