梁坚
（广东电网责任有限公司佛山供电局，广东 佛山 ，528000）
摘要：当前随着人工智能、物联网等前沿技术的迅速发展，智能时代已悄然到来，"刷脸"逐渐成为了新的风潮。在人脸识别技术商业化应用领域不断扩张的趋势下，"刷脸"办事正愈发常见。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。本文从多个应用场景对进行利用生物特征识别技术通行实现快速通行探讨。
关键词：生物特征识别，关键场所，快速通行，人脸识别；
The practice of using biometric technology to realize the rapid passage of key places
LiangJian
（Foshan Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Co., Ltd, Foshan, Guangdong 528000 ）
ABSTRACT: At present, with the rapid development of artificial intelligence, Internet of things and other cutting-edge technologies, the intelligent era has quietly arrived, "face brushing" has gradually become a new trend. In the face recognition technology commercialization application domain unceasing expansion trend, "the brush face" service is becoming more and more common. Face recognition is a kind of biometric recognition technology based on human face feature information. A series of related technologies, usually called portrait recognition and face recognition, are used to collect images or video streams containing faces with cameras or cameras, and automatically detect and track faces in the images, and then recognize the detected faces. This paper discusses how to use biometric recognition technology to achieve rapid passage from multiple application scenarios.
KEY WORDS：Biometric recognition, key places, fast passage, face recognition;
0 现状
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。除了安防、金融这两大领域外，人脸识别还在交通、教育、医疗、警务、电子商务等诸多场景实现了广泛应用，且呈现出显著应用价值。与其他生物识别方式相比，人脸识别优势在于自然性、不被察觉性等特点。自然性即该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。指纹识别、虹膜识别等均不具有自然性。不被察觉的特点使该识别方法不易使人抵触，而指纹识别或虹膜识别需利用电子压力传感器或红外线采集指纹、虹膜图像，在采集过程中体验感不佳。目前人脸识别需要解决的难题是在不同场景、脸部遮挡等应用时如何保证识别率。此外，隐私性和安全性也是值得考虑的问题。人脸识别优势明显，未来将成为识别主导技术。具体来说，相比指纹识别、虹膜识别等传统的生物识别方式，优点主要还集中在四点：非接触性、非侵扰性、硬件基础完善和采集快捷便利，可拓展性好。在复杂环境下，人脸识别精度问题得到解决后，预计人脸识别有望快速替代指纹识别成为市场大规模应用的主流识别技术。
1.3应用实践
1.3.1办公大楼出入
传统办公大楼的出入，访客进入办公大楼时，需告知前台因何事找大楼内的哪位业主，之后由前台联系该业主，前台和业主确认后，访客需填写“来访登记表”、提交身份证给前台核对信息，前台打印临时出入证，以上操作全部完成后方可放行进入办公大楼，整个过程平均约需要60秒/人。使用人脸识别技术后，访客可以通过特定APP提前，提前提交身份信息进行注册，并发起预约拜访申请，被访业主在线上进行审批。由于一切审批手续已提前完成，到达预约时间后，外来人员只需在大门前刷脸即可通行（门闸自动打开），整个过程平均只需要3秒/人，1分钟理论上可通行15到20人。
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1-1办公大楼人脸识别效果图
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1.3.2变电站出入人脸识别应用
传统变电站出入，施工作业队到达变电站现场后，施工作业队告知保安进站事由，保安需逐一核查人员身份、比对作业人员登记表是否存在该施工人员、核查人员的进网作业资质，由于肉眼识别人脸存在个人主观认知的影响，所以冒名顶替等情况难以避免。而该模式下，通行效率平均约为40秒/人。
利用生物特征识别技术后，施工人员可提前在系统上进行申请提交施工方案、工作票、资质证，变电站管理人员提前在系统上进行审核。施工人员到变电站后，只需在出入门闸刷脸，刷脸后施工人员信息一目了然，保安看到人员信息确认无误放行，识别准确率远高于传统方式，整个过程平均只需3秒/人，1分钟理论上可通行15到20人。
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1.3.3智能会务系统
传统会议签到场景，参会人员到会场后需手工在签到表上签名，签名完成后还需查看座位表找座位，如果同时到场的人员过多还需要进行排队，排除排队的时间，手工签名的时间约需时5-7秒，在座位表找到自己相应的位置，约20秒左右。以上步骤全部操作完成合共约需时30秒。利用生物特征识别技术后，参会人员只需要到会场进行刷脸签到，签到后座位同步在显示屏幕展现，整个过程只需5秒/人，1分钟理论上可通行10到15人。。
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1.3.4营业厅业务办理
传统营业厅业务办理，用户需提供账号给营业厅工作人员，营业员输入账号后还需核对用户身份证信息。整个过程顺利执行最快约需时15秒，还存在输入错误的可能。
利用生物特征识别技术后，用户只需要在终端机选择办理的业务，然后进行刷脸，这个过程只需要5秒左右，准确快捷。
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2 结论
本文简单总结了人脸识别技术在办公大楼出入、变电站特殊办公场所出入、会议场所出入和营业厅业务办理等领导的应用，并综合分析对比引用人脸识别技术与传统方式的时间对比，可见人脸识别生物身份识别技术的应用实现关键场所的快速通行。
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参 考 文 献
1 ;生物特征识别技术在金融安全领域的实践和应用[J];中国金融电脑;2018年10期
2 郑展棒;;无处不在的生物识别技术[J];中国公共安全(综合版);2012年18期
3 黄亦谦;;RFID与生物识别技术融合催生新的业务模式[J];中国安防;2007年06期
4 刘春波;武军明;;生物识别技术的新星——3D(三维)人脸生物识别技术[J];安防科技;2007年05期
5 何虹;魏树林;;银行生物识别技术应用之道[J];现代商业银行;2018年13期
6 陆斌;;生物识别技术及其应用[J];通信与广播电视;2000年04期
7 姚可;;生物识别技术在支付领域应用现状及问题研究——基于浙江省应用情况的调查[J];浙江金融;2018年06期
8 于成丽;刘浩;;生物识别技术的发展应用及安全问题研究[J];保密科学技术;2018年05期
9 李明富;;生物识别技术应用全面推进[J];金融电子化;2018年02期
10 张忠国;;浅谈生物识别技术在人社领域的应用[J];中国新技术新产品;2017年10期