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摘要：随着大数据时代的到来，其蕴藏的巨大效能和价值引发了企业对于如何适应时代变化推进产业创新和管理方式变革的思考，面对机遇和挑战，运用大数据思维对人力资源管理系统和方法进行创新变革，才能最大限度的获得企业核心竞争力，对于企业持续稳定发展具有重要意义。
关键词：大数据、人力资源管理、应用
1大数据发展形势下人力资源管理的优势
人力资源管理在大数据网络化的影响下，通过广泛的数据接口对接网络，继而将来源于网络的数据结构化、半结构化以及非结构化。在企业管理过程中，人力资源系统为管理人员工作带来全面的量化参考。借助人才核定、测评等方法，展现出人力资本概念，继而在人力资源管理的基础上提高战略预判能力。在人力资源管理系统中，企业应优化、升级结构组织，充分展现出扁平化管理模式的优势，给予员工良好的发展前景。在大数据背景下，人力资源管理和传统模式相比，有很大不同，通过产生交互性数据，给员工提供更多参与人事管理的机会。根据市场大数据显示，现今大部分的国有企业管理者将人才分析和“大数据”当作人才战略考核的重要组成部分。就当前大数据研究来看，企业对其应用和挖掘仅涉及一小部分，还有大量的空间值得去探索。从未来应用空间和市场面对的挑战来看，引进大数据思维对企业战略性发展具有启迪性作用。
2传统人力资源管理中存在的问题
2.1数据信息获取渠道狭窄，速度较慢
数据信息数量与快慢的获取直接影响着工作效率的高低，发展的快慢。在传统的人力资源管理体系中，数据信息的获取渠道较狭窄，过程较为漫长，信息量获取非常少，直接影响到了其他各个部门的工作效率，降低了的发展速度，不利于的发展进程。由于信息不能及时共享，
2.2以“人”为本管理观念的缺失
传统的人力资源管理是以“事”为中心，而不是以“人”为本。所强调的是将工作作为的核心。不能做到以“人”的形式来管理。这种管理方式单一生硬，没有体现出的人性化管理方式。这样就会不利于提高员工的积极性，人员的工作热情与工作效率会受到相应的影响，造成不必要的损失。传统的人力资源管理在运行时，各个环节相对独立，不能及时与各个部门进行很好的沟通，人员之间的交流与合作相对较少，数据信息没有做到及时传递，策划方案不能做到及时的调整和确立。这将大大影响的工作效率，统筹性较差，的运行不能得到很好的协调统一，从而造成工作质量下降。
2.3管理内容过于单一、生硬
传统的人力资源管理主要是对员工的“进、管、出”的管理。“进”是指对员工的招聘、录用；“管”是对员工的考核、奖罚、工薪待遇、档案管理等；“出”是办理员工的离职手续及退休手续等。这种管理内容过于单一、生硬。是一种事务性的管理模式，人的主体性在此管理模式中未能得以体现。
3大数据在人力资源管理中的应用
3.1大数据转变了人力资源管理者的观念
作为人力资源管理者，要想改变传统的人力资源管理模式，必须具备大数据思维，且能够灵活运用大数据。可以说，大数据的应用转变了人力资源管理者的观念，使人力资源管理从传统的观念中解脱出来，转变成坚持以人为本的人力资源管理模式。新的人力资源管理模式要求，在人力资源管理过程中管理者要具备较强的洞察力、敏感度和前瞻性，能够对员工生活中的信息数据做出及时的反应；同时，还要对员工进行大数据思维的培养和灌输，树立员工的大数据意识，改变员工传统的工作观念，彻底地从传统的经验型管理模式转变为大数据背景下的客观性管理模式。
3.2以大数据促人力资源管理更科学
依托大数据技术,在选、育、用、留的各个人力资源管理环节,实现全过程的定量化、指标化。通过对各环节的分析,可衡量人力资源管理所处状态,将来可如何改善人力资源管理职能。在人力资源学科发展历史上,在大数据的驱动下,达到了科学管理所要求的可测量、可记录、可分析、可改善,进一步提升人力资源管理科学性。
3.3大数据的应用提高了人才招聘和配置效率
全球知名的企业“谷歌”公司一直采用的是“全息搜索”“员工内推”的人才招聘模式，其具有高精准、省时、成本低等优点，但由于受到各方面因素的影响，这一招聘模式的普及率不是很理想。在互联网信息时代，绝大部分的人已经离不开互联网，人们在使用互联网的过程中，或多或少都会留下一些信息数据在互联网中，比如一些社交记录、消费习惯、工作经历等重要的个人信息，企业使用人才雷达搜索到这些数据时，可会按照企业的要求对这些数据进行匹配，留下企业所需要的人才信息，并生成推荐的排序列表供人力资源部门进行人才的选择。人才雷达的应用不仅为企业节约了招聘成本，还提高了企业人才招聘和配置的效率。另外，企业还可以使用全方位和立体化的招聘方式，使招聘更具广泛性和客观性，避免求职者在个人信息中弄虚作假和出现一些非常态的情况，从而改变传统靠主观意识去判断的模式，让人才的招聘更加客观和合理。
3.4大数据在薪酬管理中的应用
薪酬管理是组织对员工薪酬支付标准、薪酬策略、薪酬水平、薪酬结构进行确定、分配和调整的动态管理过程。薪酬管理也是人力资源管理的一个重要内容。传统的薪酬管理主要依靠岗位或者技术制定薪酬体系，此时薪酬是静态化的，干多干少一个样、干好干坏一个样，不能反映出员工的价值差异。而在大数据的帮助下，人力资源管理者可以对员工每天的工作内容及完成情况进行记录，并运用大数据技能进行分析，自动计算出员工的薪酬，提高薪酬管理的效率和准确性。
3.5大数据在员工培训的应用
3.5.1有针对性提升员工工作能力的应用
员工培训是企业提升员工能力的重要手段之一。在当今社会，越来越多的企业建立了系统化的培训体系。在大数据时代,结合员工在办公时间内的上网行为日志及企业自有的网络培训平台收集的海量信息,持续记录员工个体学习行为的数据,提炼员工的“兴趣点”及“兴奋点”,如员工学习了哪些知识点、学时有多长、做过哪些笔记等数据,挖掘员工的培训需求,预测员工未来能力的提升点。
3.5.2在考核评价的应用
将员工日常的工作内容和完成情况进行详细记录,通过大数据强大的数据获取和处理能力,进行分析处理。根据企业的绩效考核标准,自动计算出员工绩效考核结果。全面、科学、客观地用数据来考核员工实力的方法,有效避免了以往领导用“主观性”来决定员工绩效的现象,使员工真正实现“数据化、客观化”。
结束语
综上所述，强化对大数据的应用能力是提升现代企业人力资源管理成效的关键所在，在充分认识其重要意义的同时，要严格审视大数据在企业人力资源管理中应用存在的问题。从本文的研究来看，应该从构建信息平台提升应用效力、提升从业人员的专业化素质、建立完善的应用体系、提升员工的认知度等全面强化企业在人力资源管理中对大数据的应用能力，以全面创新人力资源管理方法，更好地促进企业发展。
参考文献：
[1]袁凤林.大数据在人力资源管理中的应用［J］.电子技术与软件工程,2016(18).
[2]陈爱梅.大数据时代企业人力资源管理创新的思考[J].企业改革与管理,2018(23):98+103.