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摘要：智能城市管理是指城市管理的智能化信息化。它既是智能城市管理信息化的概述，也是城市管理信息化的目标。通过云计算和大数据技术，运用智能手段对整个城市进行处理、分析和管理，促进城市人流、物流、交通顺畅协调。智能城市管理技术为城市的调控、预测和监管提供了革命性的手段，是对城市发展方向本质的描述。智能城市管理是从信息时代向智能化、物联网时代的转变。它能有效地获取、分类、存储、自动处理和识别海量数据，在城市智能化管理中发挥着重要作用。
关键词：城市；智能化技术；应用
1城市智能化现有技术发展现状
1.1智能视频分析技术
对于城市智能化现有技术而言，其核心为4C技术，它不仅掌握着城市智能化进程的发展方向，也是建设城市综合体的关键。所谓智能视频分析技术，是监控技术在现代化进程中第三个发展阶段的产物，利用先进的设备对视频画面进行实时无死角的监控，并对所收集的信息数据归纳与分析，再利用特定算法植入机器脑中，在必要情况下自动报警。在使用该技术时，能够根据实际情况自动筛选无用信息，抽取有用信息，让机器脑成为人脑，摄像机成为人眼，从而在安全防范系统中发挥着不可忽视的作用。
1.2RFID射频识别技术
属于现代通信技术的一种，通过无线电讯号判定特定目标及数据读取，在检测、控制与跟踪目标物体时，将得到的能量储存至芯片中，利用感应电流，最后发送到中央信息系统，主要应用在车库入口、电梯门、智能仓库、智能会议签到等领域。由此可见，通过利用RFID射频识别技术，对人们的生活也有很大改观，不论是日常生活还是突发事件，该技术的广泛应用都能给居民带来更多生活保障。
1.3生物识别技术
相较于传统识别技术，生物识别技术的范围更广，精确度更高，完成速度更快，对人身份鉴定时更安全，其特点是不易被伪造、不易被遗忘、随时随地就能用。因此，在智慧城市建设过程中，生物识别技术的广泛应用，能够给居民带来更多安全感，例如人脸识别门锁等，防止因钥匙丢失等，通过人脸、指纹、虹膜、掌纹等作为门禁识别方式，安全性更高，给人们的生活起居保驾护航。
1.4智能车位引导及反向寻车技术
随着人们生活条件逐渐富裕，除了居住水平的提高，对出行的要求也更高，而且居民车辆持有率逐年升高。在停车场中密集车辆停泊的情况下，不仅停车位不好找，使用后找车也不方便，这就需要使用智能车位引导及反向寻车技术，利用车位数据探测帮助车主寻找到可用车位，并在使用后利用车牌识别、刷卡定位、取票定位等技术帮助车主进行车辆定位，其主要技术优点为可靠性高和准确性高
2当前智慧城市可开展的智能化技术应用
2.1服务于城市经济的可持续运行
纵观当前智慧城市可开展的智能化技术应用，其支撑技术主要包括天空地一体化的空间信息快速获取技术、海量空间数据调度与管理技术、空间信息可视化技术、空间信息分析与挖掘技术、网络服务技术等。在智慧城市的长期建设来看，所使用的多项智能化技术能够为城市发展带来良好效益，以BIM技术为例，该项技术的广泛推广和应用，为当代建筑工程带来了新一轮发展革命，从根本上改变了建筑工程设计、建造以及运行维护方式，为实行彻底的数字化城市提供了必要性。与此同时，也极大地刺激了我国多项行业领域的经济稳定增长，为人才提供更广泛的就业空间和充足的就业机会，所提供的城市服务种类也更多，大大提高了城市发展的效率。
2.2服务于城市居民
城市的发展形态都是以服务于人民为宗旨，智慧城市的建设与完善更是如此，在这一过程中所使用的智能化技术，例如智慧政务、智慧物流、智慧交通等，都是为了服务于城市居民。
