摘要：现如今智能化、信息化技术的全面创新，加快了制造业的发展。由此可见，工作人员需将机电一体化技术应用于实际生产、制造中，同时优化生产过程，进而提高生产效率和生产质量。基于此，文章分析了机电一体化、智能化技术的内涵，重点探讨了机电一体化技术在智能制造技术的运用策略。
关键词：机电一体化；智能制造；运用
引言
机电一体化技术融合了计算机、数控、机械等技术的优势，能将智能化的工作模式应用于实际生产、制造过程中，解决了传统生产制造的工作隐患。因此，需凸显出该技术的优势，完善智能制造技术的内容，改善该技术的缺陷，有利于提高工业、制造业的经济效益。
一、机电一体化技术及智能制造技术基本概述
（一）机电一体化技术
机电一体化技术就是将人工智能技术、传感器技术、微电子技术、计算机技术汇集于一体，并采用科学的方式发挥出这些技术的特点，优化传统机电操作模式。通过运用智能化设备科学、处理电子元件的信号，结合必要的手段进行附加、融合处置，使生产制造趋于自动化发展。另外，该技术搭建了整体的运行框架，有利于精准分析出各步骤的实际情况和和存在问题，能让工作人员根据这些问题进行必要的优化，提高传输信号的有效性[1]。总之，通过机电一体化技术的处理，有利于让信息识别更为可靠。
（二）智能制造技术
智能制造技术主要采用智能化的操作模式进行机械的生产制造，利用计算机编程的运行方式，在模拟系统中进行评价、规划，进而达到控制生产制造过程的成本支出的目的。另外，该技术能够在人机一体化的操作模式中构建可靠的制造方法，替代传统人工操作模式，解决生产、制造方面的问题。总之，该技术能够在计算机模拟操作过程中分析制造需求，利用自动化管理进行集成控制，实现产品配置、产品加工以及产品制造的一体化。
二、机电一体化技术在智能制造中的运用策略
（一）数控生产制造
数控生产是机电一体化技术的主要实践方向，该技术能够分析产品的加工方法和加工原则，并通过有效的技术进行分配。有利于全面提高生产的精准度，还能使加工、生产更为科学。其中，该技术可通过以下两方面进行：
①该技术能够在模拟运算中进行数据处理，通过有效的数据分析和数据评测进行科学化的数据整理，配置出适合产品生产的工作模式。其中，该技术主要在智能化的操作模式中进行数控处理，有利于提高模拟的精准度，进而提高生产效率。另外，该技术能够配置适合该产品的机床作业模式，在必要的情境模拟中进行数控装备，有利于让整体设计环节趋于智能化发展[2]。通过配置出适合该产品的生产模式和生产流程，并在过程中减少生产失误，有利于全面提高生产效率，从而保障了作业的科学性和产品的质量。
②该技术能够妥善分析机电一体化操作优势，通过融合信息处理技术、传感器技术依据以及数据分析技术的要求，能配置出一个稳定的生产线。当运行数据出现异常时，该技术能够及时进行自我诊断和故障告示，通过故障申报系统，进行数据评估，并给定相应的整改方法，有利于及时解决生产方面的问题。另外，智能化技术操作过程中，可设定相应的编程程序，进行自动化管理，同时在人机交互的过程中进行光电信息控制。由此，需要强化传感器与智能制造技术中的应用，发挥出数控技术优势，有利于使整体制造环节更为流畅。例如在产品包装设计过程中，可将该技术应用于生产制造，配置出可行的产品包装生产流程和和数控操作原则。
总之，将该技术与机械生产进行融合，采用柔性制造的方式进行系统配置，有利于实现生产、制造、材料装配的一体化。另外，该技术也能逐步完善生产框架网络，重点配置出重要的生产环节，有利于使流水作业更为灵活。
（二）自动化生产线
智能制造过程中，需采用宏观的方式进行生产线配置。客观的角度来讲，配置出一套完善的自动化生产线流程，不仅能使生产更为智能，还能在模拟化检测过程中分析、评测产品的质量。若产品质量不达标，该技术能够利用传感器技术进行告示，提醒工作人员及时进行整改，优化生产模式。其中，可采用如图1所示的模式进行自动化生产，提高核心生产效益[3]。
图1 自动化生产框架
通过上述的模式进行智能化生产，同时利用PLC技术进行数据分析和数据汇总，有利于提高数控机床生产效率。在此过程中，工作人员需要及时设定好工艺要求和工操作模式，优化配置模块，同时进行参数模拟，有利于逐渐完善生产加工操作模式。另外，利用该系统进行智能制造，能节约生产制造的核心成本。即制造中仅需要涉及监督、管理人员进行流程监控，分析设备是否运行正常，通过主站、从站、信号传输、流程监控等操作环节，让整体生产环节在自动控制的过程中顺利进行。若某一步骤出现控制故障时，该技术能够及时显示故障情况，断开故障区域，避免后期制造过程短路发生的几率。
（三）智能机器人
智能机器人能够通过模仿人类的肢体进行生产制造，解决微小操作模式的人力成本支出，提高了生产流程的精准度。例如可设定相应操作程序，模仿人体的手指行动方式进行生产，提高精密生产操作的有效性。其中，智能机器人主要使用了计算机技术进行编程控制，通过设定生产、操作方式，同时在主系统及驱动模式的操作中进行执行设计。比如工作人员可设定一整套生产制造指令内容，利用传感器传递这一指令要求，使自动化设备在驱动运行中进行控制、生产，进而达到产品制造的目的。
（四）传感技术
传感技术是实现信号交互得到主要桥梁，它能传递制造过程中的所有信息，进而为工作人员提供相应的实时生产情况。其中，传感技术所涉及的领域较为广泛，需要将领域内的专业内容进行融合管理，并在过程中强化生产、制造过程的关联性，有利于提高制造、服务的质量。另外，传感技术的应用较为广泛，特别是机械一体化技术中，能避免外在无用信号对整体操作的负面影响，且运行的精准度较强，能够构建一套完善的操作流程，实现数据的整合处理及操作对接。总之，该技术能够在信号传输配置中提高生产效率，避免了传统操控过程中控制信号失真、控制不便利的情况，进而节约了生产支出成本。同时，传感技术使用中，还需联合使用PLC技术，在模拟运行中进行信息逻辑运算，方便工作人员及时对操作模式进行优化，减小不规则生产情况的消极影响[4]。
三、结束语
综上所述，将机电一体化技术应用至智能化生产中，不仅能提高生产效率，还能减少实际制造所支出的成本，有利于提供高质量的元件、配件及成件产品。另外，该技术能够减少资源损耗，在科学制定程序的基础上进行生产制造，从而提高制造产业的社会效益。
参考文献
[1]陈韶明.机电一体化技术在智能制造中的有效应用[J].华东科技(综合),2019(6):0009-0009.
[2]李薇,李和清.机电一体化技术在智能制造中的应用和发展[J].内燃机与配件,2018,000(006):217-218.
[3]马志远.机电一体化技术在智能制造中的实践研究[J].市场调查信息(综合版),2019(2):00170-00170.
[4]刘胜.探讨机电一体化技术在智能制造中的实践分析[J].湖南农机,2019,046(006):125-126.