广西壮族自治区特种设备检验研究院 广西壮族自治区百色市 533000
摘要：在21世纪，我国经济增长十分迅猛，科学技术水平不断增长。在此背景下，我国在人工智能领域的基础研究和应用研究越来越得到重视，人工智能的理论和应用技术也越来越成熟，在各行各业都得到了广泛的应用。在特种设备检验检测行业，人工智能也在逐渐地得到了应用，使得特种设备检验检测技术得到大幅提升，检验检测结果越来越精准，工作效率越来越高效，检验人员越来越安全。
关键词：人工智能技术；特种设备；检验检测
引言
特种设备关系着人民群众的生命财产安全。在经济又快又好的发展下，我国特种设备已逐渐向高参数、高智能、高可靠性发展，在特种设备设计生产中，大量新产品、新材料、新工艺也得到了广泛应用，这就对特种设备的检验检测提出了更高要求，检验检测的效率、可靠性、技术水平都需要不断提高，检验检测必将从传统的方式向互联网、大数据、人工智能发展。文章就人工智能技术在特种设备检验检测中的应用进行了探讨。
1特种设备概述
特种设备主要包含承压特种设备和机电特种设备，主要应用于我们日常生活中危险系数较大的机械设施，例如锅炉、起重器械、电梯、大型游乐设施等。我国关于特种设备的检测技术较其他发达国家相对落后，其初期以VFP单板机为主，具有功能单一、操作繁琐等缺点。但随着我国物联网技术的不断突破，为特种设备检测系统的发展创造了优质的环境，使得特种设备的检测技术有了飞速的提升。从以上对特种设备的概述可以得出，特种设备已经渗透到我们日常生活的各个方面，在人们休息、娱乐、工作等方面均有它的存在。但是特种设备的存在也有一些弊端，例如安全系数不高。许多特种设备存在的场所，由于使用方式的不正确，如果发生一系列的安全事故，会威胁到人民的财产与安全问题，因此，在特种设备的安全检测方面需要进行重点加强。
2特种设备检验检测现状
当前，我国制定了一系列特种设备监督管理及检验检测制度，使特种设备的安全事故发生量明显减少，但是与发达国家相比，我国在特种设备检测技术方面，还有较大的进步空间。通过对以往事故原因的分析可以得知，造成特种设备出现事故主要是由两方面因素引起，首先是设备操作人员未按照相关规范对设备进行操作，第二是对特种设备的监督检测工作不到位。所以说，特种设备检测技术水平的提升，是保障设备稳定运行的关键要素之一。这就需要相关部门对特种设备检测工作现状进行科学分析，并制定出具有针对性的检测技术方案，保证我国特种设备检测工作水平的进一步提升。
3人工智能技术在特种设备检验检测中的应用
3.1人工智能在特种设备检验检测智能化的应用
在特种设备检验检测中，智能化检验检测主要是通过在计算机中运用人工智能，让计算机与人类大脑思维类似，利用机器学习和专家系统对检验检测中遇到的问题进行预测、分析、判断并进行处理。
机器的思考方式不同于人类的思考方式，机器学习是指专门研究计算机采取何种方式或手段对人类进行模拟的学习行为，并通过这种行为获取新的知识，使自身已有的知识体系得到重新架设，使其自身的性能得到不断的提高，它是人工智能的核心，是让机器拥有和人类一样的学习、思考模式的基本途径。专家系统又称为知识基系统，是一种以知识为基础的系统，依托于人类专家的智力，去解决专家才能解决的问题。现阶段专家知识库主要包括基础原理理论和直接或间接获取经验积累的专门知识，通过将现有的特种设备检验检测标准、法规、经验进行编码、建库，使特种设备检验检测结论或事故调查结论判断获取专家经验支持，使特种设备检验检测或事故调查判断结论时，机器自动模仿专家自身处理故障、难题时的思维方式。在特种设备安全方面，在专家系统技术和其他技术支撑下，可实现特种设备与人进行信息智能交互，对特种设备的工作环境和自身内在的安全状况进行在线实时监测，可实现及时预警，并根据预警的情况给出相应的应急处置方案。让使用单位和监管部门对所有的特种设备的状态都能够做到心中有数。在检验检测方面，由于可以实现基于对设备全生命周期的大数据分析，特种设备在整个服役期间的使用管理情况和运行状况可客观详细地获得，检验机构制定出的检验方案针对性更强，检验的精准化更有保障。另外，对特种设备运行环境和自身的状态实行在线监测，相关数据实行自动统计，并通过专家系统和大数据进行识别和评价，为最终的检验检测结果提供参考和依据。
3.2人工智能在特种设备检验检测信息化的应用
在大数据时代背景之下，要把特种设备信息管理向智能化转变，推进“智慧特检”“智慧监管”，引入人工智能技术是必不可少的措施，通过信息管理内部的专家知识库以及求解技术，可以建立一个特种设备综合管理系统，从而达到数据信息化、业务流程化、管理自动化。对于检验机构，通过基于大数据的人工智能管理系统，充分运用互联网、云计算、5G新技术，不断地创新检验检测技术手段，检验现场的检测数据或试验数据实现由手持终端设备采集，报检业务的受理、检验检测报告的出具等工作都将实现智能化、网络化、信息化，实现真正的无纸化节能型的“智慧特检”。对于监管部门，通过基于大数据的人工智能管理系统，可实现对特种设备的运行实际状况以及服役期间的异常情况等进行在线实时监测统计分析，并根据预先设定的条件对监查的重点领域、重点场所、重点对象和检测内容进行预警或提示，这样便可提高监督管理部门对设备进行监查的及时性和高效性，同时，监查部门可利用数据库中已有的统计数据，合理、科学地指导隐患排查、事故调查及风险防控工作。
结语
为适应新常态，特种设备检验检测机构必须从实际出发，大力实施技术创新，以创新的思维、务实的作风、过硬的技术投入新实践、引领新发展，必须要有危机感，要意识到“互联网+”“人工智能”“5G”时代的来临，会对整个产业产生颠覆性作用，必须尽早布局特种设备检验检测方面的大数据和人工智能，建设“智能”特检，以科技创新支撑引领产业转型升级发展。
参考文献：
[1]郑智文.特种设备检测行业管理创新研究[D].济南：山东师范大学，2013.
[2]袁敏.我国特种设备检测服务产业化发展实现路径[J].江苏科技信息，2012（2）：31-33.