谈智能制造背景下的汽车质量管理创新 盛军

发表时间:2020/9/8   来源:《基层建设》2020年第13期   作者:盛军
[导读] 摘要:改革开放以来,人们生活水平不断提高,中国的经济水平和科技生产力都有了一个巨大的突破和提升。
        安徽江淮汽车集团股份有限公司乘用车制造公司  安徽省合肥市  231200
        摘要:改革开放以来,人们生活水平不断提高,中国的经济水平和科技生产力都有了一个巨大的突破和提升。在这个飞速发展的时代背景下,为众多的企业形成了良好的生产和生存环境。特别是当前时代背景下发展迅速的智能制造,又实现了汽车制造和质量监督保障方面的一大突破。而为了更好的开展汽车的制造和质量监督方面的业务工作,形成新的管理模式,在原有基础上做出改进和提升,进一步提升智能制造技术水平,使得汽车的质量和智能制造紧密结合的方式走进大众的视野。本文就着重针对于智能制造背景下,结合当前的制造现状,就汽车质量管理方面,做出以下分析见解。
        关键词:智能制造;汽车质量;管理创新
        引言
        如果说德国的“工业4.0”是德国在面对美国的信息产业和中国的制造成本压力下,试图摸索未来工业生产的途径、重建产业优势的战略选择,那么“中国制造2025”,则代表了中国在由制造大国向制造强国转型过程中的顶层设计和路径选择。事实上,无论是“工业4.0”还是“中国制造2025”,都是以智能制造为主导的一次生产方式的大革命,旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间的虚拟系统,实现制造业向智能化转型。而实现这个过程的技术基础就是:信息技术与工业技术的高度融合,网络、计算机技术、软件等与自动化技术的深度交织。
        1智能制造背景下的汽车质量管理创新的意义
        随着汽车产业的更新换代速度加快以及汽车产业工艺得到快速发展,汽车零部件也开始出现大规模的更新与淘汰并且设计工艺越来越先进同时也越来越复杂。从很细致的角度来看,一辆汽车中可以包含成千上万个零部件。由于汽车型号的不同,汽车部件的差异可以使不同型号的汽车之间存在极其大量并且极其复杂的差别。对于一个汽车厂来说,所涉及到的零部件的种类可以达十几万种。这些零部件所涉及到的行业类型包括机械加工、化工材料、电子电器等。每个行业都有各自的执行标准。随着我国的市场经济逐渐完善,汽车市场中的零部件交易已经非常发达,一个汽车厂商并不需要掌握所有汽车零部件的生产工艺,大多数汽车厂商只需要拥有几项核心的汽车生产技术工艺,其他大多数汽车零部件则需要相关供应商来提供。而对于供应商提供的汽车零部件的质量进检测对于汽车厂所生产的汽车质量的提高具有十分重要的意义。
        2智能制造背景下的汽车质量管理创新
        2.1在产品策划方面的创新
        一项技术和另外一种新型技术的结合,第一步应当进行考虑的就是基于产品的策划进行分析和讨论,只有做到了产品的策划创新,并且考虑到了相关企业的后续工作进展,才能更好的落实后续的工作,并且帮助产品在未来的发展方向上做出一定的突破和进展。而当前时代背景下,最值得汽车企业进行技术合并和发展的,无疑就是智能制造技术了。这一项技术的发展和提升,对于整个人类社会而言,都是有着显著的帮助,暂且不谈其他领域,单纯的汽车相关制造领域,就即将面临着很大的重组,一些原本技术水平受限而只能沦落到二级水平的相关企业,现在也有了可以大展身手的平台和机会,使得这些企业能够和原本的领域巨头掰掰手腕。而智能制造也并非单纯的将智能制造技术利用在车辆制造的某一个环节,而是将两种技术之间互相缺少的部分进行补充和提升,将两者重叠到一起,并且利用上彼此缺少的地方。对于车辆制造和质量管理的主导地位而言,智能制造就是一种全新的加强技术,能够实现车辆在制造和质量监督过程当中的误差降低、生产质量提升,并且生产的速度也获得一定的提升。这就是传统的技术水平所无法给予的,也是在新兴生产背景下容易被开展和实现的。
        2.2质量管理可视化
        质量管理可视化是通过电子信息系统的构建来提升汽车质量管理水平的,进而达到可视化管理目标。

