善峥亮
国网山西省电力公司朔州供电公司 山西 朔州036000
摘要：供电企业提供的电力能源是一种非常特殊的“商品”，关系到人民安居乐业、区域经济发展、社会和谐稳定，但从市场经济环境出发，身为企业必须要考虑的问题是竞争盈利，而电费是供电企业主要收益来源。由于电力能源供应方式、利用方式、消费方式的特殊性造成了供电企业电费回收管理的特殊性。
关键词：供电企业电费；回收管理；电费核算
引言
电力能源是社会的一项宝贵资源，电力企业中电力能源再生产与扩大再生产的顺利实现，就需要社会各界按时缴纳电费，确保电力企业供电成本资金的顺利回收。从再生产、可持续发展的角度而言，电力回收管理是现代电力企业一项重要工作。随着现代科学技术的发展，电费回收工作从传统的上门抄表模式逐步向基于互联网技术的在线收缴模式过渡，根据实际效果来看，互联网技术中大数据技术的充分使用，可以促进电费回收管理模式的彻底变革，减轻一线工人的劳动强度，大幅度提升回收率，故此，这种技术就应得以继续推广，让电力企业充分利用互联网环境中的大数据技术红利，从而促进电力行业的深入发展。
1电费回收及核算分析
1.1电费回收管理问题
电费代收制度。电费代收制度的本意是服务民众，可以通过银行、社区、邮局等中介组织交纳电费，但这一制度必然造成电费回收速度过慢、管理流程复杂，始终有一部分资金滞留于中介代收机构，这样必然降低供电企业的资金周转效率。同时，电费代收制度本身就存在严重的滞后性，容易出现用户已交纳电费，但代收中介却未能及时上交，在这一时间差内出现用户被动欠费导致停电。售后服务机制不完善。
1.2没有积极地推广与应用部分模块
当下，尚未建立标准规范的PM模块，由此会对工单成本归集率等指标造成一定影响，为更好的应用业务前端各模块，则需要充分发挥ERP系统管理作用，秉承标准化管理模式。
1.3电费回收管理制度尚存不足
我国电力行业体制改革时间较短，电费回收环节依然遗留着一些不正规、不合理的现象，如“权力电”“置换电”“寻租电”等，特别是一些地方龙头企业、政府部门等，本身就存在长期拖欠电费的情况，受到历史原因影响难以迅速回笼资金，且此类用户的拖欠金额往往较大。
2大数据技术在电费回收管理中的作用
大数据技术是互联网环境中出现的一种新式计算技术，这种技术已经广泛使用于各种行业，深受相关环节的欢迎与好评。在电力行业中，这种技术的使用可以加速这一行业的发展速度，有助于带动电力企业管理体制的变革，优化电力企业运营与管理模式，为用户提供优质服务，为电力企业的企业文化建设增添了新的内容。对于电力企业而言，电费回收工作是一直困扰着企业正常经营运转的一项难题，这种技术应用于这个环节中，就可以为这项工作难题的解决提供新的思路与策略。新的时代背景中，我国电力企业在“打造三型两网、争创世界一流”的宏伟目标的指导下，在构建智能电网与电力物联网领域中展开了积极探索，并取得了一些积极成效，这就是大数据在电费回收管理工作中做好了前期准备工作。
3在电费回收管理中使用大数据技术的风险分析
随着市场经济运行机制与各项法制建设的不断完善，企业与企业之间的法制意识不断增强，契约精神已经成为一种潜在的经济意识，但是，由于供电企业的特殊属性，电力资源除了承担商品属性外，还要承担相应的公益属性，故此，供电企业在供电合同的管控环节中，原则上更加重视本企业的履约责任，却很少关注用户的爽约责任，这就给电费回收工作带来了一定的风险。尤其是随着不同行业发展变化、经济发展中出现了新的特征，加之宏观经济政策、经济发展周期与整体环境变化等因素的影响下，供电企业就需要重视对用户爽约责任的关注力度，因为传统的用电与缴费观念下，一般都是用户先用电然后缴费，供电企业无条件把电力资源配送到用户那里，然后按月收取电费，很显然，这种合同方式与现代市场经济运行规律并不十分吻合，现代市场经济机制追求的是公平交易、风险均担，同时根据相关法律条款，作为商品的电力资源在进行商品交换时，另一方当事人必须履行电费按时接零的义务，这一点毋庸置疑，根据《中华人民共和国合同法》第182条中及时交纳电费的规定，我国供电企业通过友好协商、自愿平等的方式确定的电费回收结算方式，应受到这项法律的严格保护。但是当前的通用法则，先用电后交费，就意味着供电企业单方面承担风险，用户故意欠妥电费、或无故不缴纳电费，也很难受到相应的惩罚。在这种客观形势中，供电企业在进行电费回收管理时，使用大数据技术，可以准确分析用户属性与用户行为，预测电费回收风险，采取有效的风险规避措施。
4电费核算优化策略
4.1制定统一的电费核算规则
供电企业内部应促成营销核算、财务核算两方面的规则统一。财务按照营销业务实际情况展开应收账款、预收账款的核算，这样可以更真实地反映出电费回收余额。同时在银行存款核算方面保持步调一致，即财务方面也采用“见票进账”原则。此外，对于一些用电大户，供电企业应该按照实际业务情况向代收机构收取电费，业务一旦发生就应该立即在账面上反映出来。
4.2使用大数据技术制定电费回收数据模型
利用大数据计算分析技术来制定电费回收数据分析模型，比对近六个月的电费交费日期，剔除银行代扣、第三方支付代扣、特约委托、累计6个月以上在电费出账日之后且15日之前完成交费的优质客户，针对出现拖欠电费、交费行为发生日期屡次靠后的客户进行电费回收风险预测分析，并纳入电费回收风险提示预警系统，对可能存在电费回收风险的客户分类标识，按照电费回收难易程度分时段反馈至电网工作人员。实现不同类型和特性的客户提前采取差异化的电费回收策略和预防措施，保障电网企业的电费回收，有效控制电网企业的经营风险。
4.3促成电费核算自动集成化
供电企业内部营销系统是可以导出交费数据的，但在进行电费核算方面还需要建立统一的流程，通过对营销系统数据的处理，可以减少核算过程中人工操作的误差。加强电费回收管理，优化核算体系，提高资金周转效率，是维持供电企业正常运转的重要保障，电费回收管理及电费核算优化策略应根据实际情况展开，通过全面统筹、合理分配，达到物力、人力、财力的最高效益。
结束语
电费回收管理是我国供电企业的一项难题，电费回收不及时就会给电力企业的资金周转、正常生产工作带来一定的风险，也会损害国家利益。现代信息技术的发展，给供电企业电费回收管理带来了新的模式，大数据技术的使用，就可以有效规范业务流程、缕清各种矛盾，增强这项工作的可操作性，也有助于供电企业针对特定客户实施个性化服务，提升电费回收率，做好电费收缴工作，为供电企业的可持续发展做好相应的基础性工作。
参考文献
[1]梁尾妹.论集约化电费核算及电费电价管理[J].科技风,2019(35):169.
[2]尤莎琳,朱孟,刘奕.供电企业电费回收管理及电费核算策略探析[J].国际公关,2019(12):202.
[3]翁亚伟.提升企业电费管理和电费核算水平[J].农电管理,2019(12):46.
[4]李斌.自动抄表核算与电费异常智能诊断技术应用分析[J].低碳世界,2019,9(11):93-94.
[5]黄裕民.电力市场营销中集中电费核算的应用[J].数字通信世界,2019(10):199+203.