摘要:现在基本都是无纸质化办公,数据量也是越来越庞大,不同用途的表格所需的数据亦不相同,很多时候新表的填写都需要从其它表格上引用我们所需的数据,数据量小的时候可以通过人工查找再复制黏贴即可达到我们的工作目的,但数据量大的时候,人工的方法则会效率很低且容易出错。利用本方法可以批量化的找到所需的数据并填写到相应的位置,生成一张我们所需的成果表。
关键词:批量化;匹配数据;生成;新成果表
1批量化匹配数据简介
例如:有两张数据表A表,B表,B表里面包含了起始点(点号),终止点(点号),管径,埋深,地面高程等数据,A表有起终点点号,缺少管径,埋深,地面高程等信息。A,B两张表起终点点号排序方式不一致(即不能通过简单的复制粘贴方法达到目的)。这时候需要我们利用批量化匹配的方法将B表中对应的各类数据根据点号自动匹配到A表的对应列中。如匹配地面高程数据,A表中待匹配的地面高程数据(设在B列)中,具体操作方法如下:在B1中输入”插入函数”在弹出的对话框中“或选择类别(C)”选项框中选择“查找与引用”,在“选择函数(N)”选项框中下拉找到“VLOOKUP”然后点 “确定”,这时会弹出另
外一个对话框如上图所示。
里面有四个选项框:
第一个“Lookup_value”是指你要查找的点号(即你通过某一个特性去锁定你要查找的值,可以是点号,可以是姓名,可以是序号或编号)。
第二个“Table_array”指的是需要从中搜索数据的信息表,即案例中的B表。
第三个“Col_index_num”指的是满足条件的数据列的序号,在A列就填阿拉伯数字1,B类就填2,以此类推。
第四个“Range_lookup”逻辑值,指查找数据时要求精确匹配还是大致匹配,一般填0(精确匹配)。
将这四个选项框选好点“确定-下拉”即可完成所需数据的自动查找并匹配填充,最后将匹配来的数据复制成数值就可以了。其它管径,埋深等数据重复操作此方法便可完成数据的自动匹配,生成我们所需的新成果表。
2“批量化数据匹配”创新点
利用此方法快速实现或数据整理过程中的各类表格,快速的调取自己所需的数据。效率对比图如下图2所示。
图2 效率对比图
3“批量化数据匹配”效益
提高了工作效率,减少人工成本。适用各类数据,应用广泛。在各类前期数据处理工作中能减少较多的时间成本,能更好的辅助后期成果的生成。高效,数据准确性高,避免人工误差。
参考文献
[1]汤勇强,祖铁军,易思宇,徐嘉隆,曹良志,吴宏春.NECP-Atlas中热中子散射律数据生成模块的开发与验证[J/OL].原子能科学技术:1-9[2020-07-20].
[2]王云峰.大数据时代档案工作需要变革[J].兰台世界,2020(S1):69-70.
[3]马新强,刘丽娜,李雪维,顾晔,黄羿,刘勇.基于多阶段数据生成的自循环文本智能识别[J].模式识别与人工智能,2020,33(05):468-477.
[4]张玉,舒后,孙昊白.数据可视化及应用研究[J].北京印刷学院学报,2020,28(04):135-140.
[5]张凯,陈亚军,张俊.生成对抗网络在医学小样本数据中的应用[J].内江师范学院学报,2020,35(04):57-60.
[6]杜银学,杜立强,虎成.基于三维布图软件的砂型快速抓取数据生成及处理[J].铸造设备与工艺,2020(02):31-33.
作者简介:姓名:戴星(1994.11),女,汉,籍贯:江西吉安,学历:本科,现有职称:助理工程师,研究方向:测绘工程.