范生平
武警某部 天津 300252
摘要：大数据掀起的信息风暴迎面扑来，深刻地改变着人们的工作、生活以及思维方式，一次新的重大时代转型正应运而生。世界主要国家纷纷在大数据领域实施战略布局，加大建设发展力度，以求在下一轮国际战略竞争中占据优势地位。大数据一夜间成为各国政府、企业和媒体的关注焦点，也跻身学术界“显学”行列。可以预见，在大数据背景下，人类社会各个领域必将经历一次前所未有的“大洗礼”，并呈现出崭新的面目。
关键词：信息安全;情报; 管理创新
引言
信息安全已成为继军事安全、政治安全、外交安全之外的重要的国家安全领域，是整个国家和社会的“神经系统”，在国家非传统安全中占据着重要位置，对国家发展的各个方面均产生深远影响。同时，情报资源作为组织业务中不可或缺的资产，以多种方式进行存储及传输。在确保组织目标的实施过程中，情报资源的保密性、可用性、完整性等安全问题影响着组织的业务成果及安全事件。尤其是当前随着网络通信技术的发展，加快了网络信息化进程的同时也引发了各类安全事故的发生。
1大数据时代到来的必然性
大数据时代的到来，有其内在必然性。首先，世界的快速数据化直接推动大数据时代的到来。世界的快速数据化，主要体现在两方面:一是数据数量和类型的增长。随着计算机与网络技术的发展，人类生活方式经历了前所未有的变化，活动空间与范围也大幅拓展，由此出现了大量新数据，数据规模、数据种类随之迅猛增长。可以说，当今全球数据的增长，快于人类历史上任何一个时期。二是数据技术的进步。数据从以模拟数据为主，迅速变成以数字数据为主。由于数据采集、数据存储和数据传播等技术的快速发展，世界的“数字化”已成为现实，同时技术进步使得人们依靠计算机快速分析处理海量数据的能力也在突飞猛进。世界日益数据化以及随之而生的从数据还原世界的需求与能力，是导致大数据得以广泛使用，甚至成为时代特征的主要动因。其次，大数据时代的到来是信息技术发展应用的必然结果。互联网自诞生以来，其功能定位经历了联系平台、浏览平台、交互平台、工作平台乃至当前智慧平台等一系列变迁。在向智慧平台演进的过程中，物联网与云计算技术对大数据的发展至关重要。物联网本质上是器物层面的技术，负责大数据生产，而云计算本质上是IT服务交互手段的变革，负责大数据处理，二者合力形成所谓智慧地球。
2新时代情报工作面临的挑战
（1）信息共享不足导致大数据智能技术工具应用面临挑战。长期以来，情报机构一般围绕特定的“情报源”和具体任务而设计，积累了独特的专业知识和文化。目前，重要数据通常仍然隐藏在情报机构的各个孤岛，或无法共享的数据架构中。即使实现简单共享，用于情报应用程序的最有用的人工智能方法也需要大型、高质量且标签一致的数据集。情报机构之间，甚至有的情报机构内部也采用不同的标签标准，意味着分析师仍然必须花很多时间开展数据处理，以至于加剧了数据访问、体系结构和格式化的挑战。因此，即使有大量数据存在，如果分析人员无法共享或访问，就无法转化为具有洞见性的情报产品（2）智能技术快速发展对情报管理体制、采购机制带来挑战。情报界的技术采购模式与国防领域类似，采购周期通常需要数年。而大数据智能技术创新周期非常快，等到情报机构采购的系统工具、技术产品交付时，这些技术已经过时了。情报界漫长的研究、开发、测试和评估时间反映了情报工作的特点，即需要考虑风险和安全性要求，但会阻碍其快速获取、集成和应用人工智能技术的能力。此外，情报机构还需要时间适应已采购的人工智能系统工具，并重组关键任务（例如，重新训练机器学习算法），这些挑战使得适应不断变化的情报需求和情报任务环境变得更加困难。
3国家安全联合情报信息技术建设需求
对国家安全联合情报信息技术建设需求的分析，可参考以下研究思路：先宏观分析后微观剖析，先正向研究后逆向完善，先网络关联后闭合循环。具体来讲，一是要站在国际关系和国家安全战略高度，正确看待情报业务在国家安全决策体系中的地位作用，结合情报信息技术自身建设特点，深入研究相关理论及特点规律。二是要正向构建情报信息体系，逆向完善情报信息收集。三是考虑以预警红线内核心权益及利益延伸为网络关联，将联合情报正向建设、逆向完善有机结合起来。
3“互联网+”科技情报服务模式的创新路径
3.1夯实情报支撑工作
智库的情报服务功能已经成为影响智库决策成果的重要因素。情报资源获取是智库后期工作运行的保障和源头。因此，中国特色新型智库情报服务模式的建设首先就是夯实情报资源的支撑，在做好情报收集、获取等基础性工作的前提下，将情报能力建设作为重点环节进行深入，不断提高智库的信息搜集和情报感知能力、情报处理及信息安全保密能力、专家思想提取及创新产出能力、跨部门协调沟通和自媒体传播能力等，在基础设施建设、人才保障、资金支持等方面予以优化、组合、配置，不断夯实智库研究过程中的情报服务能力建设。
3.2统一联合情报信息技术标准
细化研究制定联合情报基础属性信息、动态情况信息、决策支持信息采集规范，明确元数据、信息交换、视窗展示等标准。采取设计通用字段、开放数据接口、关联表单视图等方式，逐步解决信息异构、层次不一、展示困难等现实问题。协调推进各级各部门情报信息资源数字化、标准化，为数据联合采集、信息融合共享打下基础。
3.3借助新型信息技术，搭建新的资源挖掘与服务平台
现如今，企业信息服务与管理中都逐步引进了大数据与云计算等技术，科技情报服务模式的创新中，也要依托大数据与云计算等新技术，将各种海量数据纳入到科技情报资源库中，筛选出有价值的数据并进行相应的专业化分析，改变以往“文本式”情报信息采集与服务方式，多元化获取信息并丰富情报传递方式，实现科技情报服务领域的全面革新。一方面，应利用大数据技术进行情报分析;另一方面还要做好科技进展与环境的动态监控。例如，对于国外重要的科技发展提出预警，便于企业明确技术的差异，为智库团队提供相应的科技政策建议，加强企业对新技术的看重，增加企业技术创新与研发的投资。在情报处理与服务中，科研情报机构应该依托于云计算技术，建立异构网络深度挖掘与服务平台，针对不同领域的科研发展建立科技知识图谱，在最小风险的语义集中实现WEB挖掘，更好地处理数据。Web技术、人工智能、数据库技术、信息抽取等技术方法，也能有效优化结构化和非结构化信息处理、整合效果，更为精准地挖掘数据。在可视化技术的应用下，科研情报机构还能更好地反馈数据信息，并在挖掘的基础上建立数据仓库，便于多元化开展情报服务工作。
结束语
随着大数据智能时代的到来，情报与智库的概念内涵不断扩展，内在联系更加紧密，理论体系日趋完善，实践价值日益提升。系统研究我国的“情报与智库”理论方法具有十分重大的学术价值和实践意义。
参考文献
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