摘要：随着我国社会经济的快速发展，人们的生活水平出现了明显提高，对于出行便利化的需求越来越高，再加上汽车生产行业发展速度较快，导致我国汽车的数量不断增多。虽然汽车可以为人们的出行等带来较大的便利，但是，城市空间有限，汽车数量的增多，也导致了“停车难”这一问题的出现。现在很多城市停车场车位都存在供不应求的情况，如果无法做好停车场的建设，就会出现乱停乱放的情况，这会导致城市交通出现混乱、拥堵，不利于人们的出行。本文将针对大数据以及智能交通进行简要概述，并进一步探讨城市智能停车场管理系统的具体建设。
关键词：智能停车场；大数据；系统建设；城市
引言
随着我国社会经济的发展，城市化建设进程不断加快，但是，停车难的问题一直没有得到妥善的解决，很多发达城市都存在严重的停车难问题[1]。目前，每个家庭可能不止有一辆车，不断增加的汽车数量，也给城市停车带来了更大挑战[2]。在快速发展的时代中，大数据成为当下应用较为广泛的新型技术，在很多行业都得到了推广，可以让相关行业变得更为智能化，这也给城市智能交通系统的建设提供了技术条件[3]。如果可以做好城市智能停车场管理系统的建设，就可以让停车变得更为快捷、可靠，可以避免出现随意乱停车的情况，并实现城市交通的有效疏导[4]。
一、大数据与智能交通系统概述
早在1991年的时候，比尔·恩就提出了“数据仓库”这一专业术语。与数据库相比，数据仓库主要是为了分析数据，并进行相应决策而设计。随着相关技术不断发展，数据的积累变得越来越多，就需要有更为高效的工具对数据进行挖掘分析，这也让大数据技术应运而生。
在大数据技术出现之后，智能技术层出不穷，在各个行业中得到了较好的推广，智能交通系统也随之诞生。智能交通系统主要是利用计算机技术、通信技术等，对传统的交通运输系统进行有效的改造，不断提高交通运输系统的效率，并且提高交通安全性、便利性，避免交通出现拥堵等。智能交通系统主要利用大数据技术，对交通运输系统的变化进行动态分析，并对各项信息进行整理、分析，从而为用户提供更为便捷的服务，并帮助相关部门对既往数据进行研究，以便后续升级交通运输系统。
二、大数据平台的主要架构
（一）数据采集
对于大数据平台的架构组成，数据采集是较为重要、不可缺少的关键内容。数据采集主要是通过RFID、感知器或者二维码等方式，对信息数据进行收集、提取，并且为下一步的数据分析处理提供可靠的来源。在大数据平台中，相关设备会不断生成新的数据，对数据进行及时的采集，可以与历史数据进行对照分析，并且检验数据的合理性、准确性。
（二）数据分析
在对数据进行收集之后，需要进行数据分析，这一环节主要是利用Hadoop等不同类型的数据挖掘技术进行数据分析，可以对不同时间段、不同类型的数据进行分析。数据挖掘技术还可以结合相关的数学模型等，对数据进行处理，并且研究未来的数据变化趋势等。
（三）云计算与终端发布
云计算是大数据平台服务的基础内容，通过云计算的方式，可以对所收集、分析的信息进行进一步综合整理，并且将信息存储到相应的系统当中。在云计算环节结束之后，可以通过终端发布的方式，将数据直接发布给对应的用户。终端发布可以将之前处理过的数据发布在相应的终端系统上，用户可以对发布的信息进行共享、访问等。此外，终端发布可以结合不同类型终端的需求，发布对应的数据，确保数据发布的针对性。
三、大数据平台下智能停车场管理系统建设
（一）停车场终端系统建设
对于大数据平台背景下的智能停车场的终端系统建设，不能单纯融入剩余车位数量的提示等基础内容，还应当为用户提供多样化的服务，比如最佳停车方案的指导、停车诱导、等待时间的提醒等多方面信息。相关人员需要利用大数据平台，让停车场终端系统有多样化的功能，并且提供多种停车方案，让用户进行自行选择，从而避免停车高峰时间段出现拥堵、混乱的情况。
相关人员如果想要利用大数据平台对智能停车场终端系统进行建设，需要对停车场的信息进行系统性收集和整理，并且对所有信息进行整合处理，从而对停车场车位情况、车位所在位置、收费情况等实时数据进行采集，进而获得停车场的全部数据。
