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摘要：大数据时代的到来对各个领域发展都造成了强烈的冲击，既给现代企业带来了重大机遇，同时也给企业带来了极大的挑战。在这样的背景下，现代企业应当充分认识到大数据时代的特点和优势，积极对自身经营管理模式进行改进与创新，使企业管理模式可以随时代发展不断变革，以此来提升自身核心竞争力，从而在市场竞争中占据优势、取得更好的生存与持续发展。本文以运用大数据的必要性为切入点，总结大数据时代企业经营管理面临的挑战，进一步提出了相应的创新途径。
关键词：大数据；企业经营管理；创新管理模式
在商业领域中，数据的价值对企业来说是不可估量的，而正是由于大数据时代的到来，既给现代企业带来了重大机遇，同时也给企业带来了极大的挑战。大数据技术可以帮助企业将自己想要的信息资源从海量的信息中抓取出来，帮助企业决策更加精准和广泛，以提高企业经济效益，帮助企业的发展。企业如果想在竞争当中脱颖而出，就应当反思自身的经营管理模式当中存在的不足，积极创新，主动触碰大数据技术，为企业改革提供原动力。
1、企业经营管理中运用大数据技术的必要性
当前，我国社会经济正处于飞速发展的时期，信息之间的传递也极为畅通、人与人之间的交流也愈发密切，这都离不开大数据的广泛应用。而传统的商业营销模式早已被市场浪潮所淘汰，大数据在各个领域中占据的范围越来越大，它对社会的影响也日益深刻。对于企业而言，数据包含着重要的商业价值，在大数据时代下，通过运用一定的手段能深度挖掘海量的资源，从而及时收集市场、消费者等数据，并利用现代化信息技术设备将数据进行保存，进而对这些数据的科学分析后，从中提取对企业有益的信息，为企业提供判断依据，帮助企业进行正确决策，为企业进一步生存发展提供助益。
2、大数据时代企业经营管理面临的挑战
2.1需要和多样化数据充分结合
在我国经济快速转型的背景下，大数据时代的到来使得企业需要转变传统的信息采集和收集方式，充分利用互联网做好信息收集工作。企业在当前的管理中，常常只能满足结构信息发展需要，难以针对非结构化的信息进行有效的数据管理和分析。另外，在企业的管理中，半结构化数据是重要的组成，多数的非结构化也都在这个领域中，这些都是影响企业长远发展的重要挑战。
2.2对数据实时分析
在经济全球化不断深入发展的背景下，企业不管是从内部角度看还是从外部环境分析都表现出快速转变的趋势。这也说明，企业需要处理的数据不断增加，在这种环境下，只有做好企业信息的及时收集和研究，才能准确把握企业的经营状况。此外，在信息处理过程中，要严格保证及时性，并且保证信息系统处理的准确性，促进企业数据的健康可持续发展。
2.3根据数据进行决策在以后企业的发展中，开展各项经营活动都是以具体的数据分析为基础的。因此，需要企业不断提高信息处理的能力和速度，将其作为企业有效决策的基础和保障，从而提高决策的准确性，防止因为数据问题导致决策失误，从而减少企业发展中存在的风险。一些企业在业务拓展的过程中，对数据处理和归纳不重视，基本都是简单的信息汇总，忽略了对内容进行分析和判断，并且没有针对同行的管理数据做出分析，这些都导致信息处理过程中出现很大的漏洞。
2.4关注数据安全问题
在企业发展的过程中，开展各项经营活动都对数据信息的依赖性不断增强。在企业中，客户信息是核心的内容，因此在大数据的背景下必须积极转变企业管理模式，建立有效的数据分析方式，并且做好数据安全保护工作，确保商业机密的安全性和有效性。
3、大数据时代下企业经营管理模式的创新途径
3.1充分认识大数据的重要性
创新是发展的必备条件，企业对于大数据的意识应当逐渐提高，通过管理层面的改变，促进企业内部整体氛围的形成。在新时代信息技术的发展当中，大数据对所有企业都会造成一定的影响，并且具有同一性和公平性，如果某一企业能够首先接受大数据对其带来的改变，并主动把握技术先机，就能在其他企业还没有转型成功前，首先成为市场的先驱者，所以，企业应当努力提高自身的整体建设，发挥主观能动性，对大数据进行系统了解，提炼核心价值，将传统方式进行全面改革，提炼精髓部分进行继承，杂揉以现代手段，不断发展具备企业自身特色的经营管理模式，在日常工作任务当中，激励员工接触新鲜事物，并鼓励创新，寻求各项数据之间的关联性，以达到举一反三的目标，为企业的生存发展奠定基础。3.2树3.2立全新的决策主体和方式
传统的决策方式当中，决策者具有一定的权威性，所做出的决策无论正确与否，都不容置疑，对于决策的后果具有一定的风险，但大数据时代下，决策受到多方影响，企业应当创新决策模式，拓宽决策主体。决策的精确保障在于其过程的全面化改革，企业首先应当对于数据所包含的内容，形成具备自身特色的整理方式，并加以不断创新，在各个环节提高工作效率，指派专业人员对市场进行提前调查，对调查结果进行系统整理，提炼其中核心价值对大数据时代灌注内涵。充分挖掘数据的潜在价值和核心价值，对大数据的商机及时把握，企业应当积极引进先进的设备以及技术，有条件的情况下，加大对于大数据研究的成本预算，将数据分析工作的基础设施不断完善，以提高数据的准确程度，加快数据的收集整理过程，为决策抢占先机，同时对决策队伍进行优化处理，建设层级管理机制，以达到对于各类客户的需求进行集中整理，通过层级机制严格把关筛选，并从管理当中，迅速的形成整改意见，对结果进行审核后，迅速投人实行当中，加速决策的前提条件形成，提高决策速度。
3.3 加强数据管理人才队伍的建设
随着社会的迅速发展，对人才的需求以及要求都越来越高。企业经营发展离不开人才的支撑，尤其是在大数据时代。因此，企业必须要积极创新管理模式，加强数据管理人才队伍建设。一方面，企业要提高人才选聘标准，为企业吸纳专业技能过硬，综合素质较高的数据管理人才。另一方面，加强对专业人才的培养，企业可积极投入一定的物力、财力，派遣专人学习先进的管理知识。另外，建立起相应的考核奖励机制，充分调动数据管理人员的积极性，切实推动企业管理水平更上一层楼。
3.4 加强企业数据安全网络建设
鉴于当前的时代特征，企业有必要需加强数据安全网络的建设，确保数据的安全，才能充分发挥数据的商业价值。首先，企业要构建数据安全网络平台，以这个平台为依托，拓宽企业收集数据渠道，并深入挖掘更多有利于企业生存发展的数据资源。其次，加大安全防护软件的使用，为企业经营管理工作提供更可靠的依据。除此之外，还要加强企业内部人员的安全责任意识，不断加强相关安全意识的教育，为数据管理工作的顺利开展奠定基础。
4、结语
在当前市场经济不断深入发展的背景下，企业在生产经营中的竞争环境也更加复杂化，并且大数据快速发展也促进了企业的信息化改革进程。在新的发展环境中，企业需要立足自身发展，顺应时代和环境的发展趋势，并不断提高自身的竞争力，从而促进企业的长远发展。
参考文献
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