郭帅
国网忻州供电公司
摘要：本文对大数据技术在电力调控中应用的情况进行了相关分析，指出了电力调控中大数据技术应用的意义，同时全面分析了电力大数据的核心技术，探讨了大数据技术在电力调控中的具体应用情况，以期能够更好的推动电力调控工作智能化水平和自动化水平。
关键词：大数据技术、电力调控、应用
电力调控是供电公司的主要工作内容，如果将大数据技术应用其中，可以有效增强调控的智能化程度，提高电力运行的稳定性。对此，本文将简单阐述电力调控运行中大数据的分类，同时分析电力调控应用大数据技术的意义。最后，从不同角度入手探究大数据技术具体的应用方式，以期为相关人员提供借鉴，推动供电公司稳定发展。
1大数据技术应用于电力调控中的意义
1.1电力系统自动化发展需求
电网在运行过程中，会产生大量的数据信息，大数据技术可更好的管理和监控电网运行过程中实时处理各项数据，并对这些基础数据进行分析和研究，将智能化预警系统引入其中，以不断降低电网运行的负荷压力，使得电网能够在当前电网规模和运行压力不断扩大的情况下，实现更好的稳定性和安全性。
1.2确保电网安全可靠运行
如今用电数量和用电质量提升速度超乎我们的想象，电网运行中各种各样的不稳定因素时时的考验着电网的整体质量，因此，要实现电网安全可靠的运行必须全面诊断和监控电网运行的状态，运用跨越式及系统性的数据共享来追踪和定位故障区域，便捷高效的处理电网运行中的各项故障。
1.3进一步提升客户用电服务水平
预判性的实现是大数据技术突出的优势所在，通过分析和处理各项数据信息，可以生成科学合理检修计划和供给计划，实现电力调度效率的大幅提升，避免不必要的资源浪费，确保用电客户服务质量的提升。比如运用大数据技术通过分析和研究用户历史用电记录，分析出用电客户的需求侧，实现区域用电总数据的错峰供给，降低电网负荷，避免故障发生。
2大数据技术在电力调控中的应用路径
2.1核心技术应用
大数据技术在电力调控中的应用，涉及几方面的核心技术，即数据集成管理技术、数据分析技术、数据处理技术、可视化技术。数据集成管理技术通常是对电网运行中的数据进行收集、整理，根据最终获得的各项数据信息，并结合数据转变获取的新数据源，为电力调控提供更高质量的服务。数据处理技术需要建立在计算机技术、大数据技术相互结合的基础上，对多方面动态数据信息进行实时、分析与处理。数据分析技术主要是对各项数据进行更加全面地分析、更加深入地挖掘，为电力调控的效果提供主要依据。最后，可视化技术在在具体应用中，可以通过图像的形式处理各类数据信息，增强结果展示的直观性，更有利于工作人员全面掌握重要数据，随时调整工作的方案与计划。基于此，能够有效提高大数据技术技术应用的效果。
2.2技术应用方式
大数据技术的优势体现在诸多方面，因此将其应用在电力调控中，可以增强系统的智能化程度、信息化程度。具体而言，应用大数据技术开展电力调控工作，可以实现对电网运行状态的监控与分析，可以帮助工作人员发现故障隐患。另外，还能够利用自身优势实现安全预警，弥补传统系统预警方式的不足，便于工作人员第一时间发现故障问题并进行处理。
应用大数据技术也可以有效监测电力负荷情况，推动新能源发电、火力发电并网的进程，并有效提高电力资源的利用率，满足电力用户的相关需求。
①对电网运行状态进行智能控制
