暖通空调制冷系统的 优化与控制技术分析

发表时间:2020/9/9   来源:《科学与技术》2020年28卷9期   作者:黄运松
[导读] 暖通空调作为现代建筑不可或缺的组成部分,为人们提供了舒适的生活和办公环境
        摘要:暖通空调作为现代建筑不可或缺的组成部分,为人们提供了舒适的生活和办公环境。但是造成了巨大的能耗,因此,对暖通空调制冷系统的优化和控制具有重要的经济价值和社会效益。根据国家可持续发展战略的要求,有关人员应不断研究和探索,以找到更合适的方法和手段来优化暖通空调制冷系统。
        关键词:暖通空调;制冷系统;优化控制

        就当前的市场发展趋势而言,智能建筑作为重要的发展趋势,在建筑业实现创新发展中起着非常重要的作用。现有的建设项目表明,智能建筑的暖通空调系统可以提高建筑的能效,有效控制能耗,提升运行水平,发挥智能化的优势,充分满足智能家居的整体运行需求。
1 暖通空调工程存在价值分析
        建筑物的暖通空调工程在目前的公共建筑和普通居民家庭中具有非常重要的应用价值。通过利用建筑暖通空调,一方面可以营造良好的室内环境,确保室内环境温度满足人类的生产和生活需求,创造舒适健康的内部空间;另一方面,暖通空调项目可以在终端控制中心的基础上实现整个建设项目的整体应用管理,减少了过去供暖和制冷模式下大量的人力资源浪费,完全可以满足要求。基于以上分析,暖通空调项目具有非常重要的应用价值,面对制冷系统上较大的能耗水平,加强其实际运行效益分析,实现环保节能非常必要。因此,有必要优化和完善暖通空调系统的运行。
2 暖通空调优化控制的问题与现状
2.1 目前暖通空调控制技术中的问题
        首先,系统消耗太多能量。在现代社会中,空调越来越广泛地应用于人们生活的各个方面。同时,由于过度消耗能源而导致的频繁使用空调也变得更加突出。在较大的建筑物中,使用的能源一半是空调。原因是:首先,空调系统的设计考虑到了用户的最大需求,但是系统通常处于低能耗状态,根本不合理。第二,运行质量不好。据调查,许多建筑物使用空调甲醛,湿度异常等现象,使得室内环境不好,影响了人们的工作和生活。
2.2 导致空调控制技术问题的原因分析
        首先,最大负荷算法和固定工作点法是暖通空调设计的主要方法。但实际上,空调通常以较低的能耗运行,从而导致能源浪费。同时,空调周围环境的影响因素也在不断变化,固定工作点的方法根本不足以适应环境和进行调整,也使能源浪费更加严重。第二,控制器功能不足。由于非线性现象和环境的变化,大多数控制器无法及时调整,无法满足实际需求,导致能源浪费。
2.3 暖通空调优化控制技术的现状
        当前,中国城市正在不断发展。可见,以往与暖通空调系统有关的控制设计很难适应新时代的社会发展,因为暖通空调系统的能耗也在逐渐增加,这制约了我国建筑环境质量的优化过程。由于操作环境的可变性,室内温度,可变风量,供气量和压力控制系统很难在一定程度上实现有效控制,从而导致暖通空调控制系统能耗过大。同时,由于其惯性大,时变,滞后等相关特性,暖通空调控制系统的系统参数在调整过程中需要更长的时间,能耗量也很大。总之,这是确保控制系统稳定运行的主要因素之一,可以促进暖通空调控制技术的进一步改进。
3 暖通空调制冷系统的优化与控制技术
3.1 暖通空调换风系统进行合理控制
        在建筑暖通空调节能设计过程中,设计师应从实际出发,分析具体情况,然后选择通风系统。合理控制暖通空调空气交换系统可以确保整个暖通空调系统的节能效果。当新鲜空气很多时,冷却负荷增加,这也增加了用电量。但是,当新鲜空气过少时,将直接影响周围的空气质量。因此,在暖通空调的设计中,有必要对进气和排气装置进行实验仿真分析,以确定节能和功能良好的通风系统。此外,考虑到空调系统的功能,方向,内部和外部区域系统,设计时空调系统应分开设置或成环放置。在设计过程中,有必要优化暖通空调环境,合理调节新风比例和送风温度,提高节能设计效果。


