摘要：公路工程的建设、发展过程中需要不断的开展试验分析，在不同的检测数据方面开展科学的整理，从而确保公路工程的建设效率、建设质量得到更好的提升。公路工程试验检测数据处理是目前的重点工作对象，在数据处理效率、处理质量上要进一步提升，减少数据缺失和遗漏的问题，坚持在处理的平台打造上取得更好的成绩。
关键词：公路工程；试验检测；数据处理
数据处理在公路检测方面具有庞大的特点，各类数据不仅杂乱同时需要存储的数量非常大，在每一份数据报告方面都要保持精细化和简洁化。公路工程试验检测数据处理的工作安排需要塑造一支优秀的工作团队，提高工作人员的综合能力、综合素养；对数据处理的制度不断改善，加强数据处理的可靠性、可行性。
一、公路工程试验检测数据处理的问题
公路工程的试验次数比较多，从开始建设一直到竣工完毕要开展大大小小的测试上百次、上千次，所以在检测数据的处理难度上非常高，也因此衍生出了很多的问题。公路工程试验检测数据处理的平台建设不健全，数据信息的整合与筛选缺少智能化的打造，在测试数据的报告分析和具体功能的改善上并不能取得卓越的成果。数据处理的员工在专业能力上薄弱，很多人在日常工作中完全是按部就班的开展，并没有掌握好数据的多变性，在数据的误差解决上也存在较多的遗漏，这对于公路工程试验检测数据处理的最终结果并不能在可信度方面进一步提升。数据处理的制度在约束力方面薄弱，很多制度都表现出形同虚设的特点，虽然很多人对制度非常了解，但是并没有按照制度来操作，这对于数据处理的效率、数据处理的质量都造成了较大的影响。现如今的公路工程建设已经成为了国家发展的重要组成部分，对城市联系和贸易往来的影响也很大。试验数据的处理和改良需要从不同的角度来探究，对数据的准确度进一步的提升，掌握好数据处理的综合发展水平，在公路工程试验检测数据处理的内涵上更好的丰富。
二、公路工程试验检测数据处理的对策
（一）提高重视程度
我国在公路项目的建设规范、建设标准上不断提升，公路工程试验检测数据处理的问题不是短期出现的，而是长期积累的结果，此时在数据处理的方案上需进一步健全，尤其是在数据处理的重视程度上要不断的加强，这样才能对未来工作的安排给出更多的依据。公路工程试验检测数据处理的所有任务安排保持独立性、专业性，每一个技术小组、技术团队负责自己分内的事情，按照独立测试来完成，在数据整理过程中不进行共享，数据整理完毕后向上级统一汇报，通过上级来决定数据的去留。数据处理方式采取分批处理来完成，由于试验数据比较庞大，而且很多试验不可能在一天内就完成，此时在数据的处理过程中按照数据获取的速度和获取的结果来灵活调整，不同批次的数据检测可以同时开展，但是数据处理过程中禁止出现混淆的现象。数据处理按照责任制的方法来管控，对不同类型的数据负责人定期召开会议探讨，发现任何数据处理问题及时的解决，禁止出现数据误差、数据遗漏的隐瞒现象。
（二）完善检测流程
随着公路工程试验检测数据处理的重视程度提升，发现检测流程的完善具有较大的影响力。试验检测工作的流程在冗杂的情况下需要通过多个步骤来把控，此时虽然表现出环环相扣的特点，但是在检测的误差概率上非常大。检测流程的完善需要在取样分析、样本保留、测试仪器、测试过程、测试结果等方面做出科学的精简。取样分析方面尽量进行不同位置的样本获取，在保存和预处理过程中利用自动化设备来完成，相比人工预处理能够得到更快、更准确的结果，对一些无效数据直接筛选，这对于公路工程试验检测数据处理水平提升具有更多的保障。
检测流程的完善并不意味着随意的调整流程，同时在每一个流程的数据汇报结果方面都要及时的上传。云平台的应用是非常不错的选择，能够在数据存储方面按照实时存储的方法来完成，不会造成数据丢失的现象。检测流程的设计结合工程项目大小和性质来完成，避免造成检测繁琐的现象。
（三）确保检测人员的专业水平
现阶段的公路工程试验检测数据处理可以按部就班的开展，但是检测人员的水平始终都是影响力较高的因素。检测人员在自身工作当中需严格按照国家现行规范、标准来完成，对于各个步骤的检测采取专业性的策略来完善，减少不必要的问题。检测人员的数据处理和数据传输保留足够的备份，每一份数据至少保留2个备份，通过云盘存储、纸质资料存储两个方面来完成，在其中一个备份出现问题后可以通过另一个备份来核对，这对于检测工作的质量提升具有更好的效果。检测人员的培训要进一步加强，新晋员工虽然是科班出身，但是缺少足够的工作经验，而且在检测方面、数据处理方面比较在意效率，对质量的重视程度并不高。通过专业性的培训、指导，要求检测人员在自身的工作开展上采取科学的方法来完成，这对于检测人员的专业水平提升具有更好的效果。检测人员按照团队作业的模式来负责自己的任务，每一份数据报告都要得到主管的签字确认。
（四）加强数据管理
当前的科技发展速度不断加快，公路工程试验检测数据处理的各项方式、方法都在不断的创新。数据管理的目的是为了从多个角度来出发，对数据处理的效率、数据处理的精细程度上进一步加强，避免造成数据的严重隐患。想要保证工程质量的控制和评定工作更加完善，就要保证实验检测数据的准确性和客观性，对于实验检测工作来说，数据处理是其中重要的组成部分，对各个施工环节都可以起到指导作用，可以保证工程项目更加科学地进行。为了保障实验检测结果的准确性，数据结果再进行取舍的时候要按照误差理论以及数字修越规则来进行，保证实验检测数据对于公路工程质量的评定是正确而公正的，同时根据试验项目的不同，应该安排专业人员来分别建立台账。
三、公路工程试验检测数据处理的趋势
现如今的公路建设能够从科学的角度来完善，各项试验工作、检测工作可以在流程上不断的精简，对数据处理提供了较多的辅助。未来的数据处理应加强大数据平台的打造，大数据技术的运用能够在各类数据分析、数据整合与筛选方面提供更多的保障，同时对公路工程的特定数据库建设非常优良，在数据的对比分析方面给出了更多的参考，比较符合公路工程的建设走向。数据处理的智能化技术要进一步加强，各类数据分析报告比较繁琐，而且最终的结果也五花八门，通过智能化的技术运用可以在报告的精简程度上进一步加强，对数据信息的说服力做出改善。公路工程试验检测数据处理的团队建设依然不能放松，在专业化的团队选聘力度上要不断加强，确保公路项目的综合打造可以取得更好的成果。
总结：
我国对公路工程试验检测数据处理的重视程度较高，数据处理的手段、方法能够从科学的路线来完成，很多不足的弥补都可以在根源上完成。数据处理的平台建设不能放松，尤其是在新增加的测试指标、新增加的试验方案上，同样要进行数据的优化与整合，这样能够在公路工程试验检测数据处理的全局安排上更加细腻化，对于数据分析结果进行更好的掌握。日后，要继续在数据处理体系上不断健全，加强处理制度的优化。
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