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摘要：近年来随着我国经济的快速发展，人们对于电能的需求在快速增长，同时由于环境治理形式更加严峻以及能源危机日益严重，我国也加大了对光伏电站等新能源电站的建设力度，表现出光伏电站数量的不断增多以及建设规模的不断扩大。同时随着光伏发电技术的不断进步，在提高光伏电站发电量的同时，也推动了光伏智能运维技术的发展和应用。文章在对目前光伏电站中应用智能运维技术的现状进行介绍之后，分析此智能运维技术在光伏电站中应用的重要作用，并分析此技术应用对于光伏电站未来发展所起到的作用以及未来发展方向。
关键词：光伏电站；智能运维技术；管理；发展方向
引言
光伏电站运行对于居民的用电质量的提升有着积极地作用，在配电网中引入能够有效的缓解网损问题、减少农村用电投资压力。但是现阶段在接入农村电网中存在一定的不足。因此，为了保证光伏电站能够在农网运行中正常发挥作用，了解其构成以及实际影响并及时解决问题十分必要。
1.伏电站的构成
1.1光伏阵列
光伏电站的作用主要是通过光伏进行能量的转换。通常情况下是将多个光伏电池串联或者是并联起来进行光能到电能的转换过程。因为单个光伏电池具备的电流与电压都难以满足实际需要，因此通过组合形成光伏阵列。
1.2基本原理
电网运行质量的提升首先要注重基础的操作，农网电力的基础管理对于保障电力正常工作有着重要意义，从而能够确保输电线路的稳定与安全。在一些大容量的光伏电站，为了使变流器能够正常运行，往往会运用集群控制的途径，并通过中央控制系统进行各个系统的管控工作。变流器的作用是将光伏电站与电网进行连接，并具有一定的控制能力，在运行调控有功出力与无功出力，并消除谐波。在整个过程中要注意对它的控制与管理，并根据相关步骤进行操作。光伏电站主要是由几个基本单元构成的，各个光伏单元的容量基本保持一致。另外，在光伏阵列完成光能到电能的转换后，可以借助汇流母线实现并网。
2.光伏电站的智能运维管理技术分析
一是可以对光伏电站的建设质量进行判断，重点是分析判断其建设质量是否满足标准以及设计要求。二是可以对电站运行中的隐患进行自动检测并确保及时发现，将检测结果进行汇总向业主及时进行报告，而且在此结果的基础上来对故障的类型和位置进行分析和确定。三是通过此技术所获取的数据，还可以结合地理环境和气候特点来对发电量进行预测，然后在预测结果基础上来对最佳的阻塞程度和耐受性的除尘方法进行确定，最大化地缩短经济周期以及降低成本，实现收益的提升。四是将此技术与未来的网络信息共享进行结合，在综合分析电站信息以及气象数值预报数据的基础上，结合互联网、云计算等技术来预测局部瞬时功率以及未来时间的发电量，实现能量调度精细化程度的提升。五是通过此技术来向运行、检修以及管理人员提供更为全面的数据和差异化、便捷的服务。六是通过此技术提供的数据，便于后续开展光伏电站的设计建设、设备的规划以及新设备的接入，同时也为系统和设备的维护、更新以及故障早期预判等提供依据。
3.光伏电站的智能运维技术的现状分析
在目前的光伏电站中，通常是通过一套功能相对较弱的局部监测系统的配置来满足光伏监测的要求，但是此种监测方案只可以实现对光伏电站的单独监控，而无法实现将电站投资和建设的所有信息向集团投资者及时提供。而且在此种方案下，还会造成电站运行统计数据不全面的问题，将这些数据通过电子文档的方式向管理者提交时，也会造成管理者无法直观分析数据的问题。
此外，上述监控系统的运行中，针对电站运行中的故障信息也难以及时和准确的发现，这就需要运维人员在本地监控平台上进行电站故障信息的读取和申报，此种方式不仅具有较大的人工劳动量和较高的人工成本，而且还会造成故障响应速度过慢而影响系统正常运行的问题。尤其是针对通常建设在偏僻地区的光伏电站来说，在运行中还容易由于运维人员经验不足以及操作不规范而导致出现安全事故等问题。针对上述光伏电站的监测现状，结合目前先进的大数据、云存储以及网络技术、计算机技术等在光伏运维云平台上搭建起光伏电站运维管理系统，在光伏电站的管理终端中应用上述系统，可以通过100GW+电站接入来实现对所有电站的集中管控。此外，通过此管理系统的应用，可以确保在完整的管理平台上开展电力设备的管理工作，保证此工作的规范性，而且还可以在此平台上进行规范化的操作和维修团队的构建和发展，实现电站运行效率的提升以及运行成本的降低。同时，通过此系统的应用还可以提升电力设备资产管理的透明度，实现对发电站地位的实时控制，在深入挖掘电站运行数据的同时，作为决策的重要依据，推动光伏电站资产价值的提升。
4.智能运维技术的发展方向
4.1在输变电设备状态中的运用
辅助链路中传输和电力变换设备的状态检测以及相关的维护工作主要是基于感知层来完成相应的程序。其中，在塔和其他设备中实现并安装了不同类型和类型的传感器。收集当前传输线不同工作条件下的特征参数，并通过实时传输进行网络注册和分析。根据作者的意见，相关输电线路的在线监测业务已经能够完全编制高海拔准时参数，例如风向偏差监测，图像和视频监测以及微气象监测。目前，电源主要依靠太阳能，其他研究机构对高压电磁能的提取进行了研究，发现效果不理想。因此，有必要从新的角度出发，提高高温和低温下的能量存储容量，并优化电源模式以提高整个系统的电源容量。其次，监视变压器设备的状况。物联网技术与变电站配置中的智能兼容，因此，在实际应用水平上，应以电厂的智能运维为指导，并在此基础上进行推广。成本可控，操作维护方便。感知层主要反映在过程层中，因此应用层必须对应于工作站的控制层。
4.2输变电设备全寿命的周期管理
基于长期利益，基于多种因素的资产计划和设计将基于实现经济利益而减少资产生命周期的成本。电网资产的生命周期管理是为了实现安全管理，因此实现资产管理的结合。根据中国的基本国情，分析了工业市场中电网公司的技术和市场特征。通过不断总结实践管理经验，以满足新的发展需求。此外，物联网技术的使用还可以监视能源设备的全景状态信息，并关联其属性以评估其使用寿命，从而为其周期成本和其他条件提供最有效的辅助功能。同时，您还可以有效地关联能源资产的生命周期，从而提高设备诊断过程的真实性和准确性。它还有利于科学管理的制造和安装阶段。在实际应用中，物联网技术可以收集有关变电站设备的各种信息，包括环境和测试。通过统计科学方法，分析了设备的现状和未来发展因素，以形成基于物联网技术的设备风险评估方法。通过使用新的传感器和其他技术手段，结合能量传输和转换设备的状态特性，结合一定的理论数据，形成了有效的评估方法，并建立了完整的文件。
结束语
总之，在目前我国相关政策的支持下，光伏市场中表现出了抢装潮的发展趋势，表现出光伏电站的建设数量不断增多和建设规模的扩大，覆盖范围也更加广泛，同时也在结合目前先进的技术来推动光伏电站向智能化方向发展。尤其是针对智能运维技术的应用，基于智能运维平台，在融入多种新技术、设备以及方案等同时，推动光伏电站向未来的数字化和智能化电站，以及全球自动化运维等方向发展。
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