一方面，城市管理与服务逐步走向智能网络化，实现透明化管理城市基础设施，让居民享受到更完备的生活服务，从而提高居民生活幸福感和满意度；另一方面，城市交通设施的发展也逐步升级，智能交通能够最大化应用道路资源，利用传感器将车流量、事故堵塞区域、道路实况等信息实时收集，从而提高交通管理效率，避免过于拥堵，降低事故发生率。此外，智能个人应用的快速发展，使得人们能够突破时间空间的限制，随时随地使用互联网获取所需服务，并与亲朋、同事进行实时信息共享。
2.3服务于城市安全
在智慧城市建设中，在很大程度上解决了城市安全问题，能通过实时报警或预警机制，对所发生的危险事故及时上报，通过捕捉细微的危险信息预防危险的发生，让危险情况发生附近的公安、消防、交警、急救等救助资源，也能在最短时间内进行有效调度，让距离最近的救助团队第一时间赶到现场救援，最大限度降低危害损失。
2.4应用场景范围
对于智慧城市的应用范围而言，其中主要包括三方面：智慧社区、智慧校园、智慧交通、智慧环卫、智慧物流等。其中，智慧社区主要是为了给业主提供高效、便捷、安全的社区服务，停车、物业、养老等方面；智慧校园主要是借助大数据信息技术手段，为学生提供安全指数极高的校园生活保障，例如能够实现第一时间预警和报警的一键应急系统，给学生创造安全无忧的学习生活场所；智慧环卫主要是为了给人们提供高质量的环卫服务，实时管理环卫工作人员及相关车辆和物品，实时采集环卫信息并汇总分析，通过智能检测以及报警功能，不断优化环卫工作；智慧物流主要是对数据进行有效采集和感知，充分利用多元化数据采集、感知、传输技术，对信息进行加工处理，从而保证物流工作的有效性。
3我国城市智能化管理平台应用建设建议
3.1云计算融合技术
也就是说，需要根据一定的规则来分析和分析用户的动态信息，也就是说，如何根据管理系统报警输出的一定规则来检测用户的动态信息。在这个过程中，“看见”信息分析的结果不一定是设置报警信息的目的。例如：社区里有小偷，小偷被发现后必须迅速逃跑。摄像头获取的图像信息也是当发现有人在小区里跑得很快时，小偷被判定为小偷并发出警报。然而，在社区里跑得快的人不一定是小偷。大多数时候，只是因为某个社区居民有急事。在智能城市管理系统的实现中，很多这样的判断方法不仅能在分析中确定模式，而且还存在不足。云计算融合技术是由分布在不同空间位置的多个云节点和一个数据融合中心组成的数据融合系统。在该系统中，每个传感器在检测空间内完成对目标的检测或识别，然后将各自的局部决策发送给融合中心。经过融合处理后，融合中心给出系统最终检测结果。
3.2加强顶部设计
统筹城市信息化建设，完善信息化顶层设计，实施全市“一场游戏”信息化战略，推进全市统一的基础公共信息平台建设，提供城市公共数据交换共享服务，根据矿业决策知识服务，为政府部门各类业务应用提供基于城市公共数据库的数据服务、时空信息承载服务和数据服务，它可以促进不同部门、异构系统之间的资源共享和业务协作，减少重复投资、重复建设和资源浪费，支持城市的健康运行和管理。
3.3通过数据治理有效提高数据质量
数据治理的价值在于规范系统之间的信息传输，提高数据质量，提高业务和系统之间的数据共享和共享水平。建立科学的数据质量规则，将数据质量管理贯穿于平台建设和使用的各个环节，满足业务运营和管理分析的需要。同时，在存储、硬件、操作和维护方面减少数据冗余和基础设施投资，提高应用系统性能，减轻后期维护负担。对于一些敏感数据，还应将数据项划分为特定的敏感级别，并根据该级别对数据项进行全生命周期的适当保护，加强对居民隐私数据和城市重点基础设施的保护。
结论
在当前城市这种高能耗、低效率的发展管理模式难以为继的情况下，城市管理转型已迫在眉睫。将各种先进技术引入城市管理，实现城市管理的数字化、网络化和智能化，成为提高城市管理水平，促进城市资源优化配置，缓解各种城市弊病，改善城市服务功能，实现城市高效管理、科学管理、绿色发展、人文发展、可持续发展的重要途径和必然趋势。
参考文献：
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