大数据在人力资源管理中的应用分析

发表时间:2020/9/16   来源:《中国西部科技》2020年10期   作者:文进
[导读] 随着当代科技水平的持续提升,也为企业经营过程中的各项管理活动提供了新的技术支持,
        文进
        广西信息中心  广西南宁  530000
        摘要:随着当代科技水平的持续提升,也为企业经营过程中的各项管理活动提供了新的技术支持,而市场竞争的日益激烈,也要求企业管理水平必须要作出提升。基于此背景下,怎样结合应用现代化信息技术用来改进企业管理工作,是目前企业经营管理活动中重点关注的问题。对于企业而言,人力资源是其顺利经营与持续发展的基础要素,因此,人力资源管理的重要性不言而喻,在大数据背景下,怎样借助信息技术更加高质高效的整合人力资源信息、处理好人力资源管理任务,也是当代企业管理工作发展进步的重要突破口,具有一定深入研究的价值。
        关键词:大数据;人力资源;管理;应用
        在人力资源管理工作往往会面临较多难题,譬如人力资源规划中需要整理与分析的数据过于庞大、复杂,招聘单位可获取的信息十分有限并且较为被动,在对应聘人员的职业能力测评方面不够科学、全面,企业组织的培训活动效果不理想等等。但是伴随着大数据技术的日渐成熟,上述难题都有了解决的可能。由于互联网技术的高速进步,各种组织交流活动之间都会产生一定的数据,若是能将这些数据进行有效的分析整合,必能为企业带来较大价值,同时,各个渠道所产生的海量数据也可以为决策提供重要参考依据。将大数据应用于人力资源管理工作中,同样也能为人力资源管理工作提供有力参考。
1.大数据技术对于企业人力资源管理的价值
        在新时代背景下,企业要想在人力资源管理工作上不落后于时代发展步伐,实现人力资源的创新化管理,就应当有机融合大数据技术。目前,越来越多的工作开始实行数据化办公,各种资源、信息都逐渐转变为数字的形式进行存储、传递、交流,在此前提下,大数据技术获得了高速进步,将其应用于实际工作中也具有许多独特优势,能够实现人力资源管理数据的高效、高水平整合,经过数据分析与处理,发现其中暗含的某些规律,从而用以指导下一环节工作的进行。在创新式企业人力资源管理工作中,借助整合并融合大数据信息的方式,可以有效达成工作目标与职员、工作方式的最高效、最准确的匹配,提高工作效率,降低企业资源浪费。在大数据技术的实际应用过程中,企业内部的负责人力资源管理工作的职员应当多加注重信息数据的采集与分析,构建成基础性的数据体系,再利用对应的算法,对这些数据信息加以深入分析研究,从而能为今后的工作调整或是工作安全提供有价值的指导[1]。
2.大数据在人力资源管理中的应用
2.1大数据在招聘当中的应用
        通过大数据可以更为全面的掌握应聘人员的个人信息,相较于传统的人工查看分析简历的方法,利用人工智能与大数据分析等措施,可以更加精准、高效地帮企业找到需求人才。不过这属于一项长期性任务,要求人才本身、企业方与中介机构都可以处理好本职任务,可以把信息规范化地输入电脑档案之中,而且构建出相应模型,从而搭建出一个无形的人才市场。在此阶段得以实现之后,便可以辅助企业招聘到需要的人才。在今后,数据将逐渐发展成为人才招聘的一个重要前提,利用计算机技术为企业搭建相应模型,帮助企业进行人才筛选。虽然使用传统的招聘方式也可以找到高质量的尖端人才,但是招聘的流程实在太过复杂,而且效率也很低,所以,利用大数据来开展人才招聘活动将发展成为新时代的主流招聘模式,可以促成招聘质量与效率之间的良好平衡[2]。


