牛磊 张健
国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 辽宁葫芦岛 125000
摘要：随着计算机技术以及设备智能化、自动化的发展，电力信息通信数据智能运维技术，在此基础上结构和功能都得到了快速发展。与此同时，电力信息通信行业的信息收集、处理、反馈工作得到人们更广泛的重视。为了能更充分地利用计算机以及进一步做好电力信息通信数据的收集工作，电力信息行业的从业人员应该专注研究促进电力系统运维技术向智能化方向发展。本文通过分析电力信息通信数据智能运维技术应用的可行性，对相关技术及方法进行了深入的研究，希望能够帮助相关企业提高运维质量，为广大用户提供更加可靠的信息通信服务。
关键词：电力；信息通信数据；智能运维技术
一、电力信息通信数据智能运维技术的具体特点
运维即运行维护，电力信息通信数据智能运维技术，指的就是对变电设备进行运行维护，以保证电力信息通信系统运行的质量。电力信息通信数据运维工作是非常复杂的，主要有以下几大特点：
第一就是组成电力信息通信系统的设备非常多，电力运行状况也非常复杂，所以电力信息通信系统运维工作的工作量是非常庞大且非常专业的，这样的工作对电力信息通信系统运维人员的耐力、专业知识水平以及动手能力等都是极大的考验，运维人员在进行电力信息通信系统的运行维护工作时产生疲劳的状态是非常正常的现象。
第二就是电力信息通信系统出现问题故障的可能性是比较大的。而且如果电力信息通信系统出现故障，除了要耗费大量人力物力，造成经济损失之外，还需要进行大规模的故障排除与修理工作，修理故障将会花费大量的时间。所以想要从事电力信息通信系统的运维工作，良好的身体素质、过硬的专业素养以及丰富的操作经验等等都是必不可少的条件。
二、电力信息通信数据智能运维技术应用作用
有关企业必须要强化对信息通讯数据的运维，提升数据使用率，进而提高系统运维效果，保证系统安全、稳定运行。这就需要企业积极寻求运维办法，通过有效的技术及方法确保信息通讯系统的高效性。在实际的运维工作中，包括例行维护、工程配合、故障处理、运维管理、安全管理及优化管理几个环节。
例行维护中管理人员需要做到对机房及设备的检修与维护、监控与轮流值守、应急处置与演练、节假日重点检修；在工程配合中，相关人员需要进行施工配合、监督、验收、资产盘点、网络调整及测试；故障处理是指在发生通信故障前的预警、发生时的处理及发生后的反馈；运维管理是指资源、成本、质量、流程等的管理；安全管理包含生产运行、网络、资产及信息数据等方面的安全；优化管理包含分析优化、性能管理及监控。总体看来，电力信息通信数据运维的工作繁杂且重要，不仅需要相关管理人员提高警惕，还需要在日常工作中兼顾各个方面的运行状态，避免故障产生，在故障发生时也能及时有效的进行解决，不仅工作量大，负担也很重。而智能运维技术能在很大程度上减轻工作人员的压力，提升系统运行效果。
三、电力信息通信数据智能运维的技术措施
1.加强综合监控
综合监控的安排，需要从以下几个方面来完成：第一，针对软件有效的监控。电力信息通信数据智能运维，所涉及的信息和数据非常繁杂，而且软件的动态变化，以及自动运行，包括智能化的技术反馈等，都要得到全面的监控，按照定时调整的模式来改善，从而规避同类问题的反复出现。第二，综合监控的加强，还需要对硬件设备的运转状态，以及设备本身所表现的参数变化，进行统一分析和了解。由于当前的电力信息通信数据智能运维，在工作范围上不断扩大，所以很多硬件的承载能力，都需要大幅度的提升，否则很容易在接下来的工作执行上，陷入较大的被动局面。
2.建立资源信息模式
由故障管理、安全管理、性能管理以及资源管理四个部分组成的管理层、由业务承载、资源状态以及设备定位三个部分所组成的运维层以及统一的客服流程、调度、运行、检修流程、检测系统、资源模式、光缆、通信设备、主机、储存等设备实体。框架构建完成后再将此框架与其他的信息系统联系起来。构建资源信息模式的主要目的是为了给电力信息通信系统的运行提供有效的数据信息支持，所以在进行相关框架的构建时，需要以实际的业务情况作为构建基础。初期的资源信息模型构建完成后，后续还需要根据实际情况不断的对模型进行调整，在调整的过程中，还需要对资源信息模型中的信息进行对比与评估，信息的对比评估工作可以帮助技术人员寻找电力信息通信数据智能运维技术的未来发展方向与发展规律，有利于电力信息通信数据智能运维技术的进一步发展。
3.应用数据挖掘技术
有关企业在构建运维体系时，应注重数据的作用，加强数据分析、 监测及处理， 保证数据能作为运维工具提升工作质量。在当今时代，数据挖掘技术通过强大的“挖掘”能力被各行各业所认识，其在电力信息系统运维中也具备一定的应用性。应用该技术可以从以下两方面入手：一方面，加强数据监测。根据电力信息系统中运维的不同对象，应加强对不同对象的监测，观察数据。这样还能有效减少因为传感器故障而导致数据失察的问题，方便运维人员掌握数据的流动性。另一方面，加强数据跟踪。在当前时代背景下，企业面临的不再是单一的数据，而是更具全面性、数量庞大的数据。企业应利用数据的这些特点，将生产活动中的各类数据进行跟踪，从而保证运维工作的有效性，维持系统平稳运行。
4.统一的运维方式
首先，要制定相关标准，以便起到一定的指导作用，能够给工作人员以参考，更好的开展相关运维工作，提高运维工作效率以及运维工作质量。进而保障技术的合理应用，推动技术的进步与发展。其次，统一运维管理方式阶段，工作人员必须要对每个系统运行的产出和投入环节了如指掌，以便更为清晰的分析整体周期的经济运行效果，针对其结果再展开相关调查。最后在运维管理中，一定要协调好各部门之间的关系，落实好相关运维管理工作，发挥出数据智能运维技术的真正作用。
5.加强管理系统的服务质量
在当前所对应的电力信息通信运维管理系统当中，管理系统设置建立在自动化数据收集和分析及后处理的基础之上。它与过去人们所使用的人工管理模式有所出入，因为过去人们所采用的管理模式所对应的操作情况受到很多限制，所以运维管理工作很难进一步开展。当前人们通过对电力信息通信管理系统进行数据整合及新技术的运用，可以对当前的运维管理工作进行更自动且智能化的处理和操作，避免由于人工干预而可能导致一些故障发生，并从根本上可以确保运维管理系统的可靠稳定运作能力。
结束语：总之，在当前电力信息通信发展的市场中，信息数据的运维体系构建对于当前的企业发展具有很重要的指导作用。为了有效保证企业对于目前电力信息通信环境能够有更强的适应能力，电力企业就要针对当前发展现状以及趋势进行详细分析，针对当前电力信息运维技术在应用中存在的人为因素以及客观因素进行总结，采取相应解决措施，并且需要借助一些新型技术手段来建立健全运维体系。
参考文献：
[1]赵强,宗先伟,林俊宁.电力信息通信数据智能运维技术分析[J].百科论坛电子杂志,2019,(23):398.
[2]刘俊斌.电力信息通信数据智能运维技术[J].数码设计（上）,2019,(11):197-198.
[3]孔亚旬.电力信息通信数据智能运维技术[J].建筑工程技术与设计,2019,(31):130.
[4]董贤红.电力信息通信数据智能运维技术研究[J].环球市场,201