【摘要】随着时代的发展社会的进步，在当前信息化背景下，智能技术在各个行业得到了非常广泛的应用，并取得了显著成果。而随着可持续发展战略的贯彻落实，智能技术在选煤领域的应用越发引起人们的关注。智能技术能够有效提高煤矿选煤作业的智能化程度，提高选煤效率，减少成本，提高煤矿的经济效益，为煤炭领域的有序健康发展提供了重要支持。
【关键词】选煤领域；智能技术；现状；展望
在当前新时代背景下，智能技术变得越来越重要，主要由人工智能技术、行业技术、计算机网络技术、现代通信与信息技术整合而成在某一领域应用的一项技术。通过电子设备和操作技术，转变成机器智能的复杂技术。现阶段，在选煤领域应用智能技术，能够有效促进工作效率和质量的提升。本文针对选煤厂设计专家系统、管理专家系统、智能控制系统、智能视频监控系统分别进行了简单论述，希望对促进我国选煤领域的健康发展有一定的借鉴意义。
一、选煤厂设计专家系统
（一）系统概述
选煤厂设计专家系统主要目的，是对选煤厂改造与设计的相关问题进行妥善处理，比如，对选煤过程中的方法设计和结构优化。该系统主要包含了原煤准备系统、重介分选系统、选煤煤泥处理系统等，能够使选煤产品结构模型更加完善。在输入选煤资料后，可以添加不同的约束条件从而自动制定实施方案和流程。
（二）知识表达
在设计选煤厂的时候，会涉及到很多方面的内容，需要重视的是必须要确保设计质量。实际在开展设计工作时,专家知识的表达特别繁琐，会涉及到很多专业知识，总体知识量巨大。在进行专家系统在知识表达的时候，采用的方式有很多种，比如，专家系统产生的规则、过程表达方法、面向对象的调用方法等等。其中，对选煤厂专家系统知识表达最为关键的是过程表达方法。
二、选煤厂管理专家系统
（一）系统主要内容
选煤厂管理专家系统涉及到的内容非常多，主要是选煤经济效益与产品结构子系统、;以局域网为基础的生产专家分析和决策系统、操作优化处理子系统、选煤产品质量预测。该系统能够为选煤厂操作人员提供重要的数据支持，并且，可以为选煤单位提供科学、有效的生产指导意见，为选煤工作的顺利开展提供重要保障。
（二）系统的实现
选煤厂管理专家系统主要的组成部分有信息推理机、专家信息数据库、专家知识库及相关的解释机制，本次设计采用的是Delphi Client/Server For Windows下AX控件开发，优势就是操作流程简单、用户界面图形化。可以进行数据互控、前台输入数据等操作，并且基于ORACLE数据库实现了数据查询、运算等操作。
（三）产品结构
在人工智能技术下的选煤系统，主要涵盖了两大子系统，经济效益优化子系统和产品结构子系统。其中，产品结构子系统涵盖了很多的问题，比如选煤市场分析、价格、可选性以及各个环节的配合性。通过充分分析这些相关因素，构建完善的产品结构优化模型。
三、智能控制系统
选煤厂在开展生产活动的过程中，在配煤领域中应用智能控制系统，经常会出现多层煤或多个矿煤质性质有非常大的差异，需要根据用户的实际情况对不同级别的精煤开展生产活动。在传统配煤中，主要是依靠人工经验计算不同产品的煤量，想要是想爱你精确配煤有很大的难度。而随着科学技术的进步，智能自动配煤系统开始一个用，使原煤均质化的问题得到了有效改善。
PID智能控制系统，能够有效、准确、及时控制循环介质密度。另外，在跳汰机排料系统中应用PID智能控制系统,也具有非常显著的效果。TBS分选专家控制系统能够高效分选粗煤泥，需要对TBS入料的浓度、粒度进行有效控制。入料性质逐渐稳定后，对分选效果有决定行影响因素的是顶水稳定性、排料控制。TBS分选专家控制系统可以利用传感器，对床层内的顶水进水口压力和物料密度进行实时探测，并对顶水进水阀和排料阀的开度及时进行调节，进而自动准确控制分选密度和顶水稳定性。下图1为TBS控制系统。
.png)
图1 TBS控制系统
四、图像识别技术和智能视频监控系统的应用
在传统的排矸技术中，主要是采用人工的方式，不但会耗费大量的人力，而且工作环境非常恶劣，对工作人员的身体健康造成了巨大危害。采用机械排矸的方式，主要是通过浅槽或是跳汰,但该方式对环境有非常大的污染，而且需要消耗大量的水。有相关专家学者基于煤与矸石灰度值不同,通过图像处理两者，但是过程比较复杂辅助条件较多，实际在生产中应用还有很大的难度。
自2000年之后，选煤厂基本建立了视频监控系统，但大部分摄像机只是简单的录像，系统的功效较差。随着科技的发展，智能视频监控系统得到了广泛应用，主要涵盖的功能有以下几点。第一，工控视频联动。设备如果出现故障等情况，监控设备会将画面上传到疾控室。第二，起吊设备的安全监控,确保人员的安全。第三，岗位安全监督。
五、智能选煤技术展望
（一）传感器智能化
选煤厂在当前时代下已经实现了数字化和信息化生产，在开展生产活动的过程中会使用大量的传感器，但目前传感器智能化水平较低。这就需要在选煤淋雨开发一批具有多功能的智能传感器，比如分析、转换、采集和决策，这也是未来非常重要的研究方向。
（二）设备智能化
设备智能化主要分为智能设备制造和智能故障诊断修复两个方面。对于选煤厂来说，传感器的大量应用，也为设备故障诊断提供了重要依据。通过智能技术构建适合选煤厂的智能故障诊断与修复系统非常关键。其中，智能技术主要包含了FT诊断技术、NN诊断技术、CBR诊断技术、RBR诊断技术等。智能设备制造就需要实现多学科交叉联合进行，比如自动化、计算机技术、机械工程等等，还有很长的一段路要走。
六、结束语
综上所述，随着时代的发展社会的进步，传统的发展模式已经无法满足我国现代化发展需求，尤其是随着可持续发展战略的贯彻落实，传统的选煤工艺技术已经落后，需要应用新的技术提高选煤领域的智能化水平。因此，本文针对选煤领域应用智能技术的实际情况进行了简单的探索，能够有效在一定程度上改善选煤领域环境，满足社会发展需求。
【参考文献】
[1]陈鹏,石开仪,丁大海,等.利用模糊规划方法选择选煤工艺流程[J].煤炭技术. 2015(06).
[2]郭德军.永定庄选煤厂技术改造方案分析[J].煤炭加工与综合利用. 2018(07).
[3]张弘强.人工智能技术在选煤领域的应用[J].电子技术与软件工程. 2015(24).
[4]国家煤矿机器人协同创新中心成立[J].中国煤炭. 2019(12).