李荃
广东电网有限责任公司惠州博罗供电局,广东 惠州 516139
摘要:随着现代科技的不断进步,供电企业也面临着新的挑战和机遇,然而在发展过程中不乏用户窃电现象,反窃电技术面临巨大压力,多元化的窃电技术层出不穷,极大地影响了正常居民的用电质量,扰乱了供电企业的正常供用电秩序,导致经济损失严重。为保正反窃电获得绝对性胜利,需要供电企业不断探索反窃电技术,研究窃电发生原因。掌握最新的反窃电技术,同时深入研讨发展企业的供电技术,对反窃电技术进行升级,保障企业的供电质量,最终保障居民的用电效率,为居民的日常用电提供安全稳定的运行环境,意义重大。
关键词:电力营销;大数据;反窃电检查
中图分类号:F426 文献标识码:A
引言
随着科技的进步与发展,电力输出企业也在对电力能源输出中所涉及的设备进行更新换代,希望通过电力设备的更替更好地实现电力的供给,以及更加精准地掌控电力能源的供求数量的统计,同时也利用电力设备的更新来减少电力窃取行为造成的电能的损失。虽然电力设备在不断更新,但是在电力电表的装表工作中依旧会存在着较多问题,而这些问题的隐性表现形式便成为了窃电行为产生的有效助力,因此在保障电力输出的安全稳定的同时也要保障供电企业的经济利益,电力企业必将在电表的装接工作中进行严格把控,利用科学有效的反窃电方式来维护企业自身及其他电力使用者的利益。
1 电力大数据在反窃电中应用的重要性
在本文研究中以电力大数据技术为核心研究了一种科学的反窃电系统,并在反窃电系统中实现对电力数据的智能化采集,对促进供电企业反窃电工作质量的提升产生重要的意义。对于该电力大数据反窃电系统的设计与应用,其主要通过如下内容来实现反窃电功能:(1)在反窃电分析中充分应用大数据技术,建设形成科学的反窃电管理系统,并在功能模块中做好窃电用户信息及疑似窃电行为的记录,通过信息记录,电力大数据反窃电系统就会自发地分析用户窃电行为;(2)通过电力大数据反窃电系统对相关结果的分析,并将信息传递到反窃电排查工作者手中,并展开一系列区域窃电排查工作;(3)在侦查工作结束后,供电企业相关人员就会直接邀请当地公安参与展开实地稽核,并在相关侦查设备的条件下明确用户窃电行为是否存在。总而言之,结合这些反窃电流程与方法将电力大数据技术进行科学的应用,有助于充分提升反窃电工作效率,对传统的人工反窃电排查产生重要的优化作用。
2 我国供电企业的反窃电检查工作现状分析
2.1 技术水平有待提升
在电力智能化不断发展的今天,大多数用户都是根据自身的生活用电量来进行电费的智能缴纳,用户用电呈现出范围波动大且不稳定的现象,一些用户别有用心私自窃电,导致供电企业对窃电设备容量与时间很难做到科学把控,且很难明确统计出已经被窃的用电量。不仅如此,因为我国供电企业在反窃电检查中需要应用相关科学技术才能全面统计被盗窃的电量,所以,窃电人员往往也会寻找供电企业的技术漏洞来窃取大量电量,这对供电企业的反窃电检查产生许多负面影响。供电企业很难统计出具体的电量,也无法准备掌握耗电量较大的原因,反窃电技术水平有待提升。
2.2 管理工作相对滞后
管理漏洞作为我国现代化供电企业反窃电检查中的重要困境及问题,对供电企业的科学发展产生诸多不利影响。
在对待反窃电检查的工作态度方面,一些供电企业管理者缺乏良好的关注和重视,对窃电现象缺乏深刻而又全面的认识,尚未在供电企业的发展中自觉落实反窃电检查措施,这往往为供电企业反窃电检查提供了许多的管理漏洞条件,导致供电企业很难实施反窃电检查措施。另外,在现代化供电企业实施反窃电检查的过程中缺乏相关技术设备,且电量检查人员自身的综合素养薄弱、整体素质低下等,导致窃电人员的不良窃电行为得到大范围滋生。
3 反窃电检查中的电力营销大数据技术应用
3.1 在营销大数据中加强电量数据分类
在供电企业的发展中不断加强反窃电检查工作,并促进反窃电检查工作质量和效率的提升,有助于更好地发展反窃电行为。将电力营销大数据技术应用于供电企业反窃电检查中,其具备良好的准确性与便捷性。在应用电力营销大数据技术的过程中,供电企业反窃电检查人员可将系统电量相关数据作为主要的评价标准。然后对用电属性实施科学分类,比如说,在不同类型的用电线路特征分析中可充分结合客户的用电负荷曲线进行比较,通过比较大小和波动来确定相应的变化量,然后通过数据模式与电力算法判断异常数据,从而科学判断出用户的窃电行为。在电力营销大数据的相关分类工作中,工作者必须要明确供电企业的线路规划特征,了解线路的基本运行规律。在每一次的反窃电检查中都要准确收集广大用户的相关信息,并进行实时数据分析,不断发现失压、三相电流不平衡或反向、相位异常等现象。在数据分析中一旦发现异常情况,就要进行分时段跟踪调查取证,维护窃电现场证据,并依法给予窃电人员一定的惩处。
3.2 反窃电系统设计
反窃电系统结合电力大数据技术的重要优势对采集的信息进行数据转换并结束后,将这些信息传递到其他的计算机系统中,然后通过建立模型来进行反窃电侦查。在该反窃电系统中通过对用户个人用电行为的动态监测,且在综合对比条件下结合相应计量装置实现实时的用电监测,这样可以全面掌握用户的用电情况并规范不良用电行为,对排查窃电行为产生重要的意义。且在应用该系统后可以不断地缩小排查范围。要想准确确定用户的窃电行为,需要在反窃电系统的变压器内部安装一个传感器,并通过无线控制来加强窃电行为排查和科学监督。所以,将电力大数据技术充分应用于反窃电系统的设计和应用中,可充分发挥大数据技术的重要作用和优势,让反窃电工作者在采取用户用电信息的过程中更加自动化和智能化,对窃电行为科学取证产生关键性的影响。
3.3 端子密封与导线接入槽
窃电行为的发生不仅仅会影响企业的市场经济实力,同时会影响国家的经济财产增收,并且在日常发展过程中窃电行为若没有得到高效的控制,那么在不平衡心理的驱使下,会有越来越多的人加入窃电这个群体,使得不文明行为阻碍道德社会的发展。利用端子密封与导线入槽法技术可以高效控制并避免类似欠压、施压、欠流、断流以及移相等窃电行为的产生,这类技术一般用于高供低计专变用户。在使用端子密封与导线接入槽法时,需要封闭一次导线和低压出线端子,从而最大程度地缩短低压出线端子以及计量柜之间的实际距离,将绝缘电缆包裹起来,从而实现反窃电。
结束语
综上所述,窃电现象的存在不仅影响到社会居民的正常用电,而且对我国电力企业带来了许多经济负担。根据我国相关权威性资料统计和分析,每年通过窃电产生的财政损失非常大。对于窃电行为的治理,一直以来都是我国供电企业中长期发展中必不可少的内容。在传统的工作背景下,一部分供电企业也应用了反窃电技术,但这些反窃电技术存在着诸多的不足之处,因此不断创新并优化反窃电系统具有十分重要的意义。
参考文献
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[2] 唐良义.王坤.李红柳.浅析大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的应用[J].电气应用,2017(17):48-53.