摘要：本文针对风电远程监控系统需求进行分析，内容包括了风电场群管理需求、数据查询需求分析、数据图表需求分析、风电场报表管理需求、系统管理需求分析等，通过研究大数据在数据采集阶段、数据传递阶段、系统通信管理、系统监控管理、系统存储管理中的具体应用，其目的在于提升风电远程监控系统应用效果，为系统的持续优化提供可靠的数据参考。
关键词：风电远程监控系统；大数据；通信管理；监控管理
风能源作为一种全天然、无污染和可再生的能源，越来越得到人们的重视和关注。风力发电具有良好的发展前景，但是由于风能本身具有的随机性，使得它较于火电和水电来说更具有难控制性，就需要一套完整的监测和控制系统对其进行全面的跟踪和全局的调度。在风电远程监控系统建设过程中，将大数据融入到其中，不仅可以提升大数据采集的完整度，而且提升风电远程监控系统应用效果有着积极地作用。
1风电远程监控系统需求分析
1.1风电场群管理需求
在风电场远程监控系统中风电场群管理的风场信息管理中主要就是对风电场群的风场群的一些信息进行管理，要对风场的信息进行详细的显示，而显示的的主要信息包括风场个数、装机容量、平均风速、有功功率、无功功率以及总发电量等等具体信息，同时还要将风场的地理位置显示在地图上，在地图上将显示风场的所有风机，并通过风机的颜色不同来区分风机是好是坏的。风电场信息的查询可以按照风电场的名称来进行查询，查询出来的风电场将显示出它的全部信息，用户可以借助客户度对于信息进行有效甄别，从而提高系统运行的可靠性。
1.2数据查询需求分析
在风电远程监控系统需求种类中，数据查询需求也是基础内容之一，其主要的工作内容便是对风电数据进行查询，可以得到的数据信息包括了风机故障列表、预警列表、风力发电机基础参数、温度变化情况等。用户可以根据自身需求，对于应用模块内的显示数据进行筛选，从而获取到自己所需要的数据信息。一般情况下，查询的信息会以表格的形式进行显示，在表头的位置会对风机型号、风机名称进行显示，同时还有用户所需的信息内容，借此来满足用户对于数据信息的应用需求。
1.3数据图表需求分析
之前的章节中已经提到，用户进行数据检索时，所得到的数据分析结果，多以表格的形式进行显示。不仅如此，结合用户的实际需求情况，也会在系统中进行图表的显示，内容包括了许多的图文分析结果，提高数据显示的直观性。在实际应用中，最常用的图表便是产能对比分析图、故障部位发生率对比图、各机组发电量情况、区域气候条件变化等，用户在进行数据检索时，检索结果会以柱状图、折线图的方式进行显示，以便于用户更加直观地查看数据变化情况，提高数据本身的应用价值。
1.4风电场报表管理需求
在组建风电远程监控系统时，还需要满足报表管理需求，其主要的工作内容便是对风电场相关报表内容进行整理，这些数据信息在实际应用中，可以对现阶段的实际应用情况进行直观展示，以便于企业对于目前系统运行情况，进行可靠的分析，常见的报表信息包括了风机分组情况、产能报表汇总、运行故障统计等。在数据使用时，用户可以根据实际需求，对于显示出的报表导出，以便于后续分析工作的顺利进行。
1.5系统管理需求分析
除了上述提及到的系统管理内容外，在实际应用中也需要对系统管理需求进行分析。该环节的主要内容为对系统内涉及到的信息内容进行合理分配，如系统运行配置、权限管理等。在此过程中，因为系统为远程监控系统，用户可以通过平台直接登录系统。不同用户所享受的访问权限也存在着不同，包括系统显示界面都存在着较大的差异性，这是系统前期设计阶段应重点关注的问题。
2风电远程监控系统中大数据的具体应用
2.1数据采集阶段
由以往的监控管理经验可以发现，每一个风电场的监控系统，在运行过程中，可以同时对1到n个服务器完成动态监控，而一切实现的基础条件便是丰富的数据分析基础。大数据技术在此环节中，所提供的主要帮助便是多途径数据采集渠道，如系统传感器传回数据、实地监测等[1]。同时在数据完成采集工作之后，系统也会借助大数据技术的处理优势，对于采集到的数据信息进行整理，并分类处理为便于整理的数据包。这样有利于数据传递后的进一步处理，提高数据本身的应用价值。
2.2数据传递阶段
大数据技术与互联网技术之间保持紧密的关联性，因此在数据传递阶段，所使用到的传输方法也是依托于互联网技术来完成。在光纤普及度不断提高的背景下，在数据传递过程中，可以将光纤作为主要的信息传递载体，一方面，可以加快数据信号的传递速度，提升监控系统的工作效率。另一方面，相比于传统的电缆信号传输，双向光缆的使用，能够提升系统运行可靠性，并且丰富数据传输类型也有着积极的作用。
2.3系统通信管理
在系统通信管理过程中，最为基础的内容便是对于管理协议进行管理。在大数据时代背景下，可传递的数据类型也在增多，如图片、视频、文字等，这也丰富了远程监控系统可采集的数据内容[2]。结合目前的应用情况来看，一般可选的通讯协议主要以IEC61400- 25协议为主，并且也需要在系统内安装主流控制器，接口选择OPC接口。借助大数据分析结果，将系统与风机组关联在一起，使其可以组成完整的通信网络，这样可以确保信号中断后，系统可以借助其他路径完成通信联系，实现系统的PNP功能。
2.4系统监控管理
在系统运行期间，监控管理属于非常基础的应用板块，其主要的作用便是对风电机组的运行情况进行数据采集，并且在大数据的帮助下，对于这些监控数据信息进行汇总，通常情况下，数据传输速率在0.5-30s/次，借助大数据本身本身的优势，也可以快速完成数据信息的分析处理工作[3]。而且还可以基于这些数据信息，进行一些反馈曲线的绘制，如风速分布曲线、风速变化趋势曲线等，在显示界面对于这些曲线图进行客观分析，从而提升系统分析结果的可靠性和有效性。
2.5系统存储管理
除了上述提到的相关内容外，在风电远程监控系统中，系统存储管理也属于非常重要的应用内容，大数据在此环节中，起到了一定的辅助作用，如数据整理、数据分类、数据打包等，这些都可以借助大数据技术来完成处理[4]。依托于丰富的数据管理，系统能够对电机组数据进行维护和自动存储，在数据中标记一些关键词，从而便于一些数据信息检索时快速提取，也为系统分析工作的顺利进行奠定了坚实的基础。
结束语
综上所述，将大数据技术融入到风电远程监控系统当中，不仅可以丰富系统数据库中的数据种类，而且对于持续优化系统功能属性有着积极地意义。
参考文献
[1]周宗仁.风电机组远程监控及诊断系统设计与实现[J].软件导刊,2019,18(10):94-97.
[2]齐继阳,刘英豪,佟士凯,苏世杰.风电安装船嵌入式升降监控系统的开发[J].湖南科技大学学报(自然科学版),2019,34(01):64-69.
[3]仲启端,陈鑫铎,陈王永.风电集中化远程监控中心系统[J].中国新通信,2018,20(20):215-216.
[4]张根宝,王志恒.基于ARM的风电故障远程监控系统设计与实现[J].工业控制计算机,2017,30(11):93-94.
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