葛立英
山东省德州市第一中学 山东德州 253500
摘要：数据分析普遍存在于人们的生产生活中，国家管理、企业生产经营皆需要数据分析提供强力的支撑。数据分析也是高中数学核心素养的重要内容，在高中数学教学过程中，通过培养学生的数据分析能力，能够较好地锻炼学生的样本抽取、数据运用和分析的能力，强化总体估计的抽象思维与逻辑推理能力，提升数据分析与数学运算水平，高中数学教学质量也能够得到明显提升。
关键词：数据分析；高中数学；精准教学实践
1导言
在新高考背景下，为全面提升学生的数据分析素养，教师需要不断加强“概率统计”理论教学，要充分利用现有的软件、硬件，实现信息技术与课堂的深度融合，特别是学生要参与数据收集、数据整理、数据分析、数据解读的全过程，达到既有理论学习，又有实践机会的学习目标。教师在课程设计的时候，要充分体现课程的应用性、趣味性，既有数学的严谨。
2高中数学教学现状
2.1教材呈现出学科整合趋势，冲击传统教学理念
新编高中数学教材的编排整合，新增了许多内容，呈现出学科融合的趋势。这种融合涉及了数学学科内部的整合：将传统的代数、几何基础知识、概率统计和微积分初步知识，总和为一门数学课，不再各自分科单独开设。这种融合对于整体教学起到精简效果，但对于教师的要求却进一步提高：要注重加强各部分知识之间的相互联系，对各方面的数学思想和方法进行相互渗透。这是教师在教学中要应对的新的挑战。新编数学教材的另一个亮点是与新兴的计算机学科融合，它体现了数学学科的时代性与实用性。但是，对这部分内容，教师需要擦亮“慧眼”，透过现象，看本质，防止教学出现不应有的偏差。例如，在“算法的初步”中，加入了计算机学科的相关内容。从表象上看似乎是计算机专业的知识，实际上是说明算法的实现包括了多个环节和步骤，强调如果要将算法程序放到计算机上运行，则必须保证步骤的全面性。这种学科融合很有迷惑性，让教师觉得有些内容不属于数学学科的范畴，可以简略或弱化，在教学中出现偏差和遗漏，影响数学教学的效果。这个问题，对于年龄大的教师表现得尤为突出。
2.2学生两极分化严重，数学程度参差不齐
分层教学是“因材施教”教学理念的具体表现。许多学校为了优化教学效果，会根据学生的成绩开设不同层次的班级，其目的是有利于教师的教学和学生的学习。但是，分班是按照学生的总成绩进行划分的，一般不兼顾具体学科，而学生偏科现象普遍存在。这就导致了同一个班级内的学生差异更加明显，甚至出现两极分化现象。非重点高中的这种状况尤其明显。数学是一门知识衔接紧密的学科，学生之间过大的差异会导致课堂教学不能按预设进行，教师难以兼顾每个层次的学生，从而导致教学效果打折，影响整个教学进度的推进和学生的整体提升。
2.3课堂教学方法有待改善
在教学中，教师只重视讲解个别知识点，并且仅使用传统教学方法即讲授法进行教学，不能充分吸引学生的学习兴趣。教师教授新课时忽略了公式背后的统计和概率思想，对于相对复杂的知识点，教师只是给出了相应的公式。教师强调公式的记忆，让学生套用公式进行计算，但是学生无法理解公式背后的含义，看到公式就有畏惧心理。例如，利用最小二乘法公式求回归直线方程，学生甚至不清楚最小二乘法是什么，而在教学中教师直接抛出公式，然后讲解例题套用公式，没有启发学生学习最小二乘思想，忽略了概率部分的概率中事件与集合的关系，学生的统计思想也没有得到启发。
3基于数据分析的高中数学精准教学实践途径
3.1“互联网＋教育”时代，精准教学成教育新变革
