大数据信息化在电力通信网络中的应用

发表时间:2020/9/18   来源:《中国电业》2020年13期   作者:唐霞 张珂
[导读] 近年来随着社会的发展,互联网行业也取得了极大的进步,
        1唐霞   2张珂
        国网四川省电力公司成都供电公司       四川  成都  610000
        发《中国电业》2020年11期
        
        摘要:近年来随着社会的发展,互联网行业也取得了极大的进步,与此同时,电力通信建设也呈现出规模加大的趋势,并且电力通信结构变得更加复杂,从而显著的增加了电力通信风险系数。在当前电力企业运行过程当中,大数据技术的科学合理使用取得了较好的运行效果,使得通信网络的稳定运行得到了保证。
        关键词:大数据信息化;电力通信网络;应用
        引言
        当前,虽然很多电力企业已经建立了完善的安防体系,但网络在运行的过程中,还会受到各种因素的影响,从而出现更多的安全问题,需要对网络运行过程中的潜在问题进行深入的分析,并采用先进的防护手段,确保网络在运行的过程中更加的安全高效。因为通信网络的运行质量会直接影响到电力企业的可靠运行,因此在网络安全防护的过程中,需要制定科学有效的防护策略,对网络存在的各项风险问题进行解决。
        1电力大数据的相关概述
        在大数据时代,伴随着信息技术以及网络技术的全面快速发展,电力通信网络的运行可靠性以及运行稳定性得到了稳步提升。在大数据中,电力大数据是最为主要的技术类型,大数据已经成为电力通信行业持续发展的基础与关键。从相关概念可以看出,电力大数据属于大数据的一种分支,在实践和发展运行过程中具有非常突出的作用。电力大数据指的就是在电力行业中大数据的子集,大数据在电力通信中主要包含外部以及内部两部分,内部的使用主要就是进行记录电力设备以及系统的运行状态以及其中的有关信息,并且有效地分析其中的相关数据,在此基础上,更好地提升数据分析质量,更好地优化数据分析的水平,以此来精准全面做好决策,更好地保障电力系统运行的整体稳定性与可靠性。电力大数据具有非常突出的特点,具体包括以下方面:第一,数据交互性。在电力通信网的运行过程中,强大的数据交互特点,能够在很大程度上凸显大数据的作用以及价值,同时也能够在很大程度上提升信息传输水平,提升数据的应用成效,同时也能够保障信息安全。第二,数据即能量。在电力通信网的运行过程中,不可避免会出现质量隐患,依托于电力大数据,能够精准研判电力通信网可能存在的问题,把握电力通信网可能存在的漏洞,继而采用科学全面的措施来保障电力通信网的整体运行安全,更好地优化电力通信网的运行效率。第三,数据即共情。在电力通信网的运行过程中,用户是非常关键的载体。只有不断提升用户管理成效和管理水平,更好地结合用户的实际需求和特点,才能够为广大用户提供精准全面的信息和服务,才能够更好地拓展用户数量和用户群体,继而不断提升电力通信网的整体发展质量。
        2大数据信息化在电力通信网络中的应用
        2.1人员和设备的管理
        电力通信网络的安全,要求相关网络访问权限的人员自身要提高安全意识,通过教育培训的方式不断提升人员的综合素质,从整体上保障通信网络的运行安全。要强化工作人员专业知识技能,提高风险意识。而从相关的设施设备管理工作的实施过程中,就要注重从相关的设备如交换机,路由器,物理隔离设备等方面加强重视,建立完整性的安全管理系统方案,做好相关设施设备的维护工作,建立专门维护档案,对每次的维护工作要进行记录,最大程度的延长设备使用寿命,最大程度的节约相应成本,从这些基础层面得到了强化,才能有助于电力通信网络的安全运行。
        2.2数据库安全防护机制
        在电力通信网的运行过程中,积极采用大数据信息化技术,能够在很大限度上保障数据库的安全性,提升数据安全防护能力。随着信息技术的全面快速发展,电力通信网的运行能力不断提升,电力通信网数据不断增加,在很大程度上提升了电力通信网的整体运行效率,但电力通信网的运行安全隐患也日益增加。为更好地提升电力通信网的运行安全性,有必要采用科学的数据库安全防护机制。

