孟凡亮
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摘要:人工智能也叫人工智能机器，是人类通过现代化的技术制造出来的接替人力完成相关业务的智能化设备。目前，计算机技术是人工智能机器最主要的设备基础，在结合一定的计算机程序，让机器拥有与人同样的智慧和能力。科技的发展正在不断推动人工智能技术的发展和成熟，其运用的范围也在不断地扩大。因此，本文探讨了人工智能技术在电气工程自动化中具体应用，以期可以为相关行业带来借鉴和学习作用。
关键词:电气工程；自动化；人工智能技术；应用
1 人工智能技术概述
人工智能是近年来在企业中得到广泛应用的一种智能机器系统。不仅节约了公司的人力资源，而且提高了公司电气设备运行的安全性和稳定性。该技术的内部是由几个简单的处理单元组成。这些看似简单的小单元具有极高的处理能力。这些小单元在相互连接的同时，又相互独立，具有极强的信息处理能力。人工智能在“人工”中的突出表现是其记忆特性。通过记忆将信息存储成权重，提取信息的特征，更好的服务于行业。人工智能技术在电力系统中的应用也利用了人工智能的这一特性，对电力系统中大量的数据信息进行管理，取代了费时、劳动密集型的人工操作，提高了工作效率。交换关系之间存在的人工智能技术神经元,神经元可以从其他神经元的输入在并行网络转换输出,这个过程可能会导致一些影响到其他神经元,极其重要的相互作用和相互制约关系是反映全球人工智能的非线性特征。从目前人工智能技术的应用来看，遗传算法、人工神经网络、混合技术等主要应用于社会各个领域。遗传算法以数学模型为理论基础，借鉴自然遗传机制中随机搜索算法的原理，实现群体与个体之间的信息交换。利用遗传算法对电力系统中常见的非线性问题也进行了求解。智能模糊逻辑在人工智能技术中得到了广泛的应用。其原理基于模糊理论，通过变量输入形成数学模型。通过这一技术原理，可以对电力系统进行合理的规划，对电力系统中的故障进行及时的响应。目前，智能模糊逻辑在人工智能技术中的应用已经形成了一个较为完善的体系。涉及非线性的人工神经网络的问题,也是一个困难的人工智能技术,该技术主要用于继电保护,其原理是基于模仿人类的神经系统,其优点是反映更快,在电力系统故障发生时可以快速判断,故障检测的具体分析,这也是该技术可广泛应用于继电保护的重要原因。
2 电气自动化中人工智能应用现状分析
就人工智能技术在电气自动化中的应用而言，还存在很多问题需要解决，主要体现在人工智能技术本身的缺陷上。随着现代科学技术的发展，人们对电气自动化越来越重视，人工智能技术的出现大大提高了电气自动化的技术发展水平。但另一方面,有人工智能技术的应用系统并不全面,因为它是计算机技术的应用,在电子技术有其自身的特殊性,有很多潜在的安全问题,安全问题没有有效的计算机系统安全优化,所以自然人工智能技术的应用效果有很大的影响。由于人工智能技术不够完善，在电气自动化应用过程中容易出现一系列问题。此外，技术的进步也对人工智能技术在电气自动化中的实际应用提出了更高的要求。从目前人工智能技术的发展来看，主要是缺少一些高端技术人才。加强电气自动化程度不仅需要技术上的支持，更需要在技术人员的水平上得到满足。由于专业人才的缺乏，技术操作效率将得不到提高，技术升级和优化发展的整体水平将相对缓慢。
因此，在人工智能技术应用中应在人才层面上有效解决，从而进一步促进该领域的发展与进步。
3 电力自动化中人工智能技术分析
3.1模糊控制技术
这是一种借助模糊数学思想和理论的控制方法。电力系统中存在大量的变量，这增加了准确描述系统动力学的难度。模糊控制算法可以简化系统动力学，达到有效控制的目的。目前，在电力系统自动化控制中，模糊逻辑控制应用较为普遍，它属于计算机数字控制技术，是一种非常典型的人工智能技术。模糊控制最突出的优点是它可以极大地简化系统设计的复杂性，不依赖于被控对象的精确数学模型，可以通过控制方法来描述系统中变量之间的关系。模糊控制器操作简单，容错能力强。从本质上讲，电力系统自动化的最终目标就是将模糊指令转化为逻辑推理和决策，同时将其与现场操作人员的大脑进行同化，从而达到智能控制的目的。
3.2人工智能神经网络控制技术
人工智能神经网络是一种能够进行信息处理的数学模型，其结构与人类大脑神经的突触联接相类似，其在复杂系统控制中的应用最为广泛。电力系统自动化控制是一个较为复杂的系统，可将人工智能神经网络应用到该系统，以此来实现智能化控制。随着人工智能神经网络在电力系统自动化控制中的得到应用，业内的专家学者加大了对人工智能神经网络的研究力度，并取得了一定的成果。如在电力系统故障线路选择中的应用，其主要是对神经网络中的暂态量信息进行利用，快速完成故障选线，达到智能化控制的目的。为进一步促进神经网络在电力系统自动化控制中的应用，需要加大对相关硬件的研究力度，为网络模型的构建提供支撑。
3.3集成智能控制技术
任何一种单独控制方式所能达到的效果都比较有限，而将多种控制方式集成到一起后，每种控制方式的优点都能得到发挥，这就是集成智能控制最为突出的优势。在电力系统中，智能控制方法、智能化系统和电力自动化之间的交联就是一个集成智能系统，它可以实现多种智能化控制。随着专家系统、神经网络的融入，使得集成智能系统的性能更加完善，控制功能也更加强大，在电力系统自动化控制中的作用也更加明显。
4 在电气自动化控制中应用人工智能的展望
人工智能在电气自动化控制中的应用是由传统控制方式向智能控制方式的改进。电气自动化控制已经发展多年了。虽然技术体系比较成熟，但在某些领域仍有很大的发展空间和潜力。人工智能技术的应用可以显著提高电气自动化控制的效率，进一步拓宽电气自动化控制的应用范围。随着大数据和云计算技术逐渐融入电气自动化控制，大数据技术可以充分挖掘潜在的数据信息。同时，借助云计算技术，可以解决大规模信息处理的问题，可以进行更加精确和快速的分析和处理。人工智能将逐步取代人类进行生产和自动化控制，促进更多产业转型升级。人工智能技术在电气自动化控制领域的应用，可以使电气自动化系统更安全、有效地运行，为我国电气工程的发展做出了巨大的贡献。
结束语：
在人工智能技术不断发展的今天，电子设备运行效率也在同步提升，自动化控制质量和控制效率均呈现良性发展趋势。随着电气工程自动化技术的不断革新与迅速发展，电子设备的安全得到保障，整体行业也在稳步前行。
参考文献：
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[2]杨继武.基于人工智能在电气工程自动化中的运用分析[J].山东工业技术,2019(07).
[3]任伟.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].集成电路应用,2019(03).