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电子工程运用人工智能浅析张敬艳

发表时间：2020/9/8 来源：《基层建设》2020年第14期作者：张敬艳

[导读] 摘要：在信息科技时代，人工智能技术的发展及应用，推动了电子工程发展，是电子工程现代化发展的重要支撑。

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        摘要：在信息科技时代，人工智能技术的发展及应用，推动了电子工程发展，是电子工程现代化发展的重要支撑。在人工智能技术的应用中，电子工程实现了高精度的稳定控制，优化了电子工程发展环境，适应新时期电子工程发展需求。因此，电子工程中人工智能技术的运用，具有重要价值。本文从人工智能技术的应用价值出发，就其如何在电子工程中的实践应用进行分析与探讨，以供参考。
        关键词：电子工程；人工智能；运用
        1 电子工程中人工智能技术的运用价值
        在电子工程领域中，人工智能技术的运用，转变了控制模式，特别是在高精度控制的视线中，符合电子工程的发展需求，充分体现了其在人工智能技术中的应用价值。因此，具体而言，电子工程中人工智能技术的运用价值，表现为:
        1.1转变控制模式，实现高精度控制
        电子工程在人工智能技术的应用中，转变了传统电子工程控制模式，在高精度控制运行中，提高了电子工程的运行效率。一是以人工智能技术为载体，实现大数据运行控制分析，提高运行效率，并能够基于大数据分析反馈，调整控制效能，保障系统控制的高精度新；二是人工智能技术运用到人工神经模式，能够在高精度的运行反馈中，更好地优化控制操作程序，保障电子工程的控制效率。因此，人工智能技术在电子工程中的应用，是新时期电子工程发展的方向。
        1.2优化运行环境，提高控制稳定性
        在信息科技时代，电子工程运行环境的优化，直接关系到其控制稳定性。人工智能技术的应用，优化了电子工程的内外环境，能够通过对不稳定因素的分析及评估，降低电子工程风险，进而有效提高其经济效益。因此，人工智能技术在电子工程中的应用及发展，能够在科学高效的控制模式中，不断地优化环境条件，保障电子工程控制的稳定性。
        2 电子工程中人工智能技术的具体运用
        2.1 人工智能技术在电子工程中的应用
        人工智能技术当前在电子工程中的应用不断扩大，神经网络系统和模糊推理系统是人工智能技术两个非常重要的领域。在人工神经网络系统的运行过程中，它是依托于人工神经网络系统之上的，在这个系统中有非常多的神经单元，它的运行原理与人的神经网络原理非常相似，在信息存储的过程中，通常采用的是遍布的方式。由于神经元的存在，可以进一步提升控制系统的智能性。通过对其形式进行研究可以知道，其大多采用的是模拟结构，可以直接对数字信息进行分析，然后输出分析结果，通过对结果进行进一步分析，就可以得到参与值，并在此基础上得到关联函数。由于神经元结构比较紧凑，可以进一步提升神经网络系统的智能性，可以对复杂的数学问题进行求解，处理的信息结构复杂程度也可以很高。
        2.2 模糊推理系统
        另外一种发展非常迅速的人工智能技术为模糊推理系统，其在实际运行的过程中，是以模糊集合论作为基础理论的，系统的完整程度比较高。模糊推理系统的运行原理和神经网络系统的运行原理非常类似，神经网络系统各个节点存在映射的关系，模糊推理系统是一种域对域的映射关系。因此，模糊推理系统同神经网络系统相比，其结果的精确程度不是很高，在模糊推理系统的设计过程中，需要融入较多的经验，对设计人员的要求比较高。在电子工程实际运行的过程中，其通过对模糊推理系统的应用，对人脑的功能进行模拟，对信息进行针对性的分析，然后分析得到多组函数。模糊推理系统在电子工程中的应用比较多[3]。
        2.3 人工智能技术在电子工程中的应用分类
        当前，人工智能技术等在电子工程中的应用，主要分为3类，分别是超声波传感、自动识别和激光扫描，通过对这些技术手段的应用，可以进一步保证距离测定的准确性，并通过对自动识别技术的协同应用，让机械的作业变得更加精准，设备运行的智能化程度也相对比较高。此外，通过激光扫描技术的应用，还可以进一步保证数据传输的可靠性。

