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电子工程中人工智能技术的运用探析许博利

发表时间：2020/9/15 来源：《基层建设》2020年第15期作者：许博利

[导读] 摘要：在现代化电子工程向自动化控制方向发展的重要阶段中，充分运用人工智能技术，能够节省大量的人力资源，能够加快电子工程生产线向自动化、科学化方向转变的速度；同时可以将人工智能技术应用在其中，让各种设备的运行变得更加“聪明”，分析结果的准确性得到有效提升。

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        摘要：在现代化电子工程向自动化控制方向发展的重要阶段中，充分运用人工智能技术，能够节省大量的人力资源，能够加快电子工程生产线向自动化、科学化方向转变的速度；同时可以将人工智能技术应用在其中，让各种设备的运行变得更加“聪明”，分析结果的准确性得到有效提升。
        关键词：人工智能技术；机械电子工程；运用价值
        0引言
        我国城市化的高速发展，对各种产品的需要量不断增加，工业的发展速度越来越快。机械电子工程技术在工业生产过程中，发挥着非常重要的作用，对技术的应用有着比较高的要求。机械电子工程在社会生活中的应用不断增加，所发挥的作用也越来越突出。随着经济的不断发展，人工智能技术的普及程度也不断提升。人工智能技术作为一种新兴的事物，越来越吸引人们的注意。从当前人工智能技术的使用情况来看，其在市场中的应用不断扩大，并逐渐成为市场的“新宠”。为了进一步提升机械电子工程的作用，有必要将人工智能技术与机械电子工程有机结合起来。
        1机械电子工程与人工智能技术的特点
        机械电子工程属于一门综合性的学科，其将机械化、自动化、电子工程、电子信息工程有效结合在了一起，充分对信息技术的优势进行利用。随着科学技术的不断发展，机械电子工程技术的应用不断得到拓宽，在各种大型企业中的应用不断增加。
        人工智能产业是伴随着信息技术发展而来的，属于新兴产业，具有非常好的发展前景，对该领域的投资也不断增加。人工智能技术将信息技术与人工智能理论有效结合在了一起，并融入了哲学、社会学和心理学等，是一门应用性很强的综合技术。在人工智能技术的发展过程中，其主要经历了3个阶段。在第1阶段，人工智能技术还处于萌芽阶段，并试图实现发展。在第2阶段，电子信息技术的普及程度不断提升，在互联网当中也开始应用，和各个技术学科的联系度不断提升。然而，在这个阶段，人工技术还不是非常成熟，很多领域还没有开始应用人工智能技术，但人工智能技术已经慢慢被人们所接受。在进入发展的第3阶段之后，互联网已经真正走入到千家万户，技术的普及程度不断提高，电子信息技术普遍被人们所接受，越来越受到大家的欢迎，部分技术已经在机械电子工程领域当中进行应用。当前，我国对人工智能技术的应用处于第3阶段，普及程度不断提高，但还没有达到大规模应用的程度。
        人工智能技术是伴随着计算机软件技术的不断进步而发展起来的，其采用人工智能计算机算法，让计算机可以在一定程度上模拟人类思考的过程，是一种基于经验的智能控制算法，其有效解决了传统控制过程中无法很好解决数据模型比较复杂的系统控制问题，有效拓宽了控制技术的应用领域，在视觉处理、声音处理和图像处理领域已经取得了非常不错的实际应用效果。如果将该技术有效应用在电子自动化技术中，其可以通过人工智能算法，有效解决传统自动化控制算法不能解决的问题，可以进一步提高各种装备的智能化程度，对工作环境的适应能力更强，还具备一些传统技术所不具备的功能。
        当前智能技术发展很快，各种智能算法越来越多，如神经元控制、模糊控制、专家系统、机器学习算法等，它们都有各自的优势，在不同领域中都有着非常多的应用。
        2人工智能在机械电子工程中的应用
        2.1机械电子工程与人工智能之间的关系
        在机械电子工程技术的应用过程中，其是利用电子信息系统来实现信息的传递和控制的。在信息输入和输出的过程中，由于机械电子工程自身存在的不稳定性，信息传输失误的现象比较多，特别是在开展庞大信息处理的过程中，电子信息系统运行过程中的各种错误比较多。为了有效解决这个问题，可以将人工智能技术应用到电子信息系统运行的监控中，对电子信息系统运行不稳定的现象及时进行跟踪和监测，保证系统输入和输出信息的准确性，还能保证对这些信息的处理效果，充分发挥其辅助作用。

