计算机网络教育中人工智能技术的应用

发表时间:2020/9/7   来源:《继续教育》2020年3期   作者:赵宝山
[导读] 随着社会的发展以及科学的进步,社会各界对于教育事业也更加关注。
        摘要:随着社会的发展以及科学的进步,社会各界对于教育事业也更加关注。更多的社会人士认为通过有效的教育不仅可以让人们掌握更多的专业知识,还可以提升人的思想境界。全民教育和终身学习也得到了更多社会人士的认同。近年随着互联网技术的快速发展,教育形势也发生了翻天覆地的变化,更多的教育机构、学校将计算机网络教育引入到日常教育教学活动中,使教育的形势愈发多元化,为现阶段我国的教育事业注入了新的活力。通过计算机网络教育与人工智能技术的有效结合,不仅可以转变计算机网络教育中的不足,还可以提升学习人员的学习效率,加强计算机网络教育教学的教学成果,研究意见显著。
        关键词:计算机网络教育;人工智能技术;应用;研究
前言
随着社会的发展以及科学的进步,社会各界对于教育事业也更加关注。更多的社会人士认为通过有效的教育不仅可以让人们掌握更多的专业知识,还可以提升人的思想境界。全民教育和终身学习也得到了更多社会人士的认同。随着计算机技术以及互联网技术的快速普及,将计算机的网络技术在日常教育教学活动中进行应用,进一步提升了教育教学质量,促进了我国教育事业的发展。随着新型技术的不断出现人工智能技术作为计算机技术的一个分支,也被广泛应用于各个行业和各个领域中,人工智能技术与计算机网络教育进行有效的结合,不仅可以进一步发挥计算机网络教育的优势,人工智能技术还可以根据人的意识形态进一步拓展互联网教育的教育活动空间,优化互联网学习环境提升,提升学习人员的学习效率。
    1、人工智能技术概述
人工智能,顾名思义,即用人工制造的方法,实现智能机器或在机器上实现智能。从学科的角度去认识,所谓人工智能是一门研究构造智能机器或实现机器智能的学科,是研究模拟、延伸和扩展人类智能的科学。从学科地位和发展水平来看,人工智能是当代科学技术的前沿学科,也是一门新思想、新理论、新技术、新成就不断涌现的新兴学科。人工智能的研究,是在计算机科学、信息论、控制论、心理学、生理学、数学、物理学、化学、生物学、医学、哲学、语言学、社会学等多学科的基础上发展起来的,因此它又是一门综合性极强的边缘学科。从长远来看,人工智能研究的远期目标就是要设计并制造一种智能机器系统。其目的在于使该系统能代替人,去完成诸如感知、学习、联想、推理等活动;使人类生活得更美好,让机器能够去理解并解决各种复杂困难的问题,代替人去巧妙地完成各种具有思维劳动的任务,成为人类最聪明、最忠实的助手和朋友。
此外,有人认为:从长远来看,人工智能既然能够设计智能系统,就应能够充分理解并解释人类的各种智能现象和行为。在目前阶段,人工智能研究的近期现实目标是:要最大限度地发挥计算机的灵巧性,使电脑能模拟人脑,在机器上实现各种智能。例如,让计算机能够看、听、读、说、写;使计算机还能想、学、模仿、执行命令甚至出谋献策及创新等。也就是说,当前人工智能应该发展并解决智能模拟的理论和技术。
事实上,人工智能研究的远期目标与近期目标是相辅相成的。远期目标为近期目标确立了方向,而近期目标的研究亦在为实现远期目标的实现准备着理论和技术的基本条件。随着人工智能的不断发展与进步,近期目标势将不断地调整和改变,最终完全实现远期目标。[1]
    2、人工智能技术的特征
随着科学技术的不断发展,人工智能技术自身也愈加完善,并得到了快速的发展。更多的人们通过人工智能技术与计算机网络技术进行的进行有效结合,应用到相关的生产生活领域中,给人们的生活带来了极大的便利。人工智能技术的主要特征有:
  2.1人工智能技术能够弥补计算机技术的不足
   计算机在处理日常信息和数据的过程中,对于不确定的信息和数据往往不能进行有效处理,会造成计算机数据处理的停滞。通过加入人工智能技术,可以帮助计算机解决模糊不定的数据处理问题,并能够像人的思维一样灵活的处理模糊的问题,将模糊的问题概念化具体化,从而找到最佳的解决方案,所有数据由计算机进行统计分析,并将最终结果反馈给用户。
  2.2人工智能技术融合性强
