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摘要：目前人工智能技术的应用领域越来越多。它不仅基于计算机技术，同时还与其他学科相互交融。从实践来看，将智能技术运用到电力自动化控制中，能够大幅度提升电气工程的工作效率以及和生产质量，实现电气工作的自动化，提升电气控制工作的智能化水平。
关键词：电力自动化控制；智能技术；运用
1 人工智能技术的重要性
传统人工智能研究以确定性为基础，虽然可以在初期获得成果，但随着技术发展与研究的深入，现阶段研究成果并未让机器拥有与人类所期待的智能。出现这种情况的根本原因，就是人类思维，包括可形式化的逻辑思维与不可形式化的形象思维两部分。虽然目前计算机有着较为强大的计算能力、搜索能力及存储能力，但却无法解决不可形式化的问题。要想解决这一问题，就需要纳入真实世界中的不确定因素进行研究，实现两者之间的融合，达成深化人工智能研究的目的。人工智能( AI) 作为新型科学，在科技发展中有着重要应用价值。尤其是现代社会发展需求人工智能技术的参与。
2 在电力自动化控制中应用人工智能技术的作用
2.1 降低误差率
目前电力控制上仍有不少地方依赖人工进行操作，但人工操作的稳定性不能得到有效保障，非常容易出现操作失误，进而引发故障，甚至发生安全事故。而人工智能技术是利用计算机程序与网络等信息技术实现电气工程的自动运行，在这个工程中，主要是程序控制各系统的运行，并对数据进行检测，能够很好地减小误差，避免人员操作失误情况的发生，保证工程运行的安全性。2.2 降低成本
电气工程比较复杂，具有系统性，设备操作有一定的难度，而且在施工过程中，线路比较复杂，在对故障进行排查，对设备进行维护时，需要工作人员进行操作和控制，还要具备一定的专业知识和能力，人力资源需求较高。但应用人工智能技术后，可以运用各种程序和系统进行智能化管理，替代了人力操作，解放了劳动力，可以很好降低成本，将更多的人力资源应用到需要的地方，而且对于一些生产过程中的问题，可以做到有效消除。
2.2 确保产品性能
利用人工智能技术进行自动化管理，可以规范和统一运行控制模式。进行产品生产时，各设备由程序控制进行操作，而且遵循的标准和程序非常统一，不会受到干扰和影响，从而可以有效确保产品性能和质量。
3 电力自动化控制中人工智能技术的应用
现如今， 科技的发展推进了电动自动化的应用。操作电气系统时，应严格遵守流程。传统的电气系统操作非常复杂，容易产生各种问题，而该技术运用则可以较好地避免它们。
3. 1 专家控制系统
智能技术在电力系统自动化应用中一个主要方面就是专家控制系统，该系统是一个智能计算机程序系统，内部含有大量的某个领域专家水平知识和经验，在电力系统控制中利用专家知识和解决实际电力问题的经验方法来处理问题。专家控制系统机能包括它所含的知识，主要包括知识库、数据库、推理机、解释和知识获取功能。专家控制系统可提高电力系统自动化控制安全性和可靠性，对电力系统中出现的各种问题进行识别和分析，向电力维护人员发出预警信息，通过知识和数据库自动找到解决方案。在电力系统突发事件处理中，该系统可对发生位置、原因进行精确的定位和分析，从动态和静态两个方面进行自动化处理，电力系统设备的反应速度提高了很多，保证了其持续运行。
3.2 模糊控制
传统电力系统控制要想良好的运行，必须不断提高电力系统动态测量的准确度，这样保证电力系统控制的精确度。
电力系统本身受到的干扰移速较多，电力系统状态的测量数据往往不够准确，控制系统对电力系统运行状态的反馈与实际数据存在一定的误差。模糊控制技术基于模糊数学理论，通过模拟人的近似推理和综合决策过程，使控制算法的可控性、适应性和合理性提高，对于电力系统运行状态的测量精确度要求不高。由于模糊神经网络中已经融入了模糊控制系统的所有信息，包括模糊控制器控制性能的所有参数，因此，可以通过权值和阀值的调整来实现对电力系统运行参数的综合优化调整，提高电力系统运行控制精度，保证系统的稳定性。
3.3 神经网络控制技术
神经网络系统在电力系统自动化控制中主要是提高了其信息化处理和自我管理能力。通过整合人工神经理论、控制论等先进理论，让电力系统在运行时，能够及时根据外界情况变化调整运行模式，帮助电力系统各个节点得到控制，并通过各个神经元的连接，形成完善电力系统。在作用方式上，该神经网络利用非线性模式电力控制各种信息，模拟人脑处理信息的方法对数据进行整理和分析，形成最佳的处理方法。在具体应用上，采用神经网络控制技术，可以对于电力系统图像处理更加自动化，方案在优化中可参考的组合项目更多和准确，降低了电力系统运行损耗。
3.4 线性最优控制系统
线性最优控制系统是电力系统中应用最广泛的智能化控制系统，代表性较强的就是最优励磁控制。该种控制系统在控制量中按照权重关系综合3-4个控制量:机端电压、有功、频率，角速度。使原单纯电压控制的AVR变为考虑了Ug、p、w、f的AVR，设计最优参数，主要是理论计算出各参数的放大倍数即权重系数，然后就是进行现场试验，比较几组参数的效果，取一个空载和负载都能接受的参数投入运行。最优励磁控制完全依赖于理论计算仿真，最优控制对于电力系统动态稳定的效果，可以完全等同于PID+PSS。
3.5 故障诊断
在电力自动化工程中，由于各种因素的影响，常导致故障的发生，而故障的隐秘性比较强，给工作人员进行故障排查和维修增加了难度。在传统的电气工程中，一般采用人工检测的方法对电气设备进行故障诊断，难度较大，并且耗时长，故障检测效率较低，影响了电气工程相关工作的顺利开展。对此，可以利用人工智能技术对电气工程进行自动化控制，及时发现电气工程运行时存在的隐患和故障，并且对隐患位置进行精准定位，便于管理人员有针对性地制定维护措施，进行整改，对比人工检测的方式，智能技术有很多优点，如准确率高、速度快、可以帮助工作人员有针对性地做好维护工作， 使故障检测效率有了很大的提高，进而保证电力自动化工程可以顺利、平稳开展，也可以很好地保证企业利益。
4 结语
综上所述， 随着社会的进步，人工智能技术也有了快速的发展，给人们的生活带来了一定的改变，也为工业发展带来了变革，在很大程度上促进了现代社会的进步，文明的发展。电力自动化是非常有利的一项民生工程，在电力自动化控制中，对人工智能技术进行应用，可以改变传统依赖人工的方法，提高工业生产的效率，降低成本，促进电气企业的发展，推动电气领域的进步。未来，在信息化技术广泛应用的前景下，人工智能技术将在工业领域充分发挥其价值和功能。
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