当下的教学环境不仅教师教得辛苦，学生也学得辛苦。过去教师批改作业和课外辅导耗费了大量的精力，错题数据统计速度慢、难度大，使得教师面对大班很难做到个性化教学。随着“互联网＋教育”时代的到来，教育正面临着难得的发展机遇。大数据改变着人们的生活，人们也意识到数据的重要性。许多行业正依托着数据分析做决策，如医院基于大量的临床诊疗数据分析，较好地提升了治疗水平；时代推动教育朝着基于学习数据的精准教学迈进，学校积极探索依托数据分析开展教学，提高教学的有效性。近年来国家先后出台一系列纲领性文件指导教育改革，为学校深入开展教学研究指明方向，对互联网背景下基于数据分析的精准教学提供参考。
3.2引导学生感知数据分析的重要性
数据分析的价值在于，以样本数据为支持，能够对总体情况进行估计，尤其是在总体数量较大的情况下，数据记录存在一定难度，样本数据分析就成为一项重要内容，基于此能够对总体进行估计。为确保估计的合理性，必须正确运用抽样思想方法，加深学生对于随机抽样的理解，逐层递进引入生活案例，让学生感知数据分析，激发对数据分析学习的积极性．例如，在高中数学教学过程中，可提出这样的问题：如何了解班级内学号为1-15的同学的平均身高？如何了解全班同学的平均身高？如何了解整个年级同学的平均身高？如何了解整个高中年组同学的平均身高？通过此种逐层递进的提问方式，学生的范围不断扩大，数量不断增多，在数据分析过程中无法一一进行记录，数据处理的工作量较大。此时可正确运用抽样方法，获取样本数据，以样本数据为支持来估计总体情况，确保数据分析的科学性与合理性。在高中数学教学过程中，要注重学生主体作用的发挥，通过生活例子的引入，激发学生的生活体验，促使学生认识到数据分析的重要性，强化学生的抽样思维，促使学生更好地参与到数学学习活动中。
3.3理解数据的统计功能，关注数据成教育新常态
教学评估最直接最有效的手段就是考试，按照传统的方法，对每场考试改卷及成绩细致分析，都需要耗费大量的时间与精力．若借助大数据对考试进行精准分析，就会让学生的成绩一目了然。数据可以多维度立体化地呈现成绩。从统计角度来说，既能统计每个学生的进退情况，也可统计班级或整年段的考试情况；从分析维度来说，既可横向分析，也可纵向成绩对比跟踪；从数据分析结果来说，既有学生个人的分析结果，也有学生全体的分析结果。借助数据平台每次考试都会生成考试报告，图表展示的分析结果形象地体现了班级之间的差异和变化，个人的成长变化等。教师可根据分析结果发现不足，找到改善教学的方法，因材施教，提高学生学习能力和教学效率。更重要的是大数据能够让我们更全面地看待学生的发展，发现以往考试成绩所反映不了的深层次问题，从而为精准教学的实施提供了可能。
3.4发挥数据的诊断功能，让教学精准到“点”
经过“数据采集---知识点筛查”环节，老师备课时能准确定位学生的知识薄弱点，备课时便可以重点关注，合理准备教学内容，课堂教学时集中力量攻克薄弱知识点．从考题的分析反馈了解学生对知识点的理解偏差，做好巩固性练习精讲，配套习题的选择要能巩固学生失分知识点，加深对知识点的记忆和理解，实现问题的精准突破。
4结束语
总之，基于数据分析背景的精准教学有助于实现高中数学教学的针对性、有效性。通过班级学生知识薄弱点的分析，教师可以对所在班级的所有知识薄弱点有所把握。通过对学生知识点掌握的分析，结合考纲和考点的分析。教师能在新授课阶段、讲评复习阶段等多种情景下，重新优化教学设计和备课教案，以数据为导向实现精准备教。在集体备课过程中，将各项数据导出，也能利用班级和年级共同知识薄弱点进行集体教学教研，针对年级中典型知识难点进行深度教学教研，从而实现真正的科学教学决策。
参考文献：
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