人工智能技术具有出色的兼容性,可以与计算机技术大数据技术进行有效的兼容。在具体项目的运行过程中,可以发现计算机技术和大数据技术运行过程中的不足,并通过人工智能技术的融合性将得出的信息进行有效的整合,形成更具应用价值的数据,方便用户使用,并可以将数据进行更好的共享。
   2.3人工智能技术应用领域广泛
人工智能技术通过多年发展日渐成熟,更多的研究学者认为人工智能进入堪比人类智慧新的发展阶段。人工智能技术可以应用在更加广泛的领域中,可以通过有效的语音识别、人机对话,应用于机械作业、地质勘察、工程建设、医学健康领域中,通过人工智能技术获取各个行业中的基础信息和数据,并利用计算机技术进行有效的分析,通过分析结果做出自由选择,并将最终结果呈现给使用者,方便使用者决策,大大降低了各个行业因为人的因素造成的操作失误,提高了生产效率。
    3、计算机网络教育基于人工智能技术分析存在的不足
       3.1计算机网络教育无法提供持续有效的智能服务
现阶段的计算机网络教育,基本上是通过专业教师前期制作的教学视频以及教学课件,简单机械地向学生进行播放传播相关专业知识,如果学生提出相关疑问和问题,只有通过老师在线答疑,才能够解决学生的问题。但是老师由于授课时间有限,不能保证24小时在线进行答疑,一旦学生提出问题,很可能不能及时得到有效的解答,影响学生学习的积极性。通过引入人工智能技术,可以将学生提出的问题进行分类汇总,并将常见问题进行总结,寻找出最简单直接的问题答案,将问题答案向学生进行反馈,实时解决学生提出的疑问,提升学生学习效率。
      3.2计算机网络教育占用网络资源严重、效率低下
学校学生在进行互联网学习的过程中,对于专业知识的检索一般需要通过目录或者关键词进行专业知识的查找,部分专业知识存在跨学科现象,很多专业知识只能通过罗列的方式供学生进行查阅,导致专业知识资源混乱没有形成相关的专业体系,学生进行查询的过程也十分费时费力。学校在进行计算机网络教学的过程中也需要准备大量的专业知识和课题资料占用大量的互联网资源,学生普遍认为进行互联网学习专业知识查询效果不佳,很难找问题真正的解决方案。


计算机网络教学通过与人工智能技术的结合,可以针对学生学习的专业以及关键词搜索频率,设定相应的专业知识库,可以帮助学生在搜索专业知识的过程中省却一些繁杂过程,对于学生学习的专业知识,可以通过各种专业知识推送的形式,帮助学生查找到需要学习的专业学习资源,方便学生进行计算机网络学习。
3.3计算机网络教学系统功能还不完善
现阶段通过计算机进行网络教学,主要有两种形式。第一种形式是通过Authorware和PowerPoint两个软件进行相关专业知识课程的文字和图片编辑,形成学生的学习内容。第二种形式是通过网页并结合简单的人机交互系统进行教学,这两种系统虽然满足了现阶段进行计算机网络教学的各类教学功能需求,但是从长远的计算机网络教学发展来看,这两种教学模式并没有改变现阶段教师授课过程中的教育学的传统模式,学生学习缺乏主动性,也没针对学生的个人需求进行具有针对性的因材施教,无法保证个性化教学,并满足学生的学习需求。因此可以充分利用人工智能技术,加强计算机网络教学过程中老师与学生的互动,通过人工智能技术分析学生的专业需求,并根据人工智能技术将这些专业需求汇总分析确定每个学生专项的施教方案,提升计算机网络教学教学效率。
     4、计算机网络教育基于人工智能技术的优化
       4.1 进一步拓展计算机网络教学的空间
从现阶段计算机网络教育的实际情况来看,计算机网络教育还有很大的应用和提升的空间,还有很多学生没有充分享受到计算机网络教育给学生带来的优质课程。随着互联网技术的普及以及计算机成为人们工作生活中的必备劳动工具,给计算机的网络教育提供良好的基础条件,计算机网络教育通过与人工智能技术的有效结合,可以改进现阶段计算机网络交易过程中存在的各种不足,弥补计算机网络教育中的各种系统漏洞,缓解现阶段计算机网络教育过程中的教师人员不足的现状,充分发挥计算机网络教育的优势,在计算机网络教育中,从课前预习,课堂教学和课后复习多个环节,对学生进行更加智能化的专业学习辅导,将传统的计算机网络教学的单向传教育知识讲授改进为双向互动授课,进一步提升计算机网络教学的教学成果。在一些小专业,小领域中也可以充分利用计算机网络教学,将优质的课程资源实现全国共享,让更多的学生可以通过计算机网络教学学习到自己想学习的专业知识,也节省了我国宝贵的教育教学资源,拓展了计算机网络教学教学空间。
