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国网镇江供电公司 江苏 镇江 212000
镇江电力设计院有限公司 江苏 镇江 212000
摘要：随着近年来大数据、物联网、5G技术、云计算、可视化、智能控制等技术的进一步发展，电站运维管理数据也将越来越庞大。面对如此海量增长的信息数据，传统的数据采集、数据互联、数据处理等技术难以适应大数据时代调控中心对其数据存储与分析的需求，更加难以达到对数据深度挖掘、信息模型规范化、智能高级应用的要求。为此建立电力数据中心，可更好地为电力企业提供准确、有效的信息支撑，为企业的智能化建设奠定坚实的基础。
关键词：大数据技术；电力数据中心；运维管理
中图分类号：TM73
文献标识码：A
引言
近些年来，随着电力企业信息化建设进程的不断加快，电力系统的信息通信已经成为安全运营和高质量服务的重要基础。但是在目前的电力数据中心运维管理工作中，仍然存在一些显著的问题严重阻碍着电力企业的发展，针对存在的问题，进行有效地解决，是当前电力数据中心运维管理要做的重要工作。
1电力数据中心运维管理发展呈现的问题
1.1信息应用的快速交付
在传统的电力数据中心发展建设过程中，往往单台硬件设备的作用比较单一，如果电力企业想发展新的建设应用，必须提前采购相应的设备，并且要按照规定的架构完成模块部署。但是在设备采购的过程中，一旦出现采购的设备有稍微的变动，就会造成信息应用的上线变得不可控制。通过使用云计算相关技术，电力企业就可以对网络、计算和存储资源等进行有效地构建和灵活调度。在采用模块化、标准化的硬件设备和软件设施的基础上，电力数据中心运维人员就能够根据用户的实际需求进行有针对性的调整，实现对数据信息资源的充分利用，用户也会根据实际需求进行费用交付，大大地提升了信息应用的交付效率。
1.2虚拟资源的管理盲区
在电力系统中应用虚拟化的技术，最大的优势在于实现电力系统顶层服务和底层资源之间的有效沟通，使得数据信息资源得到有效的利用，并且进行灵活的资源调度。但是从电力企业的运行情况来看，电力数据中心的运维管理更多注重的是业务系统的运行情况，对现代化技术进行的虚拟化管理经常呈现忽略的状态，这就造成电力数据中心运行状态在某些时候存在盲区，无法进行有效的管理。
1.3高可用性的保障难度
对于电力系统运营来说，对虚拟化的数据信息资源的高效利用保障度，比非虚拟化环境下的数据信息资源保障度的难度更大。这主要是因为电力企业的实际业务，在虚拟服务器中运行时，必须要保证虚拟服务器设备的高效稳定运行。在传统的电力数据中心运维过程中更多注重的是最终业务，常常忽略对虚拟化层的运维管理。但是从系统的高效运营角度来讲，要想保证系统运行的连续性，就必须维护好虚拟的服务器设备。
1.4资源调配不灵活
在大数据技术支持下的电力数据中心建设过程中，过分重视保持软硬件和业务系统的稳定运行，忽视对时效性的保持，将出现电力数据中心运维管理资源调配不灵活的问题。同时，资源调配不灵活，在降低设备故障率和故障恢复两个方面暴露问题较为突出。由于目前的大数据技术在电力数据中心建设上的应用处于初期阶段，缺乏明确的标准规范，故而在资源池构建中，采用“多对一”或“一对多”的映射方式并没有得到很好地应用与体现。
2大数据技术下的电力数据中心运维管理
2.1基础环境
在基础环境方面，大数据技术下的电力数据中心运维管理平台采用模块化部署方式。该方式使得该平台的建设更加灵活，具有较好的可扩展性。
2.2基础架构
在基础架构方面，电力数据中心运维管理平台采用“云计算、云存储”的设计理念。相较于传统的电力行业各业务系统平台建设方案而言，构建云基础资源池的架构，可以有效兼容各种不同种类的硬件和软件基础资源；支持资源动态伸缩，实现基础资源的网络冗余；支持海量信息处理；支持异构多业务体系；以及动态分配计算资源，减少成本等特点。从而更好地实现了软硬件“解耦”，为打造以“资源服务”为基础形式的运维管理基础架构奠定坚实的基础。
2.3运营管理
在运营管理方面，通过“解耦”，可以实现公司人员组织体系与各业务运维管理地密切配合，从而有效地制定决策分析策略，特别是解决故障问题、变更发布等相关工作。
2.4加强第三方使用数据安全管理
加强开发商保密管理，禁止开发人员、测试人员、承建单位接触真实业务数据；加强外委人员管理，明确要求外委人员相对稳定，人员异动应办理许可手续，严禁未办理许可手续人员参与实施工作，加强人员出入管理；禁止外委单位开展远程运维，禁止核心业务系统外委开发、维护；严格对外提供数据审批，如接收单位为系统外单位，履行公司相关审批手续、签订保密协议；若所提供数据包含个人信息，除公检法机关出示办案手续并备案后可提供外，均应按《网络安全法》要求获得用户授权或对数据进行无法识别特定个人且不能复原的处理，否则要获得《网络安全法》执法机关免责声明。
2.5强化数据安全管理“技防”措施
按照同步规划、同步建设、同步使用的“三同步”原则，加强数据安全防护审查、监测、审计工作。明确数据安全等级分类，制定6类23项客户敏感数据脱敏规则，开展信息系统页面场景、接口场景、离线导出场景脱敏改造工作，并在涉及敏感数据页面加水印，降低拍照泄密事件发生的风险；开展信息系统账号权限专项治理工作，按照最小化原则，对信息系统访问权限进行授权，通过与统一权限管理平台对接，杜绝弱口令、口令传输加密、共享账号、默认账号等问题，防范数据违规使用；通过运维堡垒机开展信息系统运维操作监测、审计，一旦发生误操作、数据泄密事件可进行精准追溯；通过安全在线监测系统实时监测针对电力系统的恶意攻击行为或系统运行风险，提升泄密事件的发现、处置能力；定期开展等保测评、信息系统风险评估工作，及时发现系统安全隐患并进行加固。
2.6夯实数据安全管理职责
按照“谁主管谁负责，谁运行谁负责，谁使用谁负责，管业务必须管安全”原则，进一步明确数据安全管理职责。保密办负责电力数据密级审核及保密工作指导、监督检查工作；互联网部负责信息系统安全防护方案评审，数据安全技术防护措施实施、检查工作；安监部负责数据安全管理工作监督、检查与评价，负责组织网络安全事件调查；外联部负责网上国网、微信公众服务平台等电子服务渠道发布内容管理、审批工作；各级单位成立网络安全与信息化领导小组，负责贯彻落实国家网络安全和信息化工作的方针政策，落实公司网络安全和信息化工作的决策部署,研究审议信息化及数据安全总体方针、重大政策和重大事项；各单位设置网络安全管理专责，负责组织、监督本单位网络安全日常工作开展；各单位签订网络安全责任清单，明确数据安全管理主体责任人、监督责任人、领导责任人分工职责。
结束语
随着信息化技术的发展，大数据技术在电力数据中心的应用越来越深入，由此给电站的运维管理带来了新的发展机遇与挑战。合理利用大数据技术等解决电站运维管理所遇到的问题，才能切实提高电力数据中心运维管理的水平，才能真正发挥大数据技术下电力数据中心的作用，为制定符合电力发展趋势的电力数据中心运维管理模式与体系奠定基础。
参考文献
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