此外，也要对停车场附近的车流量进行监控，对附近的空闲车位数据进行整理，以便为用户提供多样化的选择。这样的方式，还可以通过大数据分析，帮助用户快速停车。
针对停车场终端系统的建设，可以与RFID技术进行有效的结合，这样可以对车主车辆的信息进行自动识别，可以完成车辆状况信息的收集和发布，并且利用视频监控的方式，对停车场的安全进行管理。在与RFID技术进行结合后，也能对智能停车场剩余的车位进行有效的整合、利用，避免停车场内车位资源出现闲置、浪费的情况。
针对系统的硬件，相关人员需要加入数据采集模块、系统主控制模块以及数据接口模块。数据采集模块需要通过不同的接口等对数据进行采集，之后传输到系统主控制模块当中，并且对数据实施同步处理，之后传输至接口模块。接口模块在对数据进行传输、显示之后，可以将数据存储、上传到服务器当中，也可以对系统主控制模块的参数等进行有效的设置。
针对车位状态的采集，需要选择视频车位控制器进行处理，对停车场内部车位的空余情况、数量等进行分析，并且储存相应的信息，确保数据的安全。利用网络技术与车位控制器、监测设备等，可以与收集到的数据进行交互处理，并且对停车场内部车位的运行情况进行分析。
（二）智能停车场APP建设
对于大数据城市智能停车场的管理系统建设，还需要做好APP的建设。在对停车场的各项数据进行整理、分析之后，需要将数据发布在APP上，让用户访问APP的时候就可以快速获得数据，一目了然进行显示。用户通过APP内容的显示，可以提前了解所要到达区域的停车位信息，以便进行选择。
在APP的内容中，需要加入地图信息，将每条道路的位置、名称等输入，并且标注清楚停车场的所在位置。在APP建设中，需要加入传感器、监测信息等相关技术，这些技术可以将传感器本身的物理编号与地图位置相结合，从而确保地图信息的准确度。在地图当中，还需要加入智能停车场内部的地图信息，大数据平台可以将推荐的最佳停车方案发布在APP当中，在用户到达停车场之后，可以快速选择停车位，从而节省时间，也能避免停车场内部出现拥堵情况。
在车辆进入停车场的时候，前文提到的RFID技术可以自动识别车辆信息，并且将费用明细显示在APP终端界面上，车主在认定之后，可以自行缴费。车主可以根据APP的提示，对停车位进行定位，且APP的引导技术可以帮助车主快速找到车位。用户可以通过APP绑定自己的银行卡账户、微信支付账户、支付宝账户等，在离开停车场的时候，系统可以自动识别车辆，并对车主的缴费情况进行判断分析，从而判断是否让车辆通过。如果车主还未缴费，APP会进行提醒，缴费后即可通过。
针对APP的建设，还应当加入反向寻车这一内容。反向寻车主要是指，车主在取车的时候，可以先自行在APP上或者自助缴费机上进行缴费，在确定应收金额后，用户可以选择多种方式缴费，缴费成功后会有相应的提示。如果缴费未成功，用户需要进行人工缴费。等到缴费完成后，可以在APP上查询车辆所在的位置，并且从APP中查找到最快到达车辆停放位置的路线。通过APP给出的路线，可以快速查找到车辆所在位置。之后，在不超时的情况下，用户可以顺利驾车离开停车场，如果超出规定时限，需要在进行费用的补缴。
结语
当前，我国已经进入了新的发展阶段，新型的技术层出不穷，其中，大数据技术就是较为重要的一种，并得到了很好地推广、应用。相关人员需要掌握大数据平台的架构，并且将大数据与智能停车场管理系统进行有效结合，做好终端建设、APP建设等，确保智能停车场管理系统更为高效、便捷、可靠、安全，从而为城市交通的流畅作出贡献，也能便于人们驾车出行。
参考文献：
[1]苏康友,陈国润.基于STM32的智能停车场管理系统设计[J].电子世界,2020(01):123-125.
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[6]刘潇.“互联网+”助力停车场智能化管理迎来发展的新蓝海[J].智能机器人,2018(06):31-35.