摘要：新时期，随着城市发展水平的日益提高，人们对性能可靠的交通网络依赖程度日益增强。在实践中，为了能够更好地适应大数据人工智能时代的变化趋势，有必要增加交通网络运营的技术含量，进一步探究智慧交通，并把相关的研究工作落实到位，使其在大数据人工智能时代的应用更加高效，从而降低城市道路交通安全隐患，更好地满足城市交通安全各方面的多样化需求。在此基础上，本文将系统阐述大数据人工智能时代的智慧交通。
关键词：大数据；人工智能；智慧交通
前言：在科技日新月异发展下，广大群众日常生活发生了翻天覆地变化。大数据技术和人工智能技术得到了更广泛的推广和应用，使人们生活更加便捷。在此基础上，人们又发展建设了智能交通管理模式，可以有效缓解我国当前交通拥堵问题，使交通更加便捷高效，实现交通领域的规范化发展，进而大大提升交通管理效率。
1大数据人工智能时代智能交通研究的价值
在大数据人工智能时代，为了进一步落实智能交通研究工作，我们需要更多地了解专注于此项研究的价值。
1）在大数据时代，必须重视智慧交通的研究，因为它可以使交通网络性能变得更加安全可靠，为城市交通建设提供切实可行的技术支持，并大大提升了数据处理工作效率；
2）通过积极开展大数据人工智能时代智慧交通研究工作，不断深化城市交通网络应用的智慧化程度，从而更好地适应和应对大数据人工智能时代形势变化；
3）具体实践过程中，如果能够重视大数据人工智能时代智能交通研究，城市交通网络的服务功能必然会更加健全完善，从而有效整合和充分利用大数据处理技术、计算机网络以及智能理论等要素，从而更好地支持城市道路交通建设发展。
2大数据人工智能时代智能交通建设分析
根据大数据人工智能时代发展相关要求，为了在智慧城市建设中保持良好的交通网络功能特征，有效缓解和应对城市交通拥堵问题，必须重视智慧交通建设，清晰建设思路。在此过程中，需要注意以下几方面内容。
2.1注意人工智能元素的引入和使用
具体实践过程中，需要进一步分析大数据人工智能时代的形势变化，并根据智慧交通建设相应要求，有目的地引入和使用人工智能要素，从而一步步完成智慧交通建设目标。
1）注意引入和有效利用人工智能理论，并动态模拟分析计算机三维空间中的智慧交通场景，然后考虑引入外部数据，使外部数据和内部数据在智慧交通网络中有效整合和运用。在大数据公司科技建设专业人员的支持下，科学建设智慧交通，重点凸显交通网络运行的智能化特点；
2）众所周知，在智慧交通的大数据系统时，离不开数据的大力支持，在人工智能机器学习平台的作用影响下，能够有效地收集、分析和利用智慧交通网络运行中的数据信息，使网络性能变得更加安全可靠，并为大数据系统的高效运行提供必要支持。因此，在智慧交通建设期间，需要积极引入和应用人工智能理论、算法等要素，并进行相应的探讨和分析，有效地构建智能交通的过程方式，精细化管理和智能化，使其交通网络运行能够适应大数据时代人工智能的变化。
2.2提高数据库和流量检测器的利用率
在大数据人工智能时代基础上发展建设的智慧交通，为了有效提升交通网络运营技术含量，有必要提高智慧交通网络中数据库和交通检测器的利用效率，以便更好地优化智慧交通网络性能。
1）随着大数据人工智能时代数据的不断增加，各界对智慧交通网络运营中的数据收集，分析和处理提出了更加严格的要求。因此，相关技术人员必须科学运用智能交通建设中数据库，以便大大提升其工作效率，并结合数据功能驱动，叠加和集中学习等多种形式，有效提高智慧交通网络运行中数据处理功效，并不断提高数据处理效率，从而更好地调整和改变现代城市发展交通现状；
2）在智慧交通建设中能否实时分析不同路段道路交通状况，直接显示了智慧交通网络服务水平。所以，为有效减少和控制道路交通安全事故发生频率，全面提高智能交通网络的运行水平，有必要提高交通检测器的利用效率，即在传感器，摄像头，感应线圈的支持下，以提高交通检测器的使用率。有效监视其他设备，驾驶和非驾驶车辆以完成信息检测。
在大数据人工智能时代的背景下，智能交通网络处于稳定高效的运行状态，有效降低城市交通事故发生概率。
2.3其他方面的建设思路
在基于大数据人工智能时代的智慧交通建设过程中，为了获得可靠的性能交通网络，我们还需要了解以下建设思路：
1）按照“加强统筹、统一标准、系统采集、综合集成、系统保障、信息共享、同步建设应用、突出应用”的原则，充分利用云计算模式、大数据处理技术以及数据库等要素，依托开展智能交通建设，培养专业能力突出、实践经验丰富的技术人才，并综合考虑建设方案在智能交通网络形成中的可行性和成本效益，确保智能交通在实践中的建设效果更加显著，从而有效提高相关交通网络的潜在应用价值。
2）为了实现智慧交通建设中不同类型图像资源的综合利用，在此过程中，需要图型数据库、分布式处理技术以及多种存储方式共同支撑。必要时，还需要在区块链架构的支持下，不断丰富大数据人工智能时代智能交通的建设内容。此外，还需要系统分析和考虑智能化设备和网络设计等，将智能交通建设规划落实到位，从而更好地满足其科学建设要求。
3）在全面系统分析了大数据产业生态平台、网络架构以及智能化程度时，需要综合考虑智能交通建设的有效性，进而提出了智慧交通建设的工作方案，并在监控中心大力支持下，有效提高智能交通的整体建设工作效率，避免影响实际交通网络建设效果。
3大数据人工智能时代智慧交通建设相关防范措施
为了切实保证大数据人工智能时代智慧交通网络建设的有效性，有效维持其在交通网络中的良好运用，有必要全面了解其建设中的相关预防措施。
1）根据智慧交通网络的实际情况和功能特点，有序地开展此方面建设工作，有利于智慧交通网络功能最大限度发挥作用价值。
2）在智慧交通网络的形成中充分考虑智能设备和大数据处理技术的高效运用，使网络运营能够满足城市道路交通发展的多元化、多样化需求。
3）严格控制智慧交通的建设过程，合理处理相关细节，防止在交通网络运行中埋下一定的隐患。
结束语：
综上文所述，智慧交通是一个相对复杂的管理系统，并涉及到多个方面，需要各个系统和行业部门之间的相互配合。要想顺利完成智能交通系统的建设，必须依靠先进的科技力量，在政府部门英明领导下，形成一种高效的管理制度，从而最大限度发挥城市管理者的价值，进一步推动我国交通领域的健康可持续发展。
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作者简介：
1、宋董伯寅：长春工业大学2020届电气工程学院毕业生，自动化、法学双学士；
2、李育奇：吉林建筑科技学院2019届交通设备与控制工程专业学生；
3、张超：吉林通钢自动化信息技术有限责任公司主任师，高级工程师、高级经济师；
4、宋书龙：吉林通钢自动化信息技术有限责任公司主管师，电子工程正高级工程师、电气自动化正高级工程师、通讯高级工程师，吉林省计算机学会理事，通化市数字产业联盟副秘书长。