摘要：电能与人们的生活和生产密切相关，电能的生产与传输需要发达的电力系统。电力系统生产、监控和通信过程中会产生海量的数据，对这些数据有效的应用能够确保电力系统安全可靠的运行，提升企业的管理能力。本文对大数据在电力系统中的应用进行探讨，希望能够更好的促进电力系统的管理，为人们及时地提供充足的电力资源。
关键词：电力系统；大数据；数据处理
随着网络技术的高速发展，信息技术在各行各业得到广泛的应用，计算机技术的高速发展，使其在电力系统中得到普及与应用。电力系统的自动化程度在不断提升，数据处理的时效性在改善。因此，本文分析电力系统数据处理的类型，结合电力系统数据应用的情况，将大数据应用在电力系统中，从而有效地促进电力系统安全、可靠的运行。
一、大数据技术
大数据是一种新型的信息处理技术，可以对海量的数据有效的选择与分析，筛选出数据之间的联系，找出数据之间的规律，选择出有价值的数据与信息。大数据的数量非常多，领域广泛，数据类型复杂，内容丰富多彩，来源就有可靠性，数据处理效率高，在各行各业得到了广泛的应用。
二、电力系统中数据的主要类型
（一）基础数据
电力系统中有大量的基础性数据，主要包含设备的参数类型，如变压器的型号、容量、发电机的额定电压和转速等，这些基础数据在电力企业系统管理环节中非常重要，实现了统一管理。
（二）管理类数据
在电力系统运行的环节中，电力企业对数据进行管理，产生大量管理类数据。这类数据可以帮助电力企业及时解决电力系统的故障问题，管理数据可以直观的反映电力系统的各类设备运行情况，及时找出故障，为电力企业的管理提供科学的依据。借助管理数据同步平台的建立，使管理数据在特定的领域之内实现数据的共享。
（三）实时运行数据
实时运行数据是电力系统运行环节产生各类数据，是电力系统数据分析中最重要的一类数据，这类数据具有海量性特征，要求存储空间非常大。数据借助管理部门及时的分析与处理，从而实现电力企业各个部门的决策与调度。我国电力系统最自动化实时数据，处理要求非常高，在实施数据的管理环节采用大数据具有明显的优势。
三、现状分析
（一）认识和重视程度不足
部分电力企业的管理人员对大数据的认识存在片面性，对大数据在电力系统数据处理中的应用不够了解。大数据引入要企业投入大量的资金，并且配置大量的技术人员，需要长期的投入和努力才能见成效。因此，电力企业忽视了信息化管理，先进技术的引入存在滞后性，设备在使用的环节中常常出现故障，导致数据无法顺利的处理，对大数据的引用产生制约，不利于电力企业数据的高效管理。
（二）工作人员自身素质有待于改善
有些电力企业的规模比较小，资金不足，招聘的工作人员综合能力有待于改善，信息技术水平不高，甚至个别人员对计算机技术无法熟练的操作，难以适应大数据背景下数据自动化分析技术。在数据处理过程中，系统软件的应用能力有待于改善，工作人员对信息处理和数据分析不够熟悉，很难高质量地完成各项任务。
有的工作人员年龄比较大，知识固化，不注重自身的持续学习，无法本着与时俱进的原则进行数据的处理，很难在大数据背景下胜任自身的工作。部分工作人员忽视了企业内部的管理制度，在工作中非常散漫，经常出现数据的纰漏。
（三）数据量大，可靠性有待于改善
电力系统在运行的环节中会产生海量的数据，不同的数据来源于不同的设备，展示着不同的信息。电力系统由很多个子系统构成，不同的子系统之间产生交叉信息，在数据整理与分析过程中，存在很大的难度。随着存储数据的增加，数据处理环节中也会导致很多问题，电力系统运行安全性降低，对系统数据库统一管理势在必行。
四、大数据在电力系统中的具体应用
（一）基于大数据的电网运行可视化监控
在整个输变电网中存在大量的设备，每台设备在运行过程中会产生海量的信息。在检测环节，传感器实时地从设备上采集各量的信息电压、电流和负债状态等信息被统一起来，在大数据主应用时，就可以对这些数据及时的提取与加工，结合可视化的大屏幕，找出设备运行的故障点，及时完成设备的检测与检修，同时将设备运行的数据整体分析，采用数据库收集数据的方式找出数据中的联系，对设备生命周期有效的预测，及时的找出检修方法。大数据技术有助于电力企业对电力系统资产管理，设备运行管理和相关技术管理，确保电力企业及时为人们提供高质量的电力资源。
（二）大数据在故障预测中的应用
电力系统传统故障的检测模式采用简单的数据采集与分析，检测效率非常低下。随着技术的高速发展，数据和信息呈现海量式的增长，故障检测模式已经过时无法满足高效信息处理的要求。大数据技术在故障检测过程中应用，有效地弥补了传统故障检测的不足。系统设置主干和很多个子站，完成了现场设备运行信息的收集，对这些数据完成初步的分析，将分析的结果都传递到主站上。主站接收到各个子系统的数据和信息后，对这些数据信息有效的分析与整理，找到信息之间的规律与联系。数据预处理发挥关键作用，有效防止各个子站中的冗余数据进入到主站，清理各类没有价值的数据。通过转换和抽取等方式完成数据的高效处理，在监视和预测电力系统时可以及时分析电力系统运行是否存在异常。当异常数据出现后，及时采用技术手段，确保电力系统得以不间断运行。
（三）面向大数据的能效分析
电网系统收集了大量的数据，但是这些数据的分析只是浅层次的，很少挖掘其深度的价值。采用大数据技术，完善数据之间的有效联系，对用户的用电负荷有效的分析从改善电力系统的运行效率，在用电高峰期及时为用户提供充足的电力资源。
结语：
大数据技术在电力系统管理方面发挥很大的作用，提升了信息技术收集和整理的效率，顺应时代发展。因此，电力企业在电力系统管理中，应充分应用大数据，进行海量数据的分析，找出数据之间的联系，从而提升电力系统的运行效率，为人们提供高质量的电力资源。
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