摘要：针对日均值地倾斜前兆序列，用斜率差信息法，以河南省修武台为例，进行全时域扫描的实例计算，并与其他方法进行了比较和检验结果表明此方法对提取倾斜台站日均值的短临前兆信息十分有效，值得推广应用。
关键词：斜率差信息法，地震，前兆异常，干扰异常
1 台站概况
修武台位于河南省的西北方向，建于太行山之上，海拔290.2米，离平原最近距离950米，周围环境较好，台站数据较好，波形稳定，固体潮明显，干扰量较少。
2 滤波计算，研究规律
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图2-2 斜率差信息法计算结果波形图
笔者选取包含全球7级以上地震，全国5级以上地震，图为2-1为用斜率差信息法计算后做的图，图中有两个明显的信息点：1、异常信息突出，主要表现为上下值超出均值较多，突出于平均值以外；2、波形密度有区别，异常前的波形密度较均值有大有小。下面分别分析各个异常前的特征，并寻找规律，为了方便，用1-9号分别标注异常信息。1号，可以看出异常前波形变密集，波形值均有超过2倍均方差的情况出现，但通过原始数据异常信息发现此异常不是地震波形，没有地震与之对应，可能为外界干扰（爆破、施工等）所引起。2、5、6、8、9号异常均不是地震映震波形，且异常前均有和2号异常相似的斜率差信息法计算波形特征，所以不再一一说明。3、4、7号为3次地震对应的斜率差信息法计算对应的结果，可以看出震前具有相似的特征，即1、波形密度降低2波形值较平局水平偏低，远远小于2倍标准差倍数控制线。
3 总结
笔者通过对修武台2018年1月的原始数据进行斜率差信息法计算，发现此方法可以较好的提取异常信息：1、对异常波形具有放大作用：a、对地震波有放大作用；b、对环境和认为干扰产生的异常有放大作用；2、为异常信息为地震前兆还是干扰提供依据：a、地震前兆异常主要特征为波形密度降低，波形值较平局水平偏低，远远小于2倍标准差倍数控制线；b、干扰信息主要特征为波形变密集，波形值超过2倍均方差。
参考文献：
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