摘要：目前我国已经广泛投建智能电网，为了能够实现对于智能电网的全面精准管理，在当前和今后的工作中，要建立电力大数据系统，实现对于电力数据的全面监管。本文探讨了在目前工作中，面向智能电网的电力大数据系统建设状态，并同时总结了在当前与今后的工作中，电力大数据关键技术的使用方法，从而让该系统的工作质量提高。
关键词：智能电网；电力系统；大数据技术
在目前的智能电网系统构造中，已经开始通过加入的各类主动数据分析设备，探讨在目前工作中该项技术的使用状态，其会通过对于大数据技术以及数据对比技术的使用，综合分析在目前工作过程，对于相关信息的处理与协调方法，从而让智能电网系统在后续运行中，可直接取得相应的数据分析结果，找到电网中的问题，并完成电力参数的协调工作。
1.面向智能电网应用的电力大数据关键技术现状
1.1数据容量现状
智能电网的运行过程中，几乎所有的运行信息都会以专业数据的形式传递和表达，之后由系统中构造的数据分析系统，代入构造的数学分析模型，分析当前智能电网系统的运行状态，并做出适当的调整[1]。由于智能电网系统的规模逐渐增大，同时其中的数据取得装置也会收集大量的信息，最终产生了庞大的数据量，在目前的工作中，采用的数据核算系统常用本地化的处理方法，即通过硬件设备核算所有的数据以取得结果，在大量数据的同时冲击下，硬件设备长期处于超负荷运行状态，容易导致该系统崩溃。另外在一些情况下，硬件设施会遗漏某一项或者多项关键数据，导致取得的结果出现精度问题。
1.2数据分析现状
在智能电网的运行中，大数据技术必须要能够通过数据的分析与使用工作，借助构造的数据分析模型获得各项结果。在目前的大数据分析技术应用过程，实质上是处于数据分析技术的不断完善过程，按照该项技术的工作方案调整数据的分析方法。在目前的数据分析过程中，实际上已经建成的数据分析模型并未能够容纳所有的功能，或者说该系统目前处于不断的应用完善状态，因此在数据的分析过程，一方面该系统的运行稳定性可能存在问题，另一方面由于涵盖的功能面相对狭窄，故而在系统的运行过程，一些情况下会该系统会主动排除一些其他类型的数据，导致数据的分析精度不足。
1.3数据收集现状
数据的收集方面，当前的已经建立的智能电网系统运行过程，已经开始借助大数据技术，实现所有数据的收集和利用，然而在该项技术的使用阶段可以发现，一方面受限于通信信道的范围狭窄，导致无法确保所有获取的数据可以被第一时间转交到分析系统，另一方面实际取得的数据分析结果和计算模式也会导致该系统无法根据已经建立的模型实现所有数据的综合使用，在这一问题出现之后，会导致实际的数据收集结果和详细要求不符。
1.4数据应用现状
在数据的应用过程，一个任务是需要能够通过传感器获得的所有数据，分析当前智能电网的运行状态，另一个是可以通过分析传感器所传递回的所有数据情况，经过数据和数据模型，实现对最终获得相关结果的统筹规划，并且发出控制指令。在目前的工作过程，前项工作实际上具有了较高的运行质量，然而对于后项工作，由于整个智能电网的系统构成较为复杂，容易导致在一些控制指令的发布过程中主动规避一些信息，导致智能电网发出误操作指令。
2.面向智能电网应用的电力大数据关键技术构造
2.1数据容量扩大
在数据容量的扩大过程中，可以发现在目前的硬件系统建立过程，实际上对数据的存储容量具有一个上限，而该上限难以符合智能电网应用过程中相关数据的传递和存储要求[2]。
