俞春霞
国网江西省电力有限公司铅山县供电分公司 江西省上饶市 334500
摘要：窃电现象的存在不仅凸显出窃电个人及单位低劣的人格，而且还对供电企业、国家、社会等产生极大的危害性。首先，从供电企业自身角度来分析，窃电行为的出现会导致供电企业自身经济效益得不到科学的保障，并影响到供电市场秩序的稳定性。其次，从国家层面来说，根据相关权威性资料统计，每年因为窃电产生的财政损失非常大，对国家发展不利。最后，从社会层面上来说，窃电行为可能会引起线路短路、断路甚至引起火灾，对社会居民良好用电安全产生危害性。因此，在现代化窃电行为的管理中积极应用电力大数据技术，可帮助反窃电排查工作者准确、科学地发现各种窃电行为。
关键词：反窃电；电力营销；大数据
1 电力大数据在反窃电中应用的重要性
电力大数据技术作为新时代背景下以电力行业为导向而产生的大数据技术，将电力大数据技术广泛应用于反窃电排查和工作中，其具有良好的准确性、便利性和科学性，对反窃电排查产生尤为重要的意义。
对于该电力大数据反窃电系统的设计与应用，其主要通过如下内容来实现反窃电功能:(1)在反窃电分析中充分应用大数据技术，建设形成科学的反窃电管理系统，并在功能模块中做好窃电用户信息及疑似窃电行为的记录，通过信息记录，电力大数据反窃电系统就会自发地分析用户窃电行为；(2)通过电力大数据反窃电系统对相关结果的分析，并将信息传递到反窃电排查工作者手中，并展开一系列区域窃电排查工作；(3)在侦查工作结束后，供电企业相关人员就会直接邀请当地公安参与展开实地稽核，并在相关侦查设备的条件下明确用户窃电行为是否存在。总而言之，结合这些反窃电流程与方法将电力大数据技术进行科学的应用，有助于充分提升反窃电工作效率，对传统的人工反窃电排查产生重要的优化作用。
2 我国供电企业的反窃电检查工作现状分析
2.1 技术水平有待提升
在电力智能化不断发展的今天，大多数用户都是根据自身的生活用电量来进行电费的智能缴纳，用户用电呈现出范围波动大且不稳定的现象，一些用户别有用心私自窃电，导致供电企业对窃电设备容量与时间很难做到科学把控，且很难明确统计出已经被窃的用电量。不仅如此，因为我国供电企业在反窃电检查中需要应用相关科学技术才能全面统计被盗窃的电量，所以，窃电人员往往也会寻找供电企业的技术漏洞来窃取大量电量，这对供电企业的反窃电检查产生许多负面影响。供电企业很难统计出具体的电量，也无法准备掌握耗电量较大的原因，反窃电技术水平有待提升。
2.2 管理工作相对滞后
管理漏洞作为我国现代化供电企业反窃电检查中的重要困境及问题，对供电企业的科学发展产生诸多不利影响。在对待反窃电检查的工作态度方面，一些供电企业管理者缺乏良好的关注和重视，对窃电现象缺乏深刻而又全面的认识，尚未在供电企业的发展中自觉落实反窃电检查措施，这往往为供电企业反窃电检查提供了许多的管理漏洞条件，导致供电企业很难实施反窃电检查措施。另外，在现代化供电企业实施反窃电检查的过程中缺乏相关技术设备，且电量检查人员自身的综合素养薄弱、整体素质低下等，导致窃电人员的不良窃电行为得到大范围滋生。
2.3 窃电技术难以识别
现如今，世界科学技术呈现出高速化发展的良好趋势，窃电人员在窃电过程中也利用了许多先进科学技术和手段，加之许多窃电人员屡教不改拥有丰富窃电经验，能够熟练掌握各种窃电技巧，这导致其窃电行很难被供电企业反窃电检查人员发现。尤其是在反窃电检查中当缺乏先进技术和设备时，更加难以确定用户的窃电行为，也无法在短时间内收集大量的窃电证据。窃电人员在窃电过程中应用的窃电方法比较多样，常见的有绕越计量装置接线法，短接法，欠压法、欠流法、移相法和扩差法等。
