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摘要：为了更好的进行企业的经营管理实现绩效均衡和管理决策，需要将市场调研和人才数据储存管理有效的同大数据技术的使用相结合。企业管理者可以通过各类数据源中获得的数据信息，进行数据分析解决问题。利用大数据技术的优势进行描述性分析，预测性分析，规范性分析会对企业的发展进步提供一种全新的角度。本文将重点分析大数据时代应用统计对企业管理的影响，并提出参考性建议。
关键词：大数据；应用统计；企业管理
一、大数据分析对于企业经营管理的影响
大数据作为一个非结构化的数据集合体系，他的数据来源于多个渠道领域，比如电子邮件、因特网点击量、新兴媒体等。通常的企业管理任务包括订单准备、销售、采购等相关环节，这些基本的环节所产生的数据是有一定的规律性且可以根据一定的条件进行合理预测的。同大数据这样的非结构化数据完全不同的是，大数据的出现会改变管理会计的工作。数据分析是指利用数据信息技术进行统计分析，通常会采用定量方法以及数学计算机模型帮助企业的管理者明确公司的各项业务并在此基础之上做出决策。将业务的管理设定为域，在这个领域之内企业管理者需要和自己的管理职责达成目标一致的系统。在充分明确数据分析在管理领域的三个类别的潜力的同时根据不同类型数据的可用性和企业处理大数据的能力。在良好的使用传统的描述性、预测性分析的基础之上，采用能够同时提供解决一个或者多个问题方案的规范性性分析，为企业的管理做出更明确的判断。
二、利用大数据进行内务内勤管理
平衡计分卡理论下进行管理会计数据分析，可以分为成本核算、成本分析报告、成本规划以及决策支持这四个阶段。在进行内务内勤管理的时候又可以分为成本核算，绩效衡量以及计划决策三个阶段。在成本核算这个阶段，管理会计会侧重于利用内部数据报告制作企业财务报告，综合利用外部数据和内部数据，为企业的决策提供有效数据。针对企业的内务内勤管理而言最适合使用的数据分析类型就是描述性分析，在有效的总结描述企业的内务内勤状况的同时总结分析企业的财务状况。可以合理的预测评估分析绩效，提供合理的假设分析。规范性分析在纳入规划以及决策当中时，可以使用描述性和预测性分析结果为决策者提供合适的解决方案。
三、大数据对于企业合同规定的影响
企业统计相关的数据，进行录入、分析、比对可以为司法机关做出正确决策提供合理的服务。构建科学的数字统计模型，深入发掘数据分析的有效机制，评估整个合同运行的走势，这是进行科学管理科学决策的重要方法。但是目前企业的合同规定数据统计存在一定的问题，以合同统计为例。通常都会采用报表录入的形式进行司法统计，这在一定程度上会遮盖了合同的现实情况。并不能全方位，动态，系统化的还原整个合同规定的所有内容细节。合同规定数据并没有同其他数据形成合理的连接。在我国信息技术快速发展的当下，合同规定统计未能跟上信息快速发展的速率。合同规定统计也仅仅是简单描述合同的定制，条款等相关数据。没能实现合同与合同之间的类比分析，这样就无法合理的参考其他相同案例做出明确的判断。我国当下的合同统计数据通常只有事后的数据汇总分析，缺少事中控制，这样仅仅能说明单纯一个合同规定的内容，缺少整体的合同规定数据分析的外延效果。合同规定的信息联动整合程度低，无法实现信息的及时共享，这是未来要解决的重点问题。
四、大数据影响管理决策参与者
在大数据时代的背景之下应运而生的是数据分析师，数据分析师通过分析统计数据在对企业的整体运行中采取相应的应用手段进行业务操作并将相应的数据进行整合。数据分析师可以使用简单的方式将信息合理的传递给决策者，通过分析数据为企业提供优质服务促进企业的发展进步。
同传统要求相关工作人员必须有足够的知识储备以及相应的行业从业经验不同的是大数据分析能够提供更加精准准确的依据。利用大数据可以在进行数据分析汇总的基础之上根据企业的现实实际情况进行总结。这样不仅能够弥补以往依靠直觉分析的不足还能及时检查大数据分析的科学性，起到双重保险的作用，进而提高企业管理者决策的准确性。大数据可以帮助企业的员工以及一般管理者获取更加轻松的决策信息，提高企业员工的个人工作能力。使得决策的来源越来越广泛，促进社会决策的快速发展，提高企业管理者决策的科学合理有效性，促进企业的长久发展。
五、大数据对于企业产品价值增值的影响
大数据的整合不仅能作用于企业的管理上来还能促进企业产品的升值。对于企业的决策分析，利用各类数据分析的结果规避企业可能遇到的风险难题以及完成企业的价值增值。比如常被用来举例子的啤酒和尿布湿案例就给企业的决策管理者提了一个醒，利用大数据可以将两个完全不相干的案例存在一定的联系。这种联系就会为企业的产品销售带来潜在的利润。这就要求要深入看待问题之间的联系，透过现象发现本质，根据本质存在的联系寻找新规律，来为自身的产品寻找价值增值的方法。
六、大数据决策技术存在的问题
6.1数据复杂不利于整理汇总
面对海量动态异构的数据类型，传统的数据决策分析技术还无法解决这些难题。对于知识的匮乏制约了企业管理者进行大数据模型设计。利用大数据决策还难以实现对不同类型不同形式数据之间存在的联系以及规律进行合理判断。
6.2数据计算复杂困难
针对PB级别以上的数据进行传统线性计算都很难实现，由此可见要是想实现大数据技术决策不能够和传统的处理小数据一样做出全局性统计和分析，要设计构建全新的计算方法。
6.3数据处理复杂
大数据决策分析对于计算的运行计算速率提出了很高的要求，大量的碎片化信息处理使用增加了信息系统复杂性。会给计算机的运行速率以及能耗带来很大的负担。
七、结语
大数据决策方法虽然在当下还有很多技术难关需要攻克，但是他的未来发展势不可挡。不仅能改变传统的依靠经验和知识进行判断的局限性带来能加科学具体的分析，还能够横向纵向比对优秀的案例经验。实现企业内务内勤，合同规定等数据录入分析的同时，还可以通过建立商品之间的有效联系实现商品的价值升值。利用大数据技术的优势进行描述性分析，预测性分析，规范性分析会对企业的发展进步提供一种全新的角度，促进企业的长久发展。
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