比如在电力通信网的运行过程中,依托于科学全面的数据防火墙技术以及监督管理机制等,能够在很大程度上提升数据安全成效,同时也能够提升电力通信网的整体运行安全。在电力通信网的运行过程中,由于用户数量的不断增加,势必容易增加比较严重的输入性风险,为从源头做好安全管控和信息安全,应该采用科学的访问管理技术,有效监管不安全的访问行为或者异常访问行为等。依托于这种安全监管行为,能够在很大限度上就网络访问等进行相应的监管,以此来及时全面监测与发现不安全行为,及时堵住安全漏洞。同时,在电力通信网的运行过程中,数据是非常重要的。为避免可能出现的数据安全风险和数据丢失等问题,有必要健全完善科学的数据备份技术,加强数据备份管理。
        2.3设立故障导航系统
        电力通信网络在运行的过程中,时常会出现各种故障问题,能否及时高效的处理解决这些故障,将对网络运行的安全性起着关键性的影响。因此需要建立故障导航系统,对故障的发生位置进行定位,并对导致故障问题发生的原因进行全面的分析。该系统具备高智能化水平,在运行的过程中,根据既定的流程对故障问题进行定位寻找分析,大大提高了运维人员的检修及故障处理的效率和质量。此外,该系统仍需不定时地进行动态更新,及时完善系统上的各项功能,确保系统更加的专业智能。在对系统正常运行的信息内容建设运维方面,需要完善信息内容,并且保证信息的真实性,提高网络系统自身的安全防护能力。
        2.4电力通信检修工作量分布
        在进行电力企业分析以及通信网络维护过程当中的首要出发点就是大数据处理技术,在实际的运行过程当中,电力通信网络要把握结果的准确性。利用对于维护工作量的相关分配,电力通信设备为一种波动状态之中,同时维护规则也较为固定。电力企业在维护电力通信网络的不同工作以及阶段当中,可以对于维护的次数以及工作的进度进行相关的调整。顺利的开展维护电力通信网工作能够使得应用大数据处理技术得到有效的保障,同时还能够使得大数据技术具有的特点得到真正的发挥。
        2.5 TMS 系统数据架构
        TMS系统是国网公司通信资源综合管理和各项业务流程的统一处理平台,也是各类数据的汇集中心。TMS 系统数据主要包含有系统业务数据、基本数据以及动态的采集数据三方面。①系统业务数据。在其中使用的数据包含有专业性的数据、资源管理以及运行管理等过程当中所产生的相关数据。②基本数据。通常情况下,这一部分主要包含有权限数据、系统参数配置数据以及 GIS 图层数据等,用于系统中的基础功能。③动态的采集数据。对数据的采集工作在智能电网通信管理系统中能够提供一种动态化的数据,同时可以集中以及自动的进行收集数据,并且能够对于得到的数据进行及时的处理,同时还应该匹配具体的模型。进行采集的内容主要包含有传输网、接入网、数据网以及交换网系统等,采集数据的形式主要有警告、性能以及配置信息等。
        结语
        众所周知,电力通信网在电力行业中发挥着极其重要的作用,作为信息管理以及电力调度的一个主要媒体,承载着其中的所有数据信息,并且对其进行传输工作。大数据作为一种数据的集合,它的大小超出了以往的数据软件管理、储存、抓取和分析范围,且具有多样性、可变性以及高速等特征,将其应用到电力通信中,电力通信平台就能够有效的分析以及推理数据,确保电力通信技术逐步的走向便捷以及高效。
        参考文献
        [1]薛禹胜,赖业宁.大能源思维与大数据思维的融合[J].电力系统自动化,2016,40(1):1-8.
        [2]蔡德福,曹侃,唐泽洋,等.大数据技术在电力系统的应用[J].湖北电力,2016,40(6):22-26.
        [3]樊秀娟,袁兆君,广泽晶.基于多策略均衡的电力通信传输网运行状态评估方法研究[J].电力信息与通信技术,2017,15(10):109-113.
        作者简介:
           唐霞(1990—)女,汉族,研究生,工程师,主要从事电力信息通信网络调度运行,检修管理及方式优化等。
           张珂(1991—)女,汉族,本科,工程师,主要从事通信运维检修相关工作 。
       
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