刘沙
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摘要：在实际的发展过程中，针对人工智能而言，其主要是指人们利用现代化技术而制造出来的一种能够对人力进行替代的智能机器。现阶段，人工智能机器主要是对计算机技术进行借助，然后利用这一技术，有效的对各种程序进行编辑，以保证机器能够有一定人类的智慧。当前，由于科学技术发展速度的进一步加快，对于人工智能技术来说，其也日渐趋向于成熟化，科学的将其融入到电气工程自动化中，能够大大提升工作的质量和效率。
关键词：人工智能；电气自动化控制；实践探究
1人工智能技术
人工智能是计算机与仿生学相结合的产物。通过高科技手段，计算机可以做出智能的选择，产生和人类一样的思维和判断。人工智能技术在工业上的应用，极大地提高了工业生产效率。人工智能技术有几个特点，首先是规模大，以往的智能操作只是设计了几个简单的程序，几个动作的操作。人工智能技术可以进行大规模的操作，而不是简单的几个动作，在失败的情况下可以通过人工智能进行处理，所以它可以提高操作效率。此外，操作方便，因为自动操作节省了人力和劳动力，只要一个人就可以控制整个操作，提高效率，节省时间，减少错误。由于人工智能控制的机械设备可以准确生产，不会出现一些因疲劳引起的误差，从而可以高质量地完成生产操作。
2人工智能在电气自动化方面的运用
2.1日常操作方面
由于电气自动化设备较为复杂，所以日常控制过程也十分繁琐。因此，相关人员在设备的控制上会浪费更多的时间。将人工智能控制技术应用于电气自动化设备的控制过程中，可以明显提高电气自动化设备的利用率。随着人工智能技术的应用，可以提高设备的控制率。受使用原理的影响，对于复杂的设备和控制过程实施简单的加工，如果可以用计算机来控制设备，就可以使其生产效率提高，人工成本也立即降低。此外，深入应用人工智能技术还可以对电气设备进行远程控制，简化了控制界面，甚至非专业人员也可以对电气设备进行精确控制，为电气设备应用的普及提供了必要的帮助。在此基础上，通过运用人工智能技术，可以对电气设备进行科学的控制，并详细记录设备运行数据信息，为以后数据的查找和使用提供必要的帮助。在人工智能技术应用于电气自动化控制系统之前，数据都是人工记录的，在实践中效率低下，会浪费大量的人力资源和时间。由此可见，人工智能技术应用后，企业的生产效率有了显著提高。
2.2诊断设备故障
事实上，人工智能中有很多不同的技术，包括专家技术，网络控制技术等等。这些技术还可以在确定电气自动化设备运行中的问题上发挥作用。当电气设备在运行过程中出现原因不明的情况时，工人需要运用模糊理论对设备故障原因进行分析。将模糊理论应用于分析也会得到更准确的结果。一般来说，当需要诊断故障时，人工智能是诊断设备(如发动机)中无法解释的故障的好方法。在实际使用过程中，电气自动化设备出现故障的原因很多。此外，电气自动化设备在运行中出现故障的情况也并不少见。因此，工作人员也需要在较短的时间内，以较高的准确度来判断电气自动化设备故障的原因。应用人工智能技术可以缩短故障诊断时间，准确判断电气自动化设备的故障成分和原因，并采取针对性措施解决故障，使电气自动化设备恢复正常运行状态。
例如，在生产现场，当变压器发生故障时，只要采用常规的诊断方法，就可以收集设备故障产生的油气，并进行进一步的研究和分析。最后，分析结果为判断变压器故障原因提供了科学依据。可见，传统的诊断方法会消耗大量的人力和物力，这种诊断方法不能保证分析结果的可靠性。一旦员工用错误的诊断来处理电气自动化设备的故障，那么将会带来严重的后果。如果工人在设备故障诊断过程中应用人工智能技术，不仅可以提高诊断速度，而且可以降低诊断成本，大大提高诊断的准确性。这样，工作人员就可以迅速了解设备故障的原因，并对其进行智能化处理。
2.3人工智能在电气控制中的具体应用
对于电气工程自动化企业来说，在实际发展过程中，人工智能的应用比较广泛。并且，基于这项技术，它将成为未来发展的一个明显趋势。目前，在我国一些企业的经营发展过程中，最重要的目标是不断提高工作效率和质量。而人工智能的科学应用，才能够有效地实现这一目标。同时，人工智能在电气控制中的科学应用还可以减少企业的人力物力资源，进一步提高工作质量和效率。此外，在电气工程自动化的各个领域中，人工智能选择最广泛的就是模糊控制方法。对于电气工程自动化来说，它基本上是一个复杂而精确的系统，以往的控制理论并不能起到很好的控制效果。然而，通过对模糊控制系统的科学应用，可以将其与实际应用相结合，并以此为基础，进一步提高控制水平。
3电气自动化控制中结合人工智能的优势
(1)人工智能技术在电气自动化的实际运行中，传统的电气故障诊断技术效率和准确性低，在其运行过程中，系统设备故障频率高，诊断及时性差，需要消耗大量的人工成本和时间成本。如果不能及时处理故障，将影响整个系统的运行效益。传统方法难以准确定位故障。这个时候，如果一味追求利益而对过失进行处理，可能会造成第二次事故，造成严重的损害和伤害。电气自动化控制、人工智能故障诊断可以采用一些传感器收集的数据设备,与此同时,通过计算机软件进行综合分析,发现数据不稳定的情况可以及时分析信息,如果数据分析的结果表明,发生故障时,可以通过相关控制程序的故障检测和故障定位时间,和基本的故障排除。所以相关技术人员能及时深入的检查和维护,故障点,反过来,及时解决问题,防止发生严重的故障设备,影响工业生产的进步,可实现电气自动化系统的实时控制,一旦发现系统故障,自动故障诊断。对电气自动化系统事故的不确定性和突然性有了很好的处理方法，并能在第一时间快速解决，从而提高电气自动化故障诊断的效率和准确性。(2)人工智能控制器在参数调整方面比传统控制器更方便。只要修改相关参数，就能适应当前变化的环境，立即投入工作。传统控制器是针对某一特定参数设计的，当控制对象发生变化时，控制水平不高，而人工智能控制器在控制任何对象时，控制程度基本相同，可以有效提高电气自动化控制的精度。借助人工智能技术的调节功能，使设备在预设参数下保持稳定运行。在实际运行过程中，不需要改变参数，保证了实际工作参数与预置参数的一致性，提高了电气自动化控制的精度，实现了高效的控制管理。
4结语
综上，本文基于人工智能技术，详细阐述了人工智能技术在电气自动化控制中的应用价值和应用策略，其中，基于人工智能技术的巨大发展前景，只有进一步强化技术认识，并在人工智能技术应用下不断完善自动化生产模式，才能有效提升我国电气自动化生产水平，才能确保自动化产业的持续发展和健康进步。
参考文献
[1]殷悦.电气自动化控制中的人工智能技术[J].数字通信世界,2019(9):60-61.
[2]郑丽欧.人工智能技术在电气自动化控制中的应用探究[J].赤子,2019(12):172.
[3]宋丹,丁林.智能技术在电气自动化控制系统中的应用[J].科学与财富,2017(27):203-203.
[4]刘吉祥.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].中外企业家,2019(36):118.