摘 要：自从互联网普及以来，与互联网相关的技术一直都在不断地发展，现如今人们进入了一个大数据的时代。数据在这个时代中的重要性远超其在以往任何一个时代中的重要性，而云计算和大数据这两个技术在其中扮演的角色至关重要。云计算对于人们生活方式和商业行为的影响是十分深刻的。本文主要阐述云计算平台的优势及其产生的背景，并对当前大数据和云计算在通信行业中的应用进行分析。
关键词：大数据；云计算；通信行业
前 言
现代社会处于一个数据爆炸的特殊发展阶段，各种信息被发出、汇流，形成了一股巨大的数据流。当一个数据集合无法被常规软件捕捉、管理和处理的时候，我们就将这个数据集合称为大数据。一个人的一个细微的行为都有可能产生大量的数据。现在越来越多的行业都意识到了大数据的重要性以及迅速地将大数据应用于实际工作，这极大程度上地改变了人们的判断方式。现如今，将大数据应用与自身领域的方方面面已经成为了各个行业的流行趋势。
1 云计算与大数据的内涵
云计算是分布式计算的一种，指通过云端地计算机资源将大量的数据分解成许多小程序，并通过多部服务器组成的系统对这些小程序进行高效的处理，最后将分析的结果返回到用户设备上的一种运算方式。简单来说，云计算能够在极短的时间内完成海量的计算并将计算的结果反馈给用户，足以满足各种计算设备对储存和运算方面的需求。
依托互联网技术的发展，这几年通讯行业的发展速度也非常迅速，用户通过手机或电脑等计算设备能够实现互联网的不间断访问，从互联网中获取自身想要的数据，满足自己的需求。实际上，网络访问只能说是通信行业发展成果的冰山一角，除此之外还有很多技术都涉及到云计算的应用，位置感知技术就是其中一种，这种技术也有一个别名，那就是移动云计算技术。位置感知技术是一种典型的移动设备计算技术和云计算技术结合后得出的产物，它融汇了很多种类的元素，成为了移动通信行业业务中的一个支柱。
尽管关于大数据的定义还很模糊，但是大数据仍然是当今计算机发展的热点之一，这一点是毋庸置疑的。以下列出大数据技术的几个主要特点：
（1）数据存储量以及计算量都很大；
（2）借助大数据技术高效地完成数据存储和传输以及分析等工作；
（3）组成元素复杂，包括且不限于文本、视频、图片等文件。
2大数据与云计算之间的关系
在数据存储和计算方面，大数据技术和云计算技术都需要依赖于大量的计算机资源，此外，这两种技术还在数据处理和管理等方面存在密切的联系。虽然二者的共同特征很多，但是这两种技术之间的差异也是十分明显。首先，云计算要面对的主要是企业内的各种应用以及IT资源，它能够将企业内部的IT部署成本降低到一定程度，主要服务内容是管理企业现有的存储资源以及提升企业计算能力。云计算技术的出现和应用，从根本上改变了企业的IT框架，大幅度提高了企业的计算能力，进一步促进了企业的发展。而推动云计算发展的主要力量则是存储和计算设备生产厂商以及用于大量计算机存储资源的企业。大数据主要面对的对象则不一样，它的服务内容主要是挖掘数据中包含的信息。大数据技术让企业在许多方面脱离了被动地位，从而逐渐摆脱落后的业务驱动模式，进而促进了企业业务框架的根本性转变。在发掘大数据中蕴含的信息的同时，企业逐步占据主动位置，让企业的业务部门得以快速发展。和云计算不同，大数据发展的主要推动力是与数据处理有关的企业。
从上述的相同点和差异性来看，云计算实际上相当于一个工具，而大数据则相当于云计算的一个延伸。企业通过云计算这个工具来提高数据的管理和存储能力，又通过大数据从这些海量的数据中发掘出具有价值的信息。大数据面向的对象是数据，而云计算则以IT应用、资源和能力为对象。
对于一个企业而言，云计算降低了其IT部署的成本，而大数据则能将数据转化为更有价值的信息，二者相辅相成，成为促进企业发展的重要力量，而企业的发展也推动了这两种技术的快速发展，形成了一种良性循环。
3大数据和云计算应用于通信行业的优势
3.1 强大的计算能力
超强的计算能力是云计算的突出特点，而这正是适合通信行业的发展需求。
