胡跃斌
辽宁青花耐火材料股份有限公司 辽宁省营口市 115000
摘要：近年来，为了电气自动化可以尽快跟得上新时代的发展，以便尽快达到现代智能化发展，电气自动化逐渐采用了智能化方式，但因为诸多原因，必需运用智能科技进行填补。在智能化行业中，最现代化的当属AI人工智能科技，在这个现代信息技术时代，AI人工智能现已改变了物理学、工程学、医药学和管理学行业。数学分析方法是AI人工智能的核心用以解决困难或执行决策。AI人工智能因为其特点能够为各类难题给予更佳的解决方法。在AI人工智能的协助下，能够获得明显的实际效果。电气自动化行业要达到智能化必需借助电子信息技术，实际上，AI人工智能科技近期被运用于电气自动化行业，得到了人们的普遍重视。
关键词：电气工程自动化；人工智能；运用
引言
21世纪，各个领域的高新技术都在迅速发展，人工智能技术的发展更是将人类科技的发展速度推向了一个史无前例的巅峰。电气工程在应用过程中利于人工智能技术引入的新设备和新工艺，为电气工程领域提供了无法比拟的生产力。
1人工智能技术概述
伴随科学技术的发展，计算机在人们的日常生活及工业生产中得到了广泛的应用，人工智能应运而生。作为一门新兴的技术学科，人工智能技术在工业中的运用极大地推动了当今社会经济的发展。人工智能技术是在计算机技术理论的基础之上形成的，由多个学科的理论知识综合组成，人工智能技术通过创造机器人来代替人类从事复杂工作。截至目前，机器人系统和专家系统是人工智能技术主要的研究内容，现代科技的飞速发展，极大地推动了人工智能的发展，为人工智能模拟提供了更好的条件，使得人工智能技术被更好地应用在人们的生产劳动及生活当中。人工智能技术是现在信息技术的重要组成部分，其以计算机为基础，进行各个智能之间的交叉和综合，通过持续研究目前人们的工作状态及现代智能化发展状况，从而实现模拟人类进行工作，将人类从传统的工业劳动中解放出来。目前，人工智能技术已经被应用在众多领域，并且均取得了理想的应用效果，所以研究人工智能在电气自动化中的应用是非常有必要的。
2人工智能在电气自动化智能工程风险管控中的运用优势
2.1风险管控的检测
鉴于安全风险是人类活动所原有的产品，因此在人类活动的各个领域都必须风险管控。这自然包含生产运作管理中。人工智能技术的发展，尽管有的人也许会质问计算机水平的极限，但另一些人却看到了极大的商机。人工智能技术工具在工程项目范畴的运用很广。Schneidewind在一份汇报中强调，风险管控适用NASA宇宙飞船软件安全风险预测，运用积累故障系数功能能够预防意外事故。Wong在调试程序中也运用了神经元网络来分辨程序故障的准确部位。除此之外，模糊系统软件也已经被用于建立更强大的无线网。近期，运用词义文档建模，人们研发了预防互联网智能侵害的系统软件。电力能源范畴更加是牵涉很多需要风险管控的难题。例如，Boonchuay运用粒子群调优评估发电公司的招投标对策；Shariatis运用神经元网络来代替仿真模拟以评估闪电闪络中断中断对策；由Pourali在汇报中提到人工智能技术模型能够支持核动力风险评估。除此之外，Silva和Oleskovicz曾共同指出了1个用于检测电力划分系统软件的工作电压幅度值的神经元网络模型，这显然为人们打开了新的思路。运用人工智能技术模型不仅可以节约财力物力，还可以预防非必要的损害，这就是风险管控的目的所在。
2.2预测分析电量损耗
在电气自动化行业领域，AI人工智能不仅用来风险管控的检测，还能够预测分析电量损耗。电量损耗的预测分析可以大概分成AI人工智能的办法和传统型办法。AI人工智能因为可以解决离散系统难题而比传统型办法更流行。现阶段，在建筑工程电量损耗预测分析中，最普遍的建筑类别是写字楼、住房和其它建筑工程，这种房屋大小不等-，其能耗行为表现也受很多要素的干扰，比如天气情况、室内空气等。
