浅析如何利用用电采集系统准确识别电能计量装置运行异常 刘建亮

发表时间:2020/9/15   来源:《基层建设》2020年第14期   作者:刘建亮
[导读] 摘要:在传统的电能计量装置运行分析中,先对现场环境进行分析,之后,工作人员再对现场的数据进行采集,最后分析装置异常的原因。
        国网山西技培中心大同分部  山西大同  037000
        摘要:在传统的电能计量装置运行分析中,先对现场环境进行分析,之后,工作人员再对现场的数据进行采集,最后分析装置异常的原因。这种方法不仅耗费大量人力物力,而且程序复杂,影响效率。通过建立用电采集系统,能够借助终端实时收集用电信息,进而分析电能计量装置状态。本文简要介绍用电采集系统,对电能计量装置异常情况进行分析,最后提出两种措施,实时显示电能计量装置运行情况。
        关键词:用电信息采集系统;电能计量装置;运行异常
        引言:
        用电采集系统的建立,通过实时监控电能计量装置,收集用户的用电量,分析用电情况,从而准确识别出电能计量装置运行的异常情况。相对于传统的人工诊断方法,用电采集系统大大减少工作量,同时避免一些用户使用非法行为窃电、破坏计量装置等。系统采集到计量装置运行情况后,仍然工作人员对这些数据进行详细的分析和筛选。这种人工分析的方法不仅耗时,而且会出现不可避免的错误,进而影响用电采集系统的有效性。随着用电采集系统的普及,智能化电网逐渐进入人们的视野。因此,应采用智能化方式,对电能计量装置的运行异常情况进行分析,从而提高系统的适应性。
        一、计量装置运行异常分类及原因分析
        在日常生活中,计量装置运行异常的原因有很多种,主要分为以下几点:表计故障、互感器故障、接线盒故障、终端故障和通讯故障。表计故障是发生频率比较低的一类,电池故障、线路故障、存储器异常、程序异常等因素都有可能导致表计异常运行。同样,互感器故障在日常生活中也并不常见,导致该异常的原因有互感器线路异常、熔丝烧毁、互感器异常放电等等。超负荷的运转、内部接线过于松动等现象都有可能导致接线盒发生故障。终端故障主要分为通讯和电源两方面。如果在电源方面发生故障,将会导致收集到的用电信息数据的丢失。因此终端故障发生的几率很小。导致通讯故障现象的发生,通常有两个方面,人为失误和数据采集失误。用户在更新机械表后,容易因操作不当导致数据采集失误,进而影响通讯。数据的多样性导致系统在开始的数据采集阶段出现误填情况,导致通讯故障。
        二、智能化识别计量装置异常
        在电能计量装置运行异常的情况下,其电压和电流也会发生异常。同时,即使在计量装置运行正常时,只要用户非法用电,电压和电流也会产生一定的影响。因此,可以通过采集用户电压和电流的使用数据,并使用相关算法对这些数据进行分析,达到智能化识别计量装置异常的目的。其步骤如下:首先将用电采集系统采集到的用户用电数据存入数据库,然后使用算法建立模型,对数据进行分析。


        (一)规律性非连续算法
        规律性非连续算法能够对采集到的用户用电数据的规律性进行分析。其中,规律性是指,在分析数据时,着重分析某个异常节点,以及恢复正常的情况。如果在这个异常情况再一次出现时,那么该算法就破判定用户用电异常。这样,当有类似情况发生时,算法会出现规律性的曲线。非连续性是指,某个异常情况在某个节点出现,并且持续一段时间后就消失的情况。该算法的流程如下:首先,将计量装置的运行曲线作为输入,存入数据库。其次,使用规律性非连续算法进行分析。如果出现规律性的异常曲线,同时,这种曲线出现的时间是非连续性的,也就是说,持续一段时间后消失,并在下一个节点处又循环出现。那么采集系统会输出这种异常情况,达到准确识别异常的效果。
        (二)分类连续插值算法
        该算法主要分析电流和电压情况。在分析电压时,记录用户电压数据并分类。算法中的差值是指,当用户的额定电压和采集到电压值的差距若超过一定阈值,则判定为异常。算法中的连续是指,异常曲线段若出现并持续的时间达到设定阈值,则判定为异常。在分析电流时,分类是指,对用户的电流情况根据一定的标准,归类到不同的数据项中。连续是指,在电流曲线中,如果异常点持续出现,并超过设定的阈值,那么便判定为异常。此外,在对电流曲线分析过程中,分类和连续只是判定异常点的一方面,还要考虑用户的实际情况。首先,把采集到的计量装置的数据存放到数据库中进行分析。然后把这些数据和算法中设置的阈值进行对比。在与差值阈值比较时,如果前者较大,那么增加一个单位的连续值。在与连续点阈值比较时,如果前者较大,便判定其为异常。此外,如果计量点数据只要在其中一个对比过程中较小,那么分析其与差值阈值之间的联系,对这些数据点进行总结,再不断循环。
        三、结束语
        综上所述,电能计量装置的异常情况种类繁多,如果仅仅靠人工分析,不仅耗费大量人力,而且还会导致误判的情况。因此,通过将算法嵌入到用电采集系统,在系统采集到用户的用电数据信息后,在数据分析服务器中使用相关算法对这些数据进行异常分析。不仅减少大量人力物力,而且简单高效,提高了采集系统识别计量装置异常情况的准确性,促进电力行业的进一步发展。
        参考文献:
        [1]何行,何欢,谢玮. 用电信息采集系统电能计量数据异常原因及改进[J]. 数字通信世界,2017(04):186-189.
        [2]姜宾. 如何应用用电信息采集系统分析计量异常[J]. 通讯世界,2017(18).
        作者简介:
        刘建亮(1965.2-) 男  汉 山西省大同市 大专 国网山西技培中心大同分部  职称:讲师。   研究方向:电力营销。
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