目前计算机自身的能力还不能满足用户的所有要求，所以要依靠外部的设备或者技术来提升自身的计算能力，这就需要使用云计算技术连接用户的计算机设备，调配算法，提升计算机的运算能流利，尽可能满足用户在生活娱乐上的需求。
3.2 数据存储安全性高
传统的计算机存储技术容易被网络攻击和病毒等攻破，这是因为单个计算机的计算能力有限，无法有效地抵御恶意攻击。而云计算的数据存储中心由于其权限管理非常严格，很难会被病毒感染或者被恶意网络攻击攻破，具有更高的安全性。另外，云计算技术能够实现自动调取资源，实时对数据进行云端备份，这样就降低了数据丢失的风险，大幅度提高了数据存储的可靠性。
3.3 大数据的整合需求
随着移动网络技术的发展，人们进入了4G时代。利用便捷的4G网络，人们可以通过手机、平板电脑等移动终端进行各种生产生活活动，同时，在进行这些活动的同时也会产生大量的数据。通过大数据技术对这些数据进行发掘，可以得出用户的偏好、习惯等信息，这些信息对于企业战略的调整有着很重要的指导作用。所以，想要在市场竞争中处于有利地位，就必须发展大数据和云计算技术，正是由于这种需求，让这两种技术得以飞速发展。
3.4 客户端要求低
相对于云计算超强的计算能力而言，由于其对计算机硬件的要求并不高，所以成为其客户端的门槛也很低。用户可以利用计算机上的浏览器访问并编辑或下载存储中心的内容，除此之外还能登录客户端界面对其中的文件直接进行操作。在云计算的接口逐渐标准化的当下，用户利用标准化接口访问存储中心，就能从云计算存储中心中接收到想要的数据。
4大数据和云计算在通信行业中的应用
4.1 总体架构
在云计算和大数据的发展过程中，一个以它们为核心且开放统一的平台正在被逐步建立起来，这个平台的各模块是相互独立的分层结构，各个层次之间通过标准的接口连接，或者通过向外部应用系统开发的形式，实现业务的多样化。这个平台的出现，能够有效地普及大数据和云计算技术，让它们能够在更多的领域中得到应用。
4.2 在国内通信行业中的应用
国内三大通信运营商都已经广泛地运用了云计算和大数据技术，并通过云服务技术获取用户信息，进而改善服务质量，致力于为用户提供更好地服务。
（1）云服务：根据不同用户的需求，运营商会提供不同档次的云服务，这样就能很好地提高不同用户的体验。三大运营商都有类似的服务，例如中国电信为用户提供的天翼云服务，就有多种套餐可供选择，用户可以去营业厅或者在官网开通，这样便能够享受到便捷、开放而且安全的云服务。
（2）大数据获取：为了获取用户的数据，运营商们正在现有平台上逐步部署智能设备。目前，运营商主要通过4G网络以及有线宽带为接口，从用户的的数据流量中获取信息，用户日常使用手机时，一旦涉及到手机号码或者各类账号等数据，手机内置的软件或程序都会将有关数据收集并上传到云计算存储中心，然后通过大数据技术进行处理。而想要通过电脑收集数据，就要从有线宽带入手，通过家庭网关和机顶盒等为依托，不仅能够收集到用户在电脑连接后的行为，还能同时后记WIFI使用情况，最后利用事先部署好的硬件设施将信息上传到云资源池中。
（3）大数据挖掘应用：云资源池中保存着运营商们获取到的用户数据行为，其中包含着许多具有重大价值的信息。通过大数据技术的运用，运营商们能够从中获取用户更想要的服务是什么，并改善自身服务，努力提高用户体验。采用大数据技术还能够预测流量使用高峰，促使运营商及时分配网络资源、调整网络质量。此外，通过大数据挖掘出来的信息还能够帮助运营商进行决策，这将关系到未来的发展方向以及战略重点，而大数据技术则大大降低了决策的风险，让运营商处于更加有利的市场地位。掌握这数据地运营商们为了能够在竞争中占据更有利的地位，势必会推出更优质地服务，造福用户，使得用户和运营商之间实现共赢。
结 语
综上所述，大数据和云计算对人们的生活方式的影响是十分广泛和深远的。通信行业的发展也要依托这两种技术在自身领域内的应用。可以预见，随着大数据和云计算技术的应用，通信行业将会迎来更高速以及更高质量的发展。
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