在全部这种要素中，天气情况是干扰建筑工程电量损耗的屋内条件和活动的主要预测分析要素。因为房屋建筑的能量特征繁杂，难以精确预测分析房屋建筑的电量损耗。预测分析办法的精确性将变成将来科学研究的关键。
3人工智能在电气工程自动化中的运用
3.1在电气设备设计中的应用
人工智能技术已经被广泛地应用在电气设备设计工作中，以下两方面是人工智能技术在电气设备设计中的具体应用。第一，人工智能技术结合计算机可以有效地缩短设计电气设备所用的时间，在较短的时间内设计更好的电气设备，进一步促进了电气工程行业的发展。第二，在进行电气设备设计的过程中，人工智能技术通过编写计算机程序，从而更智能地控制设备设计工作，工作人员的作业可以由机器来完成，有效地减少投入的人工成本。电气自动化设备设计工作是一项极其复杂且系统性较强的工作，该工作对相关设计人员的专业学科知识要求极高，相关工作人员需要熟练掌握电机电路的相关知识，具备一定的实践经验。反之，如果工作人员的专业知识不达标，会造成电气自动化设备设计质量不能满足预期要求。从上述可以得知，传统设计方法对人才依赖程度高，其设计质量在很大程度上受人为因素的影响，阻碍了电气行业的长远发展。
3.2在电气工程设计中的应用
第一，进行集中的监控设计，作为人工智能最重要的构成部分，合理科学的集中监控设计可以更充分地发挥电气工程自动化的控制作用。集中监控具备很多优点，如极其简易的运维过程，运维方便快捷，并且监控受限较小。此外，集中监控在传统复杂的电气工程设计工作中，凭借其简单的设计，可以很大程度地降低相关工作人员的作业负担，有效解放人力。但是在应用的过程中会发现电气工程系统的集中监控设计也存在一些待改进的地方，如集中监控设计增加了系统处理器在运行中的负荷，导致系统正常的运行速度被降低。如果额外增添电气设备的监控对象，很有可能导致主机冗余下降，所用的电缆数量随之增加，从而使得投入的工程成本增加。在进行电气工程自动化设计的过程中运用集中监控设计的思想时，所使用的电缆长度会影响系统整体运行，造成系统运行不够稳定，不够可靠。第二，在进行电气设备设计的过程中运用远程监控的设计思路。远程监控设计和集中监控设计相比较，远程监控设计能在一定程度上有效地减少使用的电缆数量，并且安装施工非常便捷，有效降低了投入的安装费用。但是在具体的运用过程中，也存在一些缺点，主要体现在较多的通信需求，并且通信速度较慢，受限多。第三，在电气设备设计的过程中运用现场总线的设计思路。现场总线式智能化控制系统具备较强的针对性，在运用的过程中，能根据工程的实际间隔和功能进行设计，采用现场总线式智能化控制系统，能有效地减少一些器材的使用量，如可以减少模拟量及端子柜、减少隔离设备的投入量和电缆的使用量，通过减少相关设备器材的投入，可以极大地减少实际操作过程中的成本资金的投入。
3.3在电气设备管理中的应用
在电气设备管理中充分运用人工智能技术可以提高电气自动化系统的运行效率。人工智能技术在电气设备管理中的具体运用：第一，充分运用人工智能技术来搜集电气设备的运行信息，根据电气设备实际的运行状态来进行电气设备的管理，通过自动发送指令来减轻工作人员的工作量，实现对电气设备的高效管理，实现资源的合理配置，保证电气管理系统运行平稳。第二，将人工智能技术运用到电气设备管理中，可以及时发现异常状况并处理，能凭借不同环节的系统状态来进行针对性的调节。第三，远程控制和无人化控制技术在电气管理系统中的运用，可以减少在管理系统中投入的人力资源，在提升管理效率的同时可以取得较好的管理质量。
结语
人工智能技术在电气工程领域的应用有很多方面，诸如在电气工程自动化领域，通过对工程设备加入自动控制装置，通过对电力系统的局部控制，有效的保护电路。在故障检修作业中加入人工智能技术，通过人工智能的模糊算法对发生故障的设备进行排查。
参考文献
[1]蒋颖.基于人工智能的新型电气工程自动化技术研究[J].电子制作,2014:71+74.
[2]崔城玮.人工智能与电气工程及其自动化研究[J].中国设备工程,2018