耿小鹏
西安航天动力试验技术研究所，陕西 西安 710100
摘要：随着信息技术的发展，为了进一步提高相关技术的使用效果，在很大程度上，应将较为成熟的人工智能技术应用于机械电子工程领域，这样可以更好地提高机械的质量和生产效率。本文在分析人工智能概念与人工智能在电子工程领域应用的关系的基础上，探讨了人工智能在促进电子机械工业发展中的作用。
关键词：机械电子工程；人工智能；运用价值；应用分析
引言：自改革开放以来，社会各个领域都在飞速发展，尤其是科学技术领域的发展，国家非常重视，在各项方针政策的支持下，促进了机械电子工程的发展。而随着科技的进步，科技创新的理念慢慢的融入到社会经济的发展之中。人工智能技术在机械电子工程领域的应用，大大改变了传统的机械工程的制造模式，现如今人工智能已经被广泛的使用在社会的各个领域里。人工智能属于新兴技术，它的覆盖面非常广泛，受到社会各方面的关注，其发展空间是不能估量的，是我国经济发展的重要战略之一。
一、机械电子工程和人工智能的概述
（一）机械电子工程的概述
机械电子工程是集自动化、电子信息工程和机械自动化为一体的科学工程，特别是以机械工程为基础的工程，包括电子工程、电子信息等多方面计算机智能技术研究项目。近年来，我国科研经济发展迅速，取得了长足的进步。根据社会经济发展的需要，机械电子工程技术得到了广泛的应用，特别是我国工业制造领域对技术的应用获得了重大进展。针对目前机械及电子工程的发展趋势，有三个不同的发展阶段:
1.过去，机械电子工程技术发展相对落后，人才流失，没有正规的研发机构进行技术研究和创新。当时，制造业主要依靠传统劳动力完成生产任务，人员管理机制不完善，管理上有难度，生产效率也低。
2.随着中国的改革开放，社会企业的发展开始实施许多技术政策。国家通过科研和技术层面出台的相关政策，大力推进机械自动化的生产和应用，通过实践，机械自动化逐步被业界引进并在生产中实施；
3.随着智能技术的广泛应用，各行各业都意识到智能化技术的发展趋势，智能互联网得到了越来越广泛的应用，智能电子信息化的具体特点，如:社会网络建立，给通信行业带来新的发展目标，为人们提供了安全快捷的通信渠道，而计算机方面的特点主要是:人们不再依靠传统且复杂的统计方法，通过智能计算机就能进行数据分析和计算，能短时高效的完成工作。另外，机械自动化电子工程技术正慢慢的被大型工业企业采用，同时实现了人工智能的管理和控制，在很大程度上提高了生产效率。
（二）人工智能的内涵及特点
人工智能技术的设计理念，巧妙地结合了智能计算机技术作为新型战略，该技术的性能经过实际应用，得到了非常广泛的应用，因此，对数据的统计分析表明，该技术前景非常可观，逐渐吸引了大批的投资者。面对这一发展趋势，人工智能技术的发展现状主要是以智能计算机技术为核心的信息系统，将新时代社会的相关创新思想和哲学与其他综合文化领域相结合，成为一项技术效率很高的技术工程[2]。
二、人工智能技术的作用分析
使用人工智能技术对意识结构变化有着很重要的影响，明显拓展了意识研究领域。人工智能终端作为一种新型的机器设备纳入了人类意识器官的范畴。人工智能技术除了能够完成人类大脑的部分有意识活动之外，在某些功能上，比如信息处理、行动速度、运动和记忆的准确性等方面，甚至比人类大脑有更明显的优势。此外，通过人工智能技术的应用和发展，也为ICT等网络技术的未来发展提供了方向和指导，包括云计算、深度学习和智能算法在内的大规模网络应用已成为ICT产业的重要发展方向之一，深度学习是人工智能领域的关键研究对象之一，通过构建能够模拟人脑分析和学习的神经网络，可以促进互联网领域的发展[3]。
三、人工智能技术在机械电子工程中的应用
（一）机电工程与人工智能的关系