在该管理模式使用过程中,管理者人员无需进到生产现场,只需通过远程监控的方式,即可对生产中的人力、生产流程、客户等进行全面管理和控制,从而减少问题的产生,保证管理的效率。在汽车质量管理中,通过可视化管理模式的应用,不仅提高了汽车生产质量,也减少了传统管理中存在的问题,增强了汽车使用的安全性。不过在该模式推广和应用中,需要加深员工的工作意识,让其明确可视化管理的重要性,进而主动参与到可视化管理工作中来,提高汽车质量,满足客户需求。
        2.3在数据采集方面的创新
        谈起车辆的质量检测和管理,少不了对于数据的采集和比对。通常这一个环节都需要耗费大量的人力和时间进行操作,因为检测相对于生产而言,需要考虑更多方面并且工程量也有了一个显著的提升。为了满足这样骤增的工程量,相关技术人员往往需要借助大量的工程设备,并且耗费大量的时间才能完成对于一辆车辆的质量检修和管理。这种费时费力的工作,终于在智能制造技术发展和壮大的时代背景下得到了缓解。通过智能制造技术,实现真正的智能数据库的创建,在每一辆车辆进行生产之处,就将内部的使用零部件进行了编号和存库,在后续的质量检测过程当中,可以一方面通过对比车辆内部的零部件编号,确保零部件的健康状态,另外一个方面就是实现智能的扫描技术,匹配车辆内部的机械码标识,完成质量的检测和记录工作。这些都是在智能的时代背景下延伸出的技术水平,也正是有了这些技术水平的帮助和扶持,才使得整个工程发展的更为顺畅和平和。有了这样省时高效的数据采集和比对方法,汽车生产企业在进行宣传和数据分析比对的时候,也有了更多可以展示出来的资本,便于企业进行自我宣传和市场定位。
        2.4质量管理流程化
        这种管理模式是以流程作为主线,通过对业务流程的不断改进和创新,提高质量管理效率和水平。从汽车生产制造的角度上看,这是一个相对比较复杂的过程,整个过程中,不但存在着各种影响和制约质量的因素,而且这些因素还具有不确定的特点,由此使得汽车的质量管理要比其它产品的质量管理更加复杂和困难。汽车的生产制造涵盖了诸多环节,如原材料采购、产品加工、车间管理、质检、储运等等,上述环节之间均具有一定的关联性,并且各个环节中都存在可能影响质量的不确定因素,这样势必会对汽车的制造流程带来影响,为最大限度地减轻其对汽车整体质量的影响,企业应对流程化管理进行运用,通过对各个业务流程的有效管理,使其始终保持在受控状态,减少并杜绝各种可能影响汽车质量的因素出现,为汽车质量提供保障。
        2.5质量管理集成化
        这种管理模式的核心是电子信息技术,通过汽车生产过程的质量信息进行收集、整理和分析,对相关部门的行为进行全面管理,由此能够使汽车质量得到有效保障。在该管理模式当中,信息是关键,对信息的集成,可以使企业加快信息化的建设进程,由此能够帮助企业对信息资源进行整合,对生产活动及业务流程进行优化改进,实现信息的高度集成与共享,提高质量信息的利用效率,最终可以使汽车的整体质量获得进一步提升。
        结语
        总的来说,针对于汽车的质量管理创新方面而言,更多的还是需要依赖技术水平的提升和发展,顺应时代进步的潮流和趋势,在整个市场都呈现积极向上的发展大趋势下,顺势而上,提升自身企业的影响力和凝聚力。并且集中新型的技术水平,实现自身不足的补充工作,敢于面向自身的困难,从困难解决的过程当中寻找下一步发展的方向和动力,不断实现对于自身的巩固和突破。如此一来,便于整个企业形成良好的市场向应力和自身适应力,巩固中国的综合经济发展。
        参考文献
        [1]王昕,刘军,刘新宇.工业4.0与智能制造背景下对工业工程专业人才培养的几点思考[J].教育教学论坛,2019(25):254-255.
        [2]刘青,刘滨,王冠,etal.数字孪生的模型、问题与进展研究[J].河北科技大学学报,2019,40(1):68-78.
        [3]谭逸萍.智能制造背景下高职院校汽车专业人才培养研究[J].科技视界,2019(3):117-118.
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