张丽萍 周炳辉 杨贺刚 邵培绍 王玉鑫
河南理工大学 454000
摘要：在大数据时代下，工业设计思维的转变，有助于工业设计领域的发展。基于此，本文详细阐述了大数据背景下，工业设计思维从同质化到个性化、从单一到集成化、从流程核心到创意核心、从设计本身到数据挖掘、从需求出发点到产品出发点的转变，希望能够为工业设计领域的优化和进步提供助力。
关键词：工业设计；设计思维；创意核心
引言：工业设计是多种学科、技术、审美观交叉形成的产物，其包含机械设计、服装设计、包装设计等多项内容，人们通过将大数据技术融入到工业设计中，为工业设计思维带来了现代化的转变，因此，工作者应对这种转变进行深入探索，以强化大数据技术对工业设计的积极影响，推动工业设计领域的持续发展。
一、从同质化到个性化的转变
从工业制造上来看，大数据技术在人们的思维中，意味着降本增效，而这种情形的出现源于大数据技术为生产、制造方式带来的变革，这种变革使大批量相同产品的生产不再占据工业制造的首要位置，取而代之的则是个性化的定制生产，这一转变，在很大程度上也体现了基于大数据的工业设计思维的转变。在传统条件下，信息互通程度不高、创造性公共资源稀缺，使得工业设计成本居高不下，形成了设计思维同质化的情况，而在大数据时代下，人们通过互联、共享，能够获取大量的创造性公共资源，并可以利用大数据技术快捷、精准地提炼出核心、价值性部分，降低了设计成本，使得工业设计思维呈现出个性化、多样化的形态，因此，从整体上来看，借助大数据技术，工业设计思维完成了从同质化到个性化的转变。此外，这种变化不仅体现在个性、定制设计中，而且还体现在当前设计迭代速度不断提高的现状上，使工业设计思维突破了基于同质化的改造观念，树立了个性化的创新观念，提升了工业设计水平。
二、从单一到集成化的转变
大数据时代为工业设计带来的数据驱动，使得设计者可以便捷、迅速地从浩如烟海的数据中，提炼、筛选有价值的信息，并将其直接组成形成新的设计，降低了工业设计本身的难度，因此，人人都可以参与工业设计，改变了供需双方的关系。以在服装定制为例，设计者构建出服装的形态、细节，消费者可以通过手机，在购买界面上填写尺码、颜色，形成完整的设计方案，然后厂家利用大数据技术，将由众多消费者参与的工业设计方案，进行整合，制定出生产方案，实现生产和销售，由此可见，工业设计思维主体从以往的设计者本身，转化成了由设计者与消费者两方面，使设计思维从单一的设计者思维，转化成了一种由设计、消费者两方集成的思维形式。而在此过程中，设计者的作用也从以往的主导作用，变成了边界作用，同时，借助大数据技术，在该边界的范围内，消费者可以随意改变产品的一些方面，并决定作出什么样的改变，使大数据技术下，工业设计思维的设计者、消费者二元集成特质更加明显。
三、从流程核心到创意核心的转变
在大数据技术视域下，工业设计思维从流程核心到创意核心的转变，主要体现在思维方式从造物到谋事的改变上。在此过程中，伴随着大数据技术的蓬勃发展，以往工业设计中的各项人工操作流程，正在逐步被机械、系统所取代，但这些智能化的机械设备，始终无法代替人们进行创意，因此，设计者的工作重点逐渐脱离了画图、建模、塑性等流程性的造物工作，而是转移到了创意这种谋事性的工作上，由此可见，基于大数据的工业设计思维，从以往的流程核心，转变成了创意核心，这不仅提高了工业设计效率，而且也凸显了设计思维的价值。基于此，利用大数据技术，设计者们纷纷跳出了设计流程、生产流程，对其创意思维的束缚，增加了工业设计思维的灵活性与活力，同时，也促使其将目光投向更加系统化、复杂的目标，推动了工业产品的实用性、质量等方面的发展。
四、从设计本身到数据挖掘的转变
在传统条件下，工业设计思维关注产品本身，强调根据产品的缺陷、外在需求、内在需求等方面，进行研发设计，而这种设计思维所依托的范畴过于笼统，需要研发人员进行长时间的摸索，导致工业设计成本居高不下，同时，就目前来看，我国制造领域中的企业数量已经达到700万家以上，其中有90%为中小型企业，在当前产业升级转型的背景下，如果依然采用传统工业设计思维，这些中小型企业就很难完成转型升级。但在大数据的背景下，设计者通过对数据进行深度挖掘，能够有效解决工业设计中的难题，提高设计效率和效果，因此，基于大数据技术诞生的工业设计平台纷纷涌现，使设计者的思维从关注设计本身，转化为了数据挖掘，例如：在B2B平台中，设计者可以利用大数据技术，实现对各大产业链条的资源交互和精准匹配，并构建出最能满足自身要求的工业设计方案，或帮助厂家找到最适合其自身需求的产品设计公司，改变了传统工业设计思维模式[1]。
五、从需求出发点到产品出发点的转变
在传统条件下，设计者只能根据笼统的需求范围，进行摸索、决策，无法形成一个清晰的设计思路，使得工业设计的难度较高、效率较低，而现如今，设计者利用大数据技术，能够对海量的用户信息进行统筹，提炼出设计的核心应用信息，即有价值的用户体验信息，然后对这些信息进行归类和对比，帮助设计者做出决策，这种工业设计形式主要依托于产品本身的销量、用户评价等数据，将设计思维的出发点定位在了产品层面上，使设计者能够获得更加真实、可靠、详尽的依据，提高了设计效率，降低了设计成本，由此可见，工业设计思维从需求出发点，到产品出发点的转变，不仅体现出了大数据技术对工业设计的积极影响，而且还体现出了大数据技术在降本增效方面的关键作用，引领了工业设计的时代性改革[2]。
结论：综上所述，深入探讨基于大数据的工业设计思维转变，能够清晰工业设计领域的发展思路。根据上述的探讨论述，大数据下的设计思维加快了产品迭代速度、降低了设计难度、增强了思路的灵活性、变革了工作形态、提高了设计效率，从而优化工业设计水平。
参考文献：
[1]肖喜银.大数据时代工业设计新模式研究[J].现代工业经济和信息化,2020,10(02):45-46.
[2]王敏.大数据时代下“互联网+”对工业设计的影响[J].信息系统工程,2019(08):92.