在机电工程技术应用过程中，利用电子信息系统来实现信息的传输和控制。在信息的输入输出过程中，由于机电工程本身的不稳定性，在信息传递过程中存在着许多错误，特别是在处理海量信息的过程中，电子信息系统的运行存在着许多错误。为了有效解决这一问题，可以将人工智能技术应用到电子信息系统的运行监控中，及时跟踪和监控电子信息系统的不稳定运行，保证系统输入输出信息的准确性，同时也保证了这些信息的处理效果，并充分发挥其辅助作用。
（二）人工智能技术在机械电子工程中的应用
人工智能技术在机电工程中的应用日益广泛，神经网络系统和模糊推理系统是人工智能技术的两个重要领域。在人工神经网络系统的运行过程中，它是以人工神经网络系统为基础的。在这个系统中有许多神经单元。它的工作原理与人工神经网络非常相似，在信息存储过程中，通常是分布式的。由于神经元的存在，能进一步提高控制系统的智能性。通过对其形式的研究可知，它们大多采用模拟结构，可以直接分析数字信息，然后输出分析结果。通过对结果的进一步分析，得到参与值，并在此基础上得到相关函数。由于神经元结构紧凑，能进一步提高神经网络系统的智能性，解决复杂的数学问题，处理的信息结构复杂度可以很高。
（三）模糊推理系统
人工智能另一项迅速发展的技术是模糊推理系统，它是基于模糊集理论在实际操作过程中，系统的完整性比较高。模糊推理系统的工作原理与神经网络系统非常相似。神经网络系统的每个节点都有映射关系，模糊推理系统是一种域到域的映射关系。是以与神经网络系统相比，模糊推理系统的结果精度不是很高。在模糊推理系统的设计过程中，需要综合更多的经验，对设计者的要求也相对较高。在机电工程实际操作过程中，通过应用模糊推理系统，模拟人脑功能，然后对信息进行分析，得到多组函数。模糊推理系统在机电工程中有着广泛的应用。
（四）更加精确地进行表达
在传统机械工程领域，实际应用机电一体化技术时，往往存在一些不稳定因素，很难保证数据处理结果的准确性，这对产品生产质量产生了非常严重的影响。人工智能技术的一个重要优势是数据处理能力较强，系统运行相对稳定，过程描述更加准确，可以有效减少机电生产过程中的时间消耗，能提高企业经营效率。在具体实施过程中，为了使人工智能技术在机电工程领域得到更好的应用，需要根据具体的工作环境输入具体的程序，建立更符合人类思维的表达方式，充分发挥材料的价值，避免传统机电操作中数据错误的发生，产品质量也能得到保证。
（五）人工智能技术在工程决策当中的运用
在传统的设备运行时，各种决策都是根据经验做出的，决策中存在许多不合理因素。为了有效解决这一问题，将人工智能技术应用到工程决策中，通过机械学习算法的应用，不断完成决策经验的积累，使其决策更加科学。
（六）人工智能技术在机械电子工程中的应用分类
目前，人工智能技术在机电工程中的应用主要分为超声传感、自动识别和激光扫描三大类。通过这些技术手段的应用，可以进一步保证测距的精度。通过自动识别技术的协同应用，使机械操作更加精确，设备操作的智能化程度也相对较高。另外，激光扫描技术的应用可以进一步确保数据传递的可靠性。但需要注意的是，在传统电子工程领域，粉尘等因素的存在，因此有必要选择合理的测量方法，进一步提升测量数据的准确性[1]。
结论：
时代的不断发展对机电工程的发展提出了更高的要求。依靠它，我们可以实现双赢。在这个过程中，相关人员必须充分重视机电工程与人工智能技术的融合，不断开发人工智能新技术，把握两者发展的共同点和相通之处，促进他们共同发展进步。
参考文献：
[1]杨亚宁.人工智能技术在机械电子工程领域中的运用价值[J].轻纺工业与技术,2020,49(06):67-68.
[2]许乃贺.人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究[J].山东工业技术,2019(06):165.
[3]罗炜程.机械电子工程领域中的人工智能技术应用分析[J].中国新技术新产品,2017(15):134-135.