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        2.2人工智能技术在机械电子工程中的应用
        电子工程自动化控制设备的操作程序比较复杂，在运用相关设备进行生产与开发工作期间，会运用到多种不同领域的理论知识内容。传统模式下的电子工程企业，为了能够全面提升电子工程领域的综合发展能力，为了能够有效避免出现电子设备生产失误等现象，对职工以及电子设备操作人员的职业素养和操作能力提出了较高要求，因此需要进行大量的人工优化培训，才能够形成正确的工作意识，不断规范自身行为，进而减少安全事故发生的概率。而人工智能技术以电子计算机逻辑计算理论为核心研发依据，它能够将前期已经编写好的多种不同形式的计算程序，与电子工程设备的计算机控制系统进行结合，进一步实现自动化控制目标。
        2.3模糊推理系统
        另外一种发展非常迅速的人工智能技术为模糊推理系统，其在实际运行的过程中，是以模糊集合论作为基础理论的，系统的完整程度比较高。模糊推理系统的运行原理和神经网络系统的运行原理非常类似，神经网络系统各个节点存在映射的关系，模糊推理系统是一种域对域的映射关系。因此，模糊推理系统同神经网络系统相比，其结果的精确程度不是很高，在模糊推理系统的设计过程中，需要融入较多的经验，对设计人员的要求比较高。在机械电子工程实际运行的过程中，其通过对模糊推理系统的应用，对人脑的功能进行模拟，对信息进行针对性的分析，然后分析得到多组函数。模糊推理系统在机械电子工程中的应用比较多。
        2.4更加精确地进行表达
        在传统的机械工程领域，机电一体化技术在实际应用的过程中，往往会存在一定的不稳定因素，难以保证数据处理结果的准确性，对产品生产质量造成了非常严重的影响。人工智能技术的一个重要的优势就是数据处理能力比较强，系统运行比较平稳，过程表述会更加精准一些，能够有效降低机械电子生产制造过程中的耗时，提升企业经营效益。在具体实施的过程中，为了让人工智能技术在机械电子工程领域得到更好的应用，就需要根据特定的工作环境，输入特定的程序，建立更加符合人类思维的表述方式，将物质的价值充分发挥出来，避免传统机械电子运行中数据出错情况的发生，产品质量也可以得到保证。
        2.5人工智能技术在机械电子工程中的应用分类
        当前，人工智能技术等在机械电子工程中的应用，主要分为3类，分别是超声波传感、自动识别和激光扫描，通过对这些技术手段的应用，可以进一步保证距离测定的准确性，并通过对自动识别技术的协同应用，让机械的作业变得更加精准，设备运行的智能化程度也相对比较高。此外，通过激光扫描技术的应用，还可以进一步保证数据传输的可靠性。
        2.6人工智能技术在工程决策当中的运用
        在传统设备运行的过程中，其各种决策都是基于经验制定的，决策中的不合理因素比较多。为了有效解决这个问题，可以将人工智能技术应用到工程决策当中，其可以通过对机械学习算法的应用，不断完成决策经验的累积，让自己的决策变得更加科学。
        3结语
        本文从人工智能技术概述入手，围绕人工智能技术特点进行阐述，针对如何在电子工程自动化控制中正确运用人工智能技术进行深入探讨。人工智能技术被现代化电子工程自动化控制系统充分运用，是现代工业发展必然要求，能够最大程度上满足人们应用电子设备的实际需求。
        参考文献
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        [2]桂绍钢.机械电子工程和人工智能相关性[J].电子技术与软件工程, 2017(23):258.
        [3]陈雷.电气自动化控制中的人工智能技术探讨[J].微型机与应用,2017 (8):5-6,14.