       4.2 进一步降低教育成本
人工智能技术在计算机网络教育中的应用前期投入不大,不像其它学科一样需要教具进行试验或案例说明,甚至不需要实质性的书本和教室,通过人工智能技术与计算机网络教育进行结合,就可以在互联网中建立专业知识培训教室,形成专业知识培训体系。并且人工智能技术主要采用算法控制来处理信息,可以进一步降低计算机网络教育的教育成本,通过人工智能技术优化网络教育资源,对各类人群的因材施教也进一步降低了计算机网络教育中的前期备课资源和投入,进一步降低了计算机网络教育的教育成本。
    5、计算机网络教育中人工智能技术的应用
      5.1利用人工智能技术建立智能化网络学习平台
现阶段可以充分利用人工智能技术与计算机网络教育进行有效的结合,建立智能化的网络学习平台。通过该平台的建立,可以有效删除互联网中一些无用的信息,提升智能化网络学习平台的应用效率,提升智能化网络平台信息传播速度。通过智能化网络学习平台的建立,可以让学生和教师便捷的搜索到需要学习的专业知识,丰富学生与教师进行计算机网络学习的教育资源,对于学生学习过程中出现的各种问题,能够及时有效解答,并及时修正学生学习中的学习错误提出更具针对性的学习方案,确保智能化网络学习平台学生学习的学习效果。
       5.2利用人工智能技术建立辅助教育决策系统
利用人工智能技术与计算机网络教育进行结合,可以建立起辅助教育的决策系统。人工智能技术可以基于大数据对信息进行系统的分析,形成分析报告,帮助教育管理人员进行有效的管理和行为决策,并根据分析报告形成更具针对性的教育考核指标,进行教育行为考核,从而对计算机网络教育的相关活动进行有效的管理,实现计算机网络教育活动行为过程控制,提升网络教育教学效果。
       5.3 利用人工智能技术建立学生网络学习评价体系
学生通过计算机网络进行专业学习,最难以有效解决的问题就是对学习成果进行专业有效的学习评价,通过人工智能技术与计算机网络教育有效结合并应用,可以根据学生在计算机网络教育学习过程中的各类学习表现进行信息收集和汇总,形成详细有效的学习分析报告,并给出专业评价,杜绝了人为评价所造成的主观性,也为教师进行网络教育教学活动安排,提供了更加有效的参考依据。通过人工智能技术还可以将与网络教育教学活动中相关的专业知识进行整合,提炼出已经实施过相关类似教学的网络教学行为的优势,进行优势汇总,通过人工智能技术丰富网络教育教学教师的教学经验,对网络教学教师的教学活动进行更加具有针对性的评价,对于网络教学活动中的不足,也可以进行更加具有针对性的改进,实现计算机网络教学教学质量的提升。
       5.4利用人工智能技术实现网络课程课件开发
充分利用人工智能技术,可以实现计算机网络教学课件的开发。在传统的网络教学过程中,网络教学课件一般由授课教师编辑整理,耗时费力,大大增加了网络教学过程中授课教师工作量,而且还要受到自身专业技术水平以及课件制作水平的影响,计算机网络教学过程中的课件很难有更高水平的提升,这也影响了计算机网络教学的教学效果,通过人工智能技术,可以智能化的完成网络课程课件开发这一工作,结合互联网的优势资源,使网络课件的内容更加多元化个性化,满足不同学生对于网络专业课程知识学习的需求。
    6 结语
随着互联网技术和计算机设备的广泛应用,计算机网络教育具备更加广泛的应用空间,通过与人工智能技术的有效结合,不仅大大提升了计算机网络教育的教学效率,还有效降低了进行计算机网络教育的教育成本,通过人工智能技术与计算机网络教育的有效结合,不仅可以转变计算机网络教育在现阶段发展过程中存在的各种不足,还可以通过人工智能技术建立智能化的网络学习平台、建立辅助教育决策系统、建立学生网络学习评价体系并实现网络课程课件开发,应用前景广阔。
参考文献:
[1] 常宴宁.人工智能及其在计算机网络技术中的运用研究 [J].现代信息科技,2019,3(1):102-104.
[2] 关博.人工智能技术在计算机网络教育中的应用 [J].电子技术与软件工程,2019(3):240.
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