2.2用于职业能力测试领域
        传统的招聘管理往往存在招聘效果较差、信息处理失误概率高、成本高等缺点,但在职业能力测评中结合大数据技术之后,此项工作就变得十分简单,并且还可以有效缩短被测评人员所需花费的时间,可以随时、随地、迅速地完成测评工作。利用网络手段可以把企业的招聘部门与求职者相连,以此实现双方的在线沟通交流,从而增进彼此之间的了解深度。站在应聘人员的角度进行分析,大数据技术的应用让招聘岗位与自身需求之间匹配性大大提升;而站在招聘部门的角度进行考虑,大数据技术的应用使得招聘范围显著增大,强化了用人单位对于优秀人才的吸纳能力,并且还促使管理成本有效降低。最为重要的一点在于,利用大数据技术可以达成对人员的职业能力准确测评,在提高测评效果的前提下也使得成本大幅下降,同时还提高了人员在时间方面的灵活性。
2.3大数据在培训管理中的应用
        培训对于人力资源管理而言属于十分重要的工作内容,也是促成人力资源增值的关键手段,并且对于提升企业生产能力而言有着重要作用。对于传统的培训模式,企业管理人员虽然都有意识到培训管理工作的重要意义,并创建了一系列培训管理机制,但是,因为培训属于一个具有较强针对性与时效性的工作,而许多企业在培训方面的持续性不强,导致培训效果不够理想。而基于大数据时代背景,培训管理工作而逐渐发生了翻天覆地的变化。首先人力资源管理部门可结合大数据技术,对每位职员的行为模式与最为擅长的学习方式加以深入剖析,探索出最适合个体成员的培训模式与内容,按照职员的个人特点从而有针对性地制定出特殊的培训方案[3]。从而便能够在提升职员培训积极性的基础上,也使得培训活动更加具有针对性,让培训内容与对应的岗位需求高度贴合,以此为企业培训出优异的人才。其次,利用大数据技术,人力资源管理单位可对培训监督与反馈体系实行优化创新,从而更加准确的掌握培训进程与培训效果,从而能够及时对培训方案作出改进,使其更贴合实际需求[4]。
2.4用于薪酬管理体系
        在企业经营过程中,对内部职员进行激励最为有效的方式便是采取合理、科学的薪酬管理机制,与此同时,薪酬管理是否合理也将直接影响到企业职员的满意程度。只有实行良好的薪酬管理机制,才可以确保企业员工管理工作中的公平性,才可以有效强化企业对于优秀人员的吸引能力。而利用大数据技术可以提高企业薪酬管理的有效性,可以更为有效的保障公平工作原则的充分落实。基于大数据技术的应用下,所有职员的工作业绩都会转化为数据的形式来实行管理,而且在数据处理方面具有较强的客观性[5]。并且,利用大数据技术来完成对内部职员的绩效考核工作,把绩效考核成绩与其薪酬直接关联在一起,一方面大数据技术的应用能够有效减少绩效考核工作量与误差性,使得考核成绩更具有公正性,另一方面还能够减少考核人员的工作负担,只需安排少量的考核人员予以负责,从而减少了人工费用,即不仅提高了考核效率与考核结果的公平性、客观性,并且还让企业在薪酬管理方面投入的成本大大降低。
结束语:
        综上所述,大数据技术的普及应用是当前时代的大势所趋,而人力资源管理作为企业发展进步的关键要素,应当结合大数据处理好人力资源管理任务,以此提升其管理效率,从而促进企业在今后发展中具备更强的竞争力。在大数据时代背景下,应用大数据技术进行人力资源数据信息的分析,可以更为有效的获得更佳的人力资源管理效果,而企业在此期间,也能发现更多优质人才,实现对人才的更加高效的管理,从而促使企业具有更好的发展前景。
参考文献:
[1]朱琍.大数据在企业人力资源管理中的应用研究[J].现代营销(下旬刊),2019(09):182-183.
[2]赵凯卉,谷志有.大数据在人力资源管理中的应用研究[J].中国市场,2018(31):101+103.
[3]高艳,白娜.大数据背景下的人力资源管理应用研究综述[J].西安石油大学学报(社会科学版),2017,26(06):53-59.
[4]王欢.大数据背景下人力资源管理应用创新与挑战[J].中国管理信息化,2017,20(04):89-90.
[5]张钰.大数据在企业人力资源管理中的应用[J].产业与科技论坛,2016,15(14):255-256.



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