摘要：电力负荷预测对电力规划调度十分重要，其能够稳定电力系统的运行。作为电力系统的重要组成部分，负荷预测不仅关系着电力的稳定性，同时对于电力企业各部门运行也十分重要。基于此，本文就电力系统负荷预测展开研究，首先阐述了电力负荷预测意义，其次对其进行了研究，最后探讨了其发展方向，以期能够为电力负荷预测发展提供参考。
关键词：电力系统；负荷预测；发展方向
对于电力系统而言，电力负荷预测工作十分重要，即为正确决策提供了保障。电力负荷预测就是通过对电力系统、社会经济等方面的信息进行收集整理，并深入分析，研究其中存在的关系以及变化规律，做出电力负荷的预测，且对于电力规划和调度等工作有重要作用。现阶段，电力负荷预测范围比较广，其中涉及的理论也比较多，通过对这些理论的综合分析来研究电力负荷预测。
一、电力负荷预测的意义
电力系统要想保证运行正常，需要提高电力负荷预测准确性，这样才能够使电力系统各部门运行正常。电力负荷预测包括中长期和短期预测，其中中长期预测能够为电力系统燃料计划提供保障，短期预测能够为发电计划提供保障，通过电力负荷预测对电力系统效益进行准确分析，并对其中潜在的风险进行预测，使负荷预测更加准确，同时也能够是电力系统实现安全可靠的运行，提高便利系统经济和社会效益[1]。
二、电力负荷预测研究
（一）短期预测
在整个负荷预测中，短期负荷预测主要是对未来几小时、一天甚至一周内的电力负荷进行预测，得到的预测规律与外界环境因素息息相关。但是，就短期预测而言，节假日的用电量并不能为非节假日的电力负荷预测提供参考，而且季节的变化也会导致电量需求产生差异。将规律性将规律性较强的工业用电排除，对居民用电进行预测时，普通居民也存在上半月和下半月变量损耗不同的问题，这就需要对比基层数据来找到短期符合的预测规律。在进行短期负荷预测时，主要应用的方法是ANN法，且能够摆脱规律限制，应用性较强，因此，该方法可以应用在受外界环境影响比较严重的电力负荷预测中。
（二）月度预测
月度预测就是以月为单位对其电力电量进行预测，月度预测的服务对象主要是电力计划和营销工作，预测方法也有所不同。月度预测是利用科学方法预测电力负荷，以确保电力系统运行正常，进而使运行成本降低，供电质量有所提升。在进行月度预测时，其预测是依据特殊物理量的变化规律而实现的，在绘制测量图表时，X轴代表年份，Y轴代表月份，Z轴代表物理量，这种表现方式能够直观的表现出月度电量数据这种表现方式能够直观的表现出月度电量数据与其相应的发电量，同时也能够了解到电力负荷数据。通过对月度量的观察，可以发现国民经济发展情况，并总结出一定规律。但是该方法也有不足之处，例如，该方法无法对最新数据值实现最大化应用。除此之外，也可以通过周期性预测法来实现负荷预测，且能够使用最新的数据来进行预测。
在进行月度预测时，使用的数据最好是5~10年内的，将序列预测法和灰色预测、回归分析法等方法结合起来进行负荷预测，增强其对影响较大数据的应用。
（三）年度预测
年度电力负荷预测主要对年度用户用电需求的预测，其是电力系统制定发展方案的基础，能够为电网建设的优化提供帮助。通常使用的预测法为专家调查、产值消耗、回归分析、理性预测等。在预测年度用电负荷数据时，无需进行复杂预测，只需选择具有实用性的预测方法。此外，还可以使用序列预测法进行预测，这一方法不仅是年度预测的主要方法，同时也是短期和月度预测的基本方法，其通过历史数据来预测用电负荷，使用的数据不可过远，确保其精确度。但是，若是只凭借自身规律来预测，那么由于规律本身较为单调，预测数据会发生偏差，对此，可以将其与其他的预测法结合起来共同预测，预测精确度能够大大提高。电力系统预测时也可以应用弹性系数法来进行预测，进而准确了解国民经济发展情况。
三、电力系统负荷预测发展方向
随着科技的发展，社会的进步，当前电力市场中，需要对电力负荷发生原因和预测结果准确性、区间以及预测策略等进行深入研究，不仅需要考虑系统本身因素，同时要对各种因素进行综合性考虑，采用多元预测法进行综合性预测，进而归纳出电力负荷预测估计模型，得到负荷预估值，并开发相应的预测软件实现实时自动预测。
电力负荷预测影响因素比较多，预测过程中有很多不确定性因素，社会经济、生产以及气候等领域都与预测有关，其中有很多共性化问题，若是只单纯考虑负荷数据，使用简单的数学法来计算就会使电力系统特色失去。因此，在负荷预测时，需要考虑多个差异因素，根据不同区域管理模式上存在的差异，电力负荷影响因素也有所差异，比如有些地方水电站由于规模小，无法实行统一调度，高度不满，对其他因素考虑不足，只注意电力负荷数据，没有考虑降水差异导致的水电站发电量不平衡现象，使得电力负荷预测出现误差[2]。
在进行中长期电力负荷预测时，对其影响因素比较大的是人口总量、流动性以及国民经济总值等，短期电力负荷预测中，天气因素是其主要影响因素，温度影响了居民用电量。并与预测是需要根据国家气象台的气象指数数据，用于电力系统相关研究结合，综合考虑各种影响因素，明确其中的主导影响因素，这是电力负荷预测的发展方向。此外，尝试使用多种预测方法，将其组合起来使用，并积极开发预测人家，利用大数据的技术实现实时预测，提高预测准确度。
结束语：
电力能源作为社会生产生活的基本能源，其品质提升需要建立企业能够将自身作用充分发挥出来，减少电力负荷预测的失误调度现象，利用多元化预测方法，对电力负荷进行准确预测，总结建立符合变化规律，利用科学的管理方法，准确预测电力负荷，进而为电力系统的持续发展奠定基础。
参考文献：
[1]张凌云,肖惠仁,吴俊豪,等.电力系统负荷预测综述[J].电力大数据,2018.
[2]邱涌.电力系统负荷预测中存在的问题及探讨[J].低碳世界,2018,000(012):74-75.