冉芳旭
云南安美信息技术有限公司??650000
摘要：随着时代的进步和发展，信息技术种类越来越丰富，在各个领域都有着重要的应用。信息技术的应用极大程度上推动了社会的进步，电子商务是信息技术应用的重要体现。现阶段，电子商务在农产品销售和推广方面有着重要的应用，不但可以有效提高农产品整体的销量，促使农产品销售途径越来越广泛，有效促进了农业的现代化、规模化发展。只有通过对用户行为进行准确高效分析，才可能切实保障农产品电子商务平台创建作用和应用价值的充分发挥，因此对农产品电子商务平台用户行为分析有着重要的意义和作用。
关键词：农产品；电子商务平台；用户；行为分析
引文：农产品电子商务平台的诞生为农业的发展带来了许多契机，丰富了农产品销售途径，推动了农业的现代化建设发展。农产品电子商务平台是互联网信息技术应用的重要体现，而且是农业生产、传统销售与现代化信息技术应用的综合应用产物。现阶段农产品电子商务平台的用户数量越来越多，用户行为的分析变得越来越重要。只有精准掌握用户的行为，才可能为用户提供精准高效的服务，才可能促进农产品销售水平的提升，才可能有效的促进农产品电子商务平台的进步。基于此，本文主要对农产品电子商务平台中用户行为分析的相关内容进行了深入了研究和分析。
1农产品电子商务平台用户特点分析
1.1主动性特点
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图一 数据挖掘体系结构图
农产品通常具有一定的特殊性，农产品客户通常具有一定的独特性，这在一定程度上促使农产品电子商务平台用户通常具有一定的差异性。只有充分掌握用户行为特点，才可能给用户带来更加精致的服务，才可能更好的促进农产品电子商务平台的建设和发展。主动性是农产品电子商务平台用户存在的重要特点之一，信息技术应用领域越来越广泛，农产品用户在农产品购买的过程中具有较强的针对性，在电子商务快速发展的背景下，农产品用户整体的信息素养水平同样得到了有效的提高。
1.2用户信息比较完整
与其他产品相比，农产品通常具有一定的特殊性，农产品商务平台的建设主要是基于对先进信息技术的有效利用，电子商务平台服务内容的丰富、服务方式的优化，促使其服务水平得到了质的提高。农产品商务平台用户在搜索相关服务内容时往往具有较强的目的性，为了能够有效保障信息的利用成效性和信息筛选效果的准确性，通常需要提供完善的信息。然而，在这种情况下通过对大数据技术的有效利用，促使电子商务平台能够实现对用户数据信息的全面整合和分析。
1.3实时互动性
现阶段电子商务平台种类比较多，平台用户之间通常具有一定程度的实时性与互动性。农产品电子商务平台在应用过程中基于对高效便捷网络技术的有效利用，这在一定程度上促使农产品电子企业能够及时和平台客户展开有效的沟通，与此同时，还能够保障信息沟通了实时性和广泛性。例如，在农产品电子商务平台中用户想要进一步了解产品，那么就可以利用页面聊天窗口而实现与卖家的有效沟通，从而进一步了解产品。传统交互方式主要应用的是电话沟通方式。基于对农产品电子商务平台的应用，促使用户和卖家能够在不受时间、地域、空间的限制而进行良好的沟通和联系。
1.4质量安全关注程度高
由于农产品通常具有一定的特殊性，在其电子商务平台中的客户所关注的内容通常与其他商务平台用户具有明显的差异。农产品用户在对相关农产品采购过程中不仅注重农产品的生产地，而且更加重视农产品质量安全。由此可见，农产品用户对于农产品的质量安全关注程度较高。
2用户行为分析方式
2.1统计学法
