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摘要：在大数据背景下，计算机远程网络通信技术已经被广泛应用。其中社交通信软件如QQ、微信等已经成为当今主要的通信工具，其不但极大地促进了人与人之间沟通的便利性，更是解决了人们远距离沟通、交流的难题。基于此，本文章对大数据时代计算机远程网络通信技术的研究，以供相关从业人员参考。
关键词：大数据时代；计算机远程网络；通信技术；研究
引言
互联网时代，计算机网络的应用更加广泛，基于互联网的产业结构升级步伐不断加快，人类社会经济生活与互联网联系更加密切。大数据时代背景下，各种数据信息成为最为重要的资源，计算机网络通信技术的应用也得到了长足的进步和发展。各国竞争不断加剧，计算机网络通信技术也面临更多的变革，基于大数据分析的计算机远程网络通信技术在我国得到了充分的发展，从最为传统的电子邮件到即时在线通讯工具，从固定的计算机到现在的移动通讯终端时代，远程网络技术充分发挥大数据技术优势，不断提升计算机远程网络通信技术水平和运营效率。
1大数据时代
1.1大数据时代的概念
众所周知,所谓的大数据时代通常是意味着以各种各样的数字方式存储人们所需的日常生活中生成的各种数据。但是,在此过程中,有时技术水平并不能满足日常的及时需求,而且也不能及时使用快速的数据处理相关的软件进行存储,即用户需要对数据信息进行的处理方式方法不及时,进而导致后果不全。就当前的情况而言,数据信息将在短时间内以爆炸的形式出现或表现在人们的视野中,各种信息数据的庞大信息量也很惊人,既有庞大的原始数据信息,又有人们的基本要求为生活发展所需要的。就像有些人可以使用电子设备和软件来观看他们的新闻或视频资料,希望看到在当前互联网技术的高速发展的过程中,计算机技术会得到了进一步的改善和提高,人们的日常生活与工作和生产活动之间有着密切的联系大数据,但对社会经济的影响也更大。
1.2大数据的特点
通过对大数据的研究和分析，我们发现大数据主要具有以下几个特点：第一，大数据具有规模性，即大数据的数据量十分庞大，通常情况下需要以PB甚至EB作为数据量单位。第二，大数据具有多样性，即大数据具有多种不同形式的数据源，是以非结构形式加以体现的，因此在数据整理时需要将非结构数据整合变成结构性数据。第三，大数据具有高价值性，对于小量数据来说，如果数据采集不连续或者数据量不全就会降低数据的可利用性，但当数据量积累到一定阶段之后，其真实性和可利用性就会通过大量的数据加以反馈和完善。
2大数据背景下计算机远程网络通信技术的应用优势
2.1抗干扰性
计算机远程网络通信技术能精准的传递数据。由于海量数据中包含不同种类的数据信息，从而呈现出一种复杂混乱的局面。如若采用其他通信手段进行大量数据的传输。便无法保证这些数据信息能够被准确传输。而计算机远程网络通信技术的强抗干扰性，可以在大数据环境下保证数据传输的精准性。在海量数据的传输过程中，计算机远程网络通信技术的强抗干扰性还能够防止信息传输过程中出现丢失的情况，可进一步增强数据信息传输的安全性。
2.2满足计算机网络通信技术的多元化需求
移动通信技术快速发展，计算机远程网络应用不断革新，社会经济与计算机网络的融合越来越广泛，基于计算机远程网络新兴产业不断兴起，人们对计算机远程网络通信技术的要求越来越高。不同客户都有着不同的要求，不同企业对通讯速度、质量需求也不相同，且基于计算机网络通信技术的各种创新应用无时无刻不在推陈出新，这就给计算机网络通信技术提出更高的要求。大数据时代下，依靠大数据技术为计算机网络通信多样性多元化服务数据支持，设计更多适应不同消费的需求的服务方案，为更多企业提供定制化的应用方案，最大限度的发挥计算机远程网络通信技术优势和大数据技术优势，推动通信事业发展。
3大数据背景下计算机远程网络通信技术的应用分析
3.1实施定期检修维护
计算机远程网络通信技术的运行，从硬件支持，软件支持，技术支持的角度分析，为减少系统运行中的故障机率，提升技术应用效果，落实计算机远程网络通信技术应用中的定期检修维护工作，则为其技术融合应用中的主要优化策略。其中在具体的实践操作中关于检修维护工作的开展，为提升检修维护效果，检修维护人员应从两个大的方向进行检修维护，其一软件方面，定期针对通信软件的系统设置，权限设计进行检查和更正，降低因运行中的误操作等原因，造成的系统数据处理异常，引起的运行故障等不良现象，同时在检修维护中应针对存在问题的软件，通过系统数据备份，软件卸载，新软件安装，系统数据导入的形式，保障软件在运行中的实际性能；其二硬件方面，针对计算机网络通信技术运行中的基础支持硬件以及关键硬件，实施针对性的电压，导电性，读写性能检测，并及时更换存在问题的硬件装置，最终达到合理提升计算机远程网络通信技术应用效果的目的。
3.2变更计算机远程网络通信的速度
人们利用网络通信技术来进行文件和信息传播的现象越来越普遍，这与我国信息化水平的发展有着密切的关系。对于一些大型的单位，如学校和企业来说，如果能够更加全面地利用这一技术，能够有效地提升自身的工作和学习效率，然而计算机远程网络通讯技术在大数据时代来临的过程中也出现了一定的风险问题。原有的宽带核心技术所覆盖的范围可能无法满足人们对于生活、工作和学习的整体需求，所以应该加大覆盖范围，同时保证远程网络通信技术的效率问题。这种方式不仅能够提升整体的速率，同时也进一步防止信息传播过程中遗漏的现象发生。
3.3利用云空间
在大数据时代，云空间的概念应运而生。云空间的出现完全解决了数据过多的问题。首先，它可以存储大量数据。因此，用户可以在云空间中存储一些数据，并且需要使用这些数据。可以下载和使用此数据。二，云空间数据可以共享。
3.4网络安全环境的建立
将大数据技术与计算机远程网络通信技术相融合，能够建立安全的网络环境。通过定期检查服务器，升级防火墙，进一步促使防火墙满足计算机远程网络通信的通信要求。存储数据库中的数据信息时，要进行归类划分，之后完成加密工作，且权限开关与否仅计算机管理人员控制，这样能进一步提升数据信息的安全性。而对常见的计算机病毒，管理人员可定期下载杀毒软件，使服务器免受计算机病毒的攻击，确保计算机远程通信的安全环境。
结束语
综上所述，我们可以了解大数据时代的概况，计算机远程网络通信技术的概况，计算机远程网络通信技术的现状以及大数据时代的计算机远程网络通信技术的改革。可以看出，计算机远程网络通信技术仍然存在一些问题。例如，网络安全性不高，容易发生事故，传输速度不高。无法保证传输数据的质量，容易造成数据丢失。因此，在大数据时代，有必要改革计算机远程网络通信技术。
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