如何加强对窃电不良行为的科学管理和控制，着重维护广大消费者合法权益与供电企业的经济效益，成为当前供电企业发展中不容忽视的问题。
3 反窃电检查中的电力营销大数据技术应用
3.1 在营销大数据中加强电量数据分类
在供电企业的发展中不断加强反窃电检查工作，并促进反窃电检查工作质量和效率的提升，有助于更好地发展反窃电行为。将电力营销大数据技术应用于供电企业反窃电检查中，其具备良好的准确性与便捷性。在应用电力营销大数据技术的过程中，供电企业反窃电检查人员可将系统电量相关数据作为主要的评价标准。然后对用电属性实施科学分类，比如说，在不同类型的用电线路特征分析中可充分结合客户的用电负荷曲线进行比较，通过比较大小和波动来确定相应的变化量，然后通过数据模式与电力算法判断异常数据，从而科学判断出用户的窃电行为。在电力营销大数据的相关分类工作中，工作者必须要明确供电企业的线路规划特征，了解线路的基本运行规律。在每一次的反窃电检查中都要准确收集广大用户的相关信息，并进行实时数据分析，不断发现失压、三相电流不平衡或反向、相位异常等现象。在数据分析中一旦发现异常情况，就要进行分时段跟踪调查取证，维护窃电现场证据，并依法给予窃电人员一定的惩处。
3.2 利用大数据技术分析用电量相关信息
供电企业在应用电力营销大数据进行反窃电检查的过程中，需要将已经采集出来的所有数据作为评价指标，在反窃电检查中积极分析电量数据，进行科学的统计学处理，对数据异常问题进行归纳总结。在分析电量数据的过程中，所有数据都需要实施科学的归一化处理，对促进后续数据统计效率产生重要的意义，而且还可以提升数据准确性。在数据处理中还要准确计算概率，将提前计算出来的平均用电量及标准差通过正态分布方法，呈现正负荷数据的变化特征，然后计算出相关概率，最后根据已经分析出来的评价函数来评价用户用电量，以获取用户电量的变化信息。
关于大数据技术在用电信息中的应用，可以充分应用如下技术:
(1)ETL关键技术:例如，在智能化电网建设背景下，众多电力数据呈现出分布分散特征，且数据数量比较丰富，数据类型多样。将该技术应用于这些用电数据分析中，然后与其他先进技术融合起来，有助于实现数据集成化。
(2)数据分析关键技术:对于反窃电侦查和管理，应用大数据技术的核心内容就是将各种信号转变为数据，在ETHINK平台的应用下，对各种数据进行科学处理和分析，这可以为电力部门的工作决策提供科学指导。
(3)数据处理关键技术:通过数据处理技术来分析各个地区的用电信息，对数据进行分库、分区与分表管理。将利用率不同的数据纳入相应的数据库中，保证及时获取并观察电力数据信息。
4 结语
综上所述，在供电企业反窃电检查中要全面应用电力营销大数据技术，不断提升供电企业管理者对反窃电检查的重视度，进而促进工作质量和效率的提升。针对反窃电检查，一是要清醒地认识到供电企业检查面临问题，并积极寻找出科学的改进方法，通过实施考核奖惩机制提升反窃电工作者的工作积极性。二是强化对反窃电工作者的专业技术培训，让其准备掌握采集系统应用方法，提高其反窃电检查综合素养。让其全面了解窃窃电工具、窃电设备及其窃电方式。三是充分应用电力营销大数据技术，对数据属性实施分类分析，通过准确的数据计算进行准确的用户窃电行为分析。反窃电检查作为我国电力管控的核心内容，将电力营销大数据技术应用于反窃电检查中，有助于提升综合工作效率。
参考文献
[1]银见华.电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究[J].通讯世界，2018(8):152-153.
[2]韩全丰.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J].科技风，2018(35):96.