当电网为运行状态时，电力调控系统能够依据大数据技术的智能化功能，实现对电网运行状态的监控。同时，还可以将数据集成技术、数据分析技术、数据处理技术等结合起来，对系统的个性数据进行在线检测，实现诊断系统运行状态、是否存在故障问题的目的。ETL工具可以将相关数据抽取出来，从而实现对电子日志记录监控的功能作用，为相关人员提供分析工作提供便利。目前，电网运行中所使用的电力设备，无论是数量还负荷规模都在不断增加，导致数据信息呈现出海量增加的趋势。传统以人工为主的控制方式，已经无法实现监控的目标，并不能及时发现电力系统中存在的问题。究其原因，人工离线的控制方式无法对数据信息进行实时分析，导致控制工作发生在“事后”。因此，为了提高电力调控的有效性，解决人工离线控制存在的诸多不足，应该积极推动智能化电网的发展，
将大数据技术应用在电力调控中，通过更加先进合理的方式缓解智能监控负担，提高大数据技术应用的效率、质量。
②对电力系统安全进行智能预警
应用大数据技术的前提下，电力系统能够具备智能预警的功能。虽然以往的电力系统中，也具备该功能但基本以离线的方式对系统状态进行分析、计算与预测。因此，传统的安全预警功能相对并不能获得准确的结果，其整体效率相对低下。相比之下，将大数据技术应用在电力系统中，能够增强安全预警的智能化程度，弥补传统预警方式的不足。例如：将数据分类存储处理技术、全网仿真统一技术等，应用在数据统筹处理中，可以实现对异常数据的筛选、处理，同时能够追踪至确切的故障区域中。基于此，工作人员可以结合数据信息第一时间确定系统故障位置，并结合数据信息分析发生故障的原因，以此来制定更具针对性的处理方案。因此，以大数据技术为基础的智能预警工作，可以帮助工作人员快速对故障问题进行处理，从而全面提高故障处理的效率。另外，该系统还能够实时对评估方案以分析、优化，降低工作人员分析工作的难度，增强故障处理的便捷程度。
③对电力负荷情况进行智能调控
传统的电力系统中，基本以火力发电为主。而当前社会中，提倡节能降耗、环境保护的思想，因此积极建设并推动新能源发电系统。将两种不同的发电方式进行比较，发现新能源发电更具有自然性的特征，其中的人为控制能力相对较差，并存在较强的间歇性问题。在这一条件下，如果实现新能源发电与传统火力发电并网，将会进一步增加电力调控工作的难度。为了积极迎接挑战、解决电力系统的问题，可以将大数据技术应用在电网中，利用大数据技术的重要作用，对电网运行进行合理的调度，实现对负荷信息的有效处理，优化电力调控的效果。另外，基于大数据技术对新能源发电进行调度，能够有效避免间歇性问题的发生。当新能源发现系统发生间歇性问题后，常常会影响供电质量，无法满足电力用户的相关需求。同时，传统的电力调控并不能及时运用火力发电弥补新能源供电的不足，此时电力系统的稳定新与安全性将会降低，影响供电的社会效益、经济效益。针对这一问题，将大数据技术应用在电力负荷的调控中，可以实现智能调控的目的，一旦新能源供电发生间歇性问题以后，能够根据负荷变化及时将火力发电系统的电能补充过来。基于此，可以在根本上实现电力资源的优化配置，同时最大程度
提高电力资源的利用率，践行节能降耗的时代理念。
结束语：
综上所述，在信息技术发展日新月异的形势下，大数据时代已经来临并在影响着社会发展，电力建设管理的自动化和数字化发展也迎来了崭新的局面。大数据技术应用到当前电力调控工作中对于电网运行质量和效率的提升，以及电网运行成本的降低具有重要的意义。
参考文献：
[1]谷芳，张新友.大数据技术在电力调控中的应用分析[J].数字通信世界,2017(12):70.
[2]姜丽珍，耿胜魁，路正霞，等.大数据技术在电力调控中的应用研究[J].电子制作，2018(12)：62+81.
[3]薛莹.基于互联网+、大数据、人工智能方面的风力发电技术探讨[J].南方农机，2018，49(13)：213-214.