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但应该看到，在传统电子工程领域当中，容易存在粉尘等因素，需要合理对测量方法进行选择，进一步提高测量数据的精确程度。
        2.4 人工智能技术在工程决策当中的运用
        在传统设备运行的过程中，其各种决策都是基于经验制定的，决策中的不合理因素比较多。为了有效解决这个问题，可以将人工智能技术应用到工程决策当中，其可以通过对机械学习算法的应用，不断完成决策经验的累积，让自己的决策变得更加科学。
        3 电子工程中人工智能技术的运用优化策略
        电子工程在现代化发展的进程中，应立足人工智能的新环境，通过大数据分析等的有效应用，强化对数据信息的挖掘，进而更好地优化电子工程的控制条件。因此，具体而言，电子工程中人工智能技术的运用，关键在于:
        3.1基于数据分析，挖掘信息数据价值
        人工智能下的大数据分析，能够更好地从数据信息挖掘中，保障电子工程的优化与构建。在人工智能技术的应用中，基于大数据分析，更好地优化运行控制条件，并且在科学管理控制中，提高人工智能技术的应用价值。与此同时，依托大数据分析，优化电子产品的诊断流程，建立知识库，为电子工程故障问题解决提供方法。例如，在企业能源管理系统中，大数据挖掘分析，是实现人工智能运控的重要基础。通过大数据技术，对能源供给运行状态进行数据大分析，进而更好地为人工智能提供依据，保障电子工程系统运行效率。
        3.2智能化运行生产，提高运行效率
        智能化运行生产，是当前电子工程在人工智能技术应用中的重要发展方向。从实践研究来看，人工智能技术在电子工程中的应用，极大的提高了运行效率。在制造工艺智能化发展中，通过智能设备互联互通、智能化决策控制，能够形成以人工智能为载体的智能控制体系，进而实现了智能化运行生产。当前，在企业能源管理系统中，基于智能化技术，实现了冷热系统的集中监控，能够基于系统运行的负荷状态，保障系统运行状态最优化，降低系统能耗。
        3.3优化系统操作，完善电子工程体系
        当前，人工智能技术的应用，在转变控制模式的同时，系统操作的优化，能够进一步完善电子工程系统。从电气设备优化到智能控制体系构建，都是基于人工智能技术的应用结果。在实践研究中发现，人工智能技术的运用，让电子工程系统具有逻辑分析能力、科学计算能力，进而更好地保障了电子工程系统的完备性。因此，在人工智能技术的实践应用中，电子工程系统的运行效率得到提升，并且在强大的逻辑分析能力中，建立管理控制模型，满足电子工程需求。
        4 结束语
        总而言之，在电子工程领域的应用，转变了电子工程控制模式，在高效、高质的运行体系中，保障了电子工程的科学发展。在本文探讨中，电子工程中人工智能技术的运用，关键在于从大数据分析、智能化运行生产、电子系统操作优化等方面，提高运用效率和质量。
        参考文献
        [1] 刘浩, 王超. 论电子工程和人工智能技术相关联系[J]. 电子技术与软件工程, 2016, 000(007):P.132-133.
        [2] 刘畅, 周金宇. 电子工程与人工智能的融合研究[J]. 中国战略新兴产业(理论版), 2019, 000(006):1-1.
        [3] 黄小军. 机械电子工程在人工智能方面的运用[J]. 数码设计(下), 2019, 000(009):169-170.
        [4] 杨春, 王哲, 聂波,等. 人工智能技术在电力工程数据处理中的研究与应用[J]. 电子设计工程, 2020, 28(02):91-94.
        [5] 徐沛锋. 浅析机械电子工程与人工智能的关系[J]. 中国战略新兴产业, 2018, 000(01X):P.66-66.