摘 要：在科技不断进步的背景下，自动化技术已经普遍应用在社会多个领域，特别是工业领域。在当前的工业生产厂家中，通过应用自动化仪表和自动化控制技术，能够大大的提升产品质量，而且可以确保产品安全稳定生产。本文分析了这两个工作技术的融合方法，让工业企业的自动化体系能够具备更高的智能性，此外考虑了自动化控制中的数据平台建设形势，实现对于所有工作项目和工作内容的同时管理。
关键词：工业自动化仪表;自动化控制技术;系统建设
1工业自动化仪表和自动化技术的特点
1.1工业自动化仪表特点
工业自动化仪表的特点有两种，一种是针对传统的被动式测量仪表，其在运行过程中根据仪表所处的位置和相关功能，通过对其测量到数据的处理和传递，将这些信息及时性地传递给自动控制系统，以分析当前整个工业化生产运行体系中存在的故障和安全隐患[1]。另一种是当前的主动测量仪表，其在运行过程中会通过对于电力设施的合理装配，分析电力系统的使用标准等方法，完成对于各类控制信号的调节、工作模式的分析等功能，从而让该控制仪表可以在后续运行中处于最为高效便捷的运行状态。可以说工业自动化测量儀表是对于各类数据的获取装置，也是对于整个生产过程的控制信号获取和工况自主调整体系。
1.2自动化技术特点
自动化系统的特点分析，可以发现当前已经从原有的单一性以及较高误差管理特点，转变成多线程性性以及高精精度性控制特点。对于主动性控制系统，其当前的作用形式是，一方面采用人工神经网络系统以及人工智能化系统，替代传统的PLC控制系统。就实际的作用效果上来看，新建成的自动控制系统可以同时处理大量的数据，并且总结当前整个系统中存在的缺陷，你完成对于整个系统的合理调整工作。而对于精确性大幅提高的控制和分析系统，需要完成的工作是通过对于各类数据的整理与研究，找到可以针对不同控制区域和系统的调整和优化方案，并研究对于相关工作指标的制定和整理方法，有效提高当前这一系统的实际运行水平，之后发出相应的控制指令，从而让整个系统的运行质量提高。
2工业自动化仪表与自动化控制技术的使用思路
2.1自动化仪表的选择
自动仪表的选择，要根据其运行区域的相关环境特点以及专业化的工作任务，落实专业化的选型工作。对于运行环境较为恶劣，同时无法完成各项专业化工作指标的区域，需要使用的仪表都要考虑其运行的稳定性和环境抵抗能力。对于当前的主动控制仪表和自动化数据测量仪表来说，其在运行过程中会受到多种条件的桎梏，比如专业化线缆的连接强度、相关电子元件的环境抵抗能力等，所以不适合用于环境较为恶劣的空间。而对于需要处于高精度控制状态的系统，运行体系中需要采用这一类型的自动化仪表，其一方面可以完成对各类数据的测量工作，一方面可以根据建成的控制平台，根据相应的控制指令自主化调节自身的运行工况。
2.2自动化技术框架搭建
对于自动化技术的框架建设过程来说，要选择最为清晰合理的设计方案，同时考虑到工业系统对于生产指标和生产构件精度方面的要求，以从中选择误差最小的控制方案，并且该控制方案要具有极高的稳定性。
本文认为现有的人工智能技术已经较为完善，可以考虑将该技术纳入到自动化技术的建设框架之内，在具体的搭建过程中，由于已经合理选择了专业化的现代仪表，所以可以把这类仪表视作整个控制平台中的信号获取装置，该装置与RFID技术连接，向控制平台传输数据时，其中包括各类仪表的位置信息和仪表本身测量的信号信息，这两个信息传递给数据分析平台之后，可以总结该区域是否存在缺陷，或者该区域出现安全事故时对于整个控制系统造成的负面影响，借助已经建成的数据分析模型，把相关的控制信号传递该仪表或者其余的控制开关，之后完成对于各类生产参数的自主化调节工作[2]。
2.3自动化技术数据分析
自动化技术的数据分析，要根据不同的子系统以及运行状况建成不同的数学模型，之后通过对于专业化素质的计算与整理，分析是否需要发出相应的控制指令。比如某数据控制模型为“A=ax+by+z（a+b）”，其含义是，A为某节点发生故障的几率，a是导致大范围故障的权重，x为发生几率，b和y的概念同理，而通过后续的研究，认为当这两个节点同时失效，则会对整个系统造成进一步的损害，所以最终建成的这一模型，该计算公式只是出现风险的严重程度，而对于风险的发生几率，则需要和当前整个控制系统中各个设备和系统的运行参数进行直接管理，最终确定了不同风险的风险水平。当所有获取后的信号带入到整个计算公式中，发现风险的发生机率高于50%时，则需要做好对于整个节点的控制工作，需要通过调节上游和下游相关设备运行工况的方法，让该设施能够处于安全稳定的运行状态。
3工业自动化艺术与自动化控制技术的使用方法
3.1自动化仪表的装配?
自动化仪表的装配要根据仪表本身特点完成选择工作，对于传统的被动式测量仪表，其在运行过程中只需要将仪表与相关设施进行直接连接即可，通常情况下，这类仪表本身具有极高的环境抵抗能力，可以让这一系统的运行稳定度提高。
3.2自动化系统的设计
自动化系统的设计过程，要根据选用的控制理论完成专业化的分析工作，从实际的作用效果上来看，自动化系统的设计项目包括相关数学模型的建立和使用、专业化控制模型的输入、专业化控制线缆的搭建，要求所有建设和设计信息都要被纳入到后续的管理系统之内，以提高这一系统的实际运行水平。此外在后续的管理过程，也要研究RFID技术是否能够和这一控制平台进行关联，并且分析选取芯片的运行质量，并做好专业化的数据库编程工作，从而让所有的控制信号都能够有序传导。为了能够提高针对安全问题的处理速度，也要建成人工控制系统，所以在具体的建设过程中也要装配人机交互界面，让所有的工作人员都能够在第一时间发现问题并解决问题。比如在某工业企业的自动化控制系统运行过程，装配的所有仪表都和RFID控制芯片连接，其发送的数据信号对数据分析平台研究之后，把这些信号都纳入到了具体的数据研究模型之内，比如对上文中提及的控制模型，运行过程要将这些信息进行集中化处理，并分析与该装置之间关联的各个被控对象，之后把数据库中的区位性信息，和RFID编程信息之间直接连接，把这一连接信号传递给正确的被控对象内，让其做出相关的调整动作。
结论
在工业生产中，通过对自动化控制技术进行合理的应用，能够提升生产效率。尽管前期投入成本很高，但是就长远的角度来分析，自动化控制技术既能够节省资源，又能够获得较高的生产效率。现阶段自动化控制系统普遍应用在我国各行各业，技术也相当成熟。随着科技的日益进步，对工业生产以及工程质量都提出更高的要求，工业自动化仪表和控制技术的重要性也日益凸显出来。
参考文献：
[1]周海涛.工业自动化仪表与自动化控制技术研究[J].内燃机与配件，2019（04）：236-237.
[2]庄山.工业自动化仪表与自动化控制技术探讨[J].住宅与房地产，2018（36）：256.
[3]张耀锋.工业自动化仪表与自动化控制技术[J].科技资讯，2018，16（28）：28-29.