农产品电子商务平台主要是基于对互联网技术的有效应用，有效带动了农业经济的发展，为农产品的销售和购买提供了便捷高效的服务，促进农业的现代化建设。为了能够更好的提高服务水平，那么则需要充分掌握农产品电子商务平台用户行为特点，并结合其采用正确的用户行为分析方法。统计学法在用户行为分析方面有着重要的应用，统计学法分析方式通常被应用在简单的数据处理方面，不能够将其应用在处理难度高、复杂程度高的数据处理过程中，这种分析方式在实际应用过程中较为简单便捷高效。但是，统计学法在实践应用过程中难以有效保障数据分析的整体精确性，因此在用户行为分析环节谨慎应用统计学法分析方式。
2.2决策树方法
为了能够有效保障农产品电子商务平台用户行为分析的准确性，那么务必要掌握正确的分析方式。在用户行为分析环节常常会应用到决策树方法，但是这种方法同样只适用于简单的数据处理，不可以将其应用在复杂数据处理方面，在具体实践应用环节需要依赖一定的参考数值，应用灵活性较差，在具体应用过程中常常需要大量的辅助工具。
2.3聚类分析法
聚类分析方式在平台用户行为分析环节应用频率相对较高，在具体应用环节虽然有着突出的应用优势，但是同样存在着许多的弊端问题。聚类分析法在实际应用过程中可以有效提高数据分析速度，但是很难保证结论分析的精准性。另外，聚类分析法在具体应用过程中可以对处理数据有效解释，但是聚类分析法通常对相关参数有着较大的依赖性。在用户行为分析环节需要结合实际情况，对不同分析方式进行综合应用，在掌握其应用优缺点的基础上，对用户行为做出科学的分析与评价，从而进一步促进农产品电子商务的发展。
3用户行为分析系统设计
3.1系统功能设计
分析系统的构建需要建立在掌握用户行为特点、分析方式优劣势的基础之上，构建分析系统在一定程度上能够有效提高用户行为分析水平，可以为广大用户群体带来更加优质的服务。在系统功能设计方面应不断优化和丰富系统功能，从而提升整体用户行为分析水平。在系统功能完善设计方面，需要根据整个系统的各项功能和作用进行明确划分；在设计用户行为分析方面，需要充分掌握用户在平台上的具体评价行为和购买行为，从而提高分析的精准性；在精准营销分析方面，应通过有效方式对用户行为展开全面的分析和分类，并依据其特点和意愿诉求，对营销策略进行科学的规划，应积极应用差异化营销方式，进一步提高农产品整体营销水平；最后，对各项农产品的整体销售情况展开优良分类，并对其进行有效分析和预警，对质量高和口碑较好的农产品给予支持，对于一些口碑不好的农产品要降低对其企业的支持力度。
3.2系统设计思路
系统设计思路直接关系到农产品电子商务平台的功能性，应不断创新系统设计思路，对系统设计进行不断优化，从而提升系统设计的整体水平。系统设计思路（如图二所示）主要包括分析结果显示层、数据采集层以及数据分析层等其他多方面内容。首先，数据采集层的应用作用主要是对系统用户相关的数据和行为进行有效的采集，从而为后续的数据分析工作奠定良好基础。
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图二 系统构架图
3.3系统数据处理流程
系统数据处理环节尤为关键，务必要明确系统数据处理流程，并对其进行不断优化和完善，从而不断提高数据处理水平。在具体的实践环节首先需要对用户数据展开系统性的采集和整合，从而为后续的数据处理工作奠定良好基础。在掌握完善的数据信息后则需要对数据展开有效的预处理，然后再采用规范化的操作方式对数据结构进行有效调整，对处理完成的数据进行有效保存。
结束语：农产品电子商务平台主要基于对先进的互联网技术等其他先进信息技术的有效利用，带动了农业经济的发展。只有对平台用户行为进行有效的分析，才能够有效提高农产品电子商务平台的整体服务水平，在用户行为分析过程中需要掌握用户行为特点，对用户行为分析方式进行综合应用，从而提高用户行为分析水平，给广大用户带来更加优质的服务体验。
参考文献：
[1]吴波.农产品电子商务平台用户行为分析[D].安徽农业大学,2016.
[2]李冰.基于Android日志的APP用户行为分析研究与实现[D].北京邮电大学,2018.