3.2 热力回收再利用工艺
        热回收和再利用过程主要是将气体再循环为液体,以满足实际的热资源并满足空调系统的运行需求。在实践中,热回收和再利用过程集中在冷凝热和排气冷却热的回收上。在制冷到热能回收利用的环节上,通过冷凝热,对热水实现加热处理,满足热水需求和热能需求,避免了资源浪费。重要的是要使用回收排气冷却和供热技术来节约能源,在制冷剂的应用基础上,消耗负荷要满足实际的节能需求。另外,通过使用低温冷凝水,可以有效应对高温换热器的冷却要求,充分满足实际的冷却效果,从而达到节能环保的目的。
3.3 新风预处理的系统
        新鲜空气预处理系统有两种主要类型,即除湿新鲜空气预处理系统和热回收新鲜空气预处理系统。这两个系统可以满足湿度控制的环境要求,控制漏电并避免冷热偏移。在上述系统应用的基础上,可以有效地控制暖通空调系统的制冷量。另外,在分别控制温度和湿度的基础上,可以进一步提高整个调节的精度。热回收新鲜空气预处理系统主要用于低湿度环境中,基于能量利用和预处理,以控制系统环境中的除湿和制冷。
3.4 暖通空调噪声污染
        为妥善处理空调噪声污染,应注意以下几个方面:(1)合理选择新的空调设备,全面检查设备安装过程中设备的质量。可以在应用程序中安装重要的降噪组件,例如弹簧减震器,以防止风扇与分支设备碰撞。(2)在空调房设计中,采用吸音材料,进行降噪。(3)在供水管道和风机系统的设计和安装中,要求合理的安装并严格遵守标准。另外,避免人为错误引起的设备碰撞等问题,防止噪声污染。
3.5 BP神经网络的应用
        BP神经网络在暖通空调制冷系统中非常普遍。该网络系统的优点是它不仅可以反馈多层,而且可以解决神经网络中的隐藏问题,还可以促进非线性映射问题的解决。首先,BP神经网络可以提高信息处理能力。BP神经网络可以通过有效识别字符,语言,图片等来准确分类各种信息,从而帮助员工减轻工作负担,提高信息分类和整理的准确性。另外,BP神经网络可以利用网络结构,结合非线性函数模型的特点,对函数系统进行精确控制。功能模型在工业控制系统中的应用可以有效地控制机械的运行方式。当应用于暖通空调制冷系统时,它可以模拟制冷系统中冰箱的吸入压力。基于暖通空调冷水机组的非线性能耗,分析其能耗存在一定的阻力。因此,BP神经网络可以模拟制冷系统的实际运行情况,并获得相关可靠的数据,从而提高技术参数的准确性。最后,可以利用BP神经网络对风险函数的特征进行仿真,建立满足实际运行要求的网络模型,为暖通空调制冷系统的优化和控制提供参考和依据。
3.6 Matlab语言的应用
        Matlab语言是一种程序语言,它可以处理大量的复杂数据,并确保数据处理的效率和准确性,是一种强大的数据处理语言。Matlab语言广泛应用于控制系统,图像处理系统和仿真系统。随着科学技术的发展,Matlab语言应用系统不断得到推广。各个领域的研究人员还根据自己的需求制作了Matlab语言工具箱。该工具包使人们可以轻松访问与其实际工作相关的子例程,即模块化应用程序。这样,不仅可以提高使用便利性,而且可以简化控制操作流程。Matlab语言和BP神经网络可以同时应用于暖通空调制冷系统,两者结合,实现了制冷系统的模块化控制。制冷系统可以结合模块的特性完成相关设置,制冷系统的操作和操作更加方便,提高了暖通空调的运行效率。
4 结束语
        综上所述,在智能建筑中优化使用暖通空调系统对于满足信息技术与环境保护和节能集成的需求具有重要价值。因此,需要提升建筑暖通空调工程智能化控制水平。
参考文献:
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