在今后的工作中，可以考虑使用云计算平台的方式，实现对于所有数据的存储，同时要对相关数据形成专业化的数据档案，而该信息要以碎片的形式存储在电力系统中的各个数据节点，而该数据节点可以借由建立的专项代码形式，建立对各类档案碎片的编号，之后将已经取得的分析结果，可根据系统发出的恢复指令，在各类编号之间实现对接，以生成完整性的工作信息档案。另外对于数据的处理，服务器可以形成“物理服务器+虚拟服务器”的协同运行模式，从而让该系统可以根据数据的类型、数据的来源以及数据的本身数量，对相关信息模式进行合适的调整。
2.2数据分析构造
在数据分析系统的构造过程，要能够根据相关数据的来源、数据所代表的含义、数据的综合处理方式建立专业化的数据分析网络，而该网络要能够实现对所有数据的综合协调，之后分析各类数据的具体形式。另外在管理人员的工作阶段，也要根据智能电网系统的本身性能要求和运行参数，总结并分析当前信息化系统运行阶段，是否能够具备其所需要完成的功能，当发现相关功能方面存在缺陷，则要将该信息以建议或意见的方式提交给智能电网系统中的上级管理单位，该单位要与专业的技术人员交涉，以了解相关功能是否可以加入，并确定可加入并且有必要时，要完成系统升级工作。
2.3数据收集方法
在数据的收集过程中，一方面要通过对各类传感器分门别类的确定，才可以让大数据系统可收集网络的运行数据，另一方面，要科学建立定位装置，该装置可以说明在当前系统运行过程中，数据的来源和数据的使用方法。对于前项工作，要能够根据智能电网中，各类硬件设施的运行状态，在其中加入相关的传感器，通过对该数据和信息的调整，实现对于各类数据的分配。对于定位系统的建设，主要是在其中加入RFID定位芯片，同时系统中配置的信息要能够主动和数据库中存在的位置信息连接，通过相关控制指令的分析，可以直接通过人机交互界面，将故障位置信息展现给电力系统调度人员，让其了解当前的故障情况，同时大数据系统也可以主动通过故障信息的定位，实现对相关子系统的调整。
2.4数据使用模式
数据使用模式的升级过程，要根据相关数据的本身代表含义和数据的构造模式，实现对使用方法的确定。在具体工作阶段，要求由该系统的设计人员和其他的技术人员共同参与，分析在当前的系统建设过程中，各类数据是否存在严重的偏差问题，并且要能够将该问题直接提交，从而由系统中的专业技术建设人员，实现对各类信息的综合化调整。另外在数据使用模式的分析阶段，也要全面专业研究相关数据的后续调查方法，以实现对各类存在问题的有效调整，从而让建立了的专业化工作系统更为安全合理。
2.5精度保障方法
精度保障方法的处理过程，一方面要能够确保所有在系统中构造的传感器具有极高的运行性能，从而让该系统在后续的运行过程，实现对于相关业务流程和工作参数的设定，另一方面要保证信息的分析系统具有较高的完善度，通过对该方法的使用，可以让企业在后续的运行过程，对所有的信息进行标号和处理，并带入到已经构造的数据分析模型内[3]。该数据模型通过所有数值的全面加入和相关阈值的对比分析，可调查已经获得的数据与控制系统的形式，加入到后续的调整系统，而调整系统可发出对应的控制指令并且被相关的信号识别装置所接收，从而让被控对象作出响应动作。
3.结语
综上所述，智能电网下的电力大数据关键技术中，包括数据的存储系统、数据的分析和数据的取得系统，目前的问题包括，数据的分组和处理存储量较小、处理精度不足、数据收集方法滞后等，导致取得的分析结果和预期要求不符。解决问题的方法包括对该系统的革新处理、对于云计算存储平台的加入等，以实现对现有问题的全面解决和处理。
参考文献：
[1]张伟.智能电网应用背景下的电力大数据关键技术[J].电子技术与软件工程,2020(09):200-201.
[2]钟宏鸣.面向智能电网应用的电力大数据关键技术研究[J].信息记录材料,2020,21(01):140-141.
[3]郭晓敏.面向智能电网应用的电力大数据关键技术探讨[J].企业科技与发展,2019(06):84-85.