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试析人工神经网络在建筑工程造价预算中的应用

发表时间：2020/9/21 来源：《建筑科技》2020年6月11期上作者：张艳梅

[导读] 工程造价，是指工程建设中所应用的所有费用之和。

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摘要：工程造价，是指工程建设中所应用的所有费用之和。它包括投资阶段、概算、预算、结算等环节的经济分析。工程造价工作系列化实施过程中，多重活动都逐步向着现代化、多样化的趋向转变。为实现当前工程造价管理工作的分析目标，确保造价管理工作规范性推进，就要不断的进行各项信息技术的全面化融合。
关键词：人工神经网络；建筑工程；造价预算
        1.人工神经网络
        人工神经网络，是人工智能领域中的研究代表，它主要是在计算机信息基础之上，按照人工神经框架，抽象的打造某种神经模型形态。更具体来说，人工神经网络实质上就是一种抽象性数据模型，每一个神经衔接点都代表输出函数，而每两个点就会产生一个加权值。随着近年来信息技术手段的不断创新，人工神经网络的应用形态也在逐步向着丰富多元的趋向转变，应用范围得到了前所未有的拓展，它为社会发展提供了灵活多样的技术支持。比如，人工神经网络在工程造价预算中的运用，就是利用网络神经模型，进行项目评估分析。
        2.人工神经网络在建筑工程造价预算中的应用
        人工神经网络在建筑工程造价预算中的应用要点可归纳为：
        2.1投资估算辅助分析
        投资估算，是在指现有项目工程设计框架之上，实行的投资价值评估分析。简单来说，企业投资估算工作实施过程中，估算人员既要从前期投入层面分析与目标规划之间的差异，又要从已经形成的结构层面，对各项影响因素的基本情况给予综合评估。为此，建筑工程造价预算过程中，如何选择一种形态多元的预算管理形式，有序进行各项神经网络因素的调整，是保障其神经网络体系的重要实践形态。人工神经网络在建筑工程造价预算中的应用，直接将前期目标核对与后续评估“承接起来”，以适应当前建筑工程造价控制环节的需求。比如,某工程项目造价预算中应用时，为了确保工程项目系列活动的有序开展，就将人工神经网络部分工作融合在工程造价预算环节之中，本次工作的具体实施要点可归纳为:（1）借助大数据信息网络平台，实行项目造价管理与控制结构创建，以前期设定的造价投入指标为依据，衡量人工、材料购买、设备运用、以及护养等环节的费用造价评估的合理性。（2）从当前项目工程建设的基本情况入手，结合市场价格，分析造价预算部分分析的可变动空间，进行各项分析数据信息的系统性整合.人工神经网络在建筑工程造价预算中的应用，一方面是进行投资前期指标的对应化评估，一方面是从成本预算的后续环节上进行各项因素的科学化研究。此种结合工程造价成本管理的基础情况，综合进行造价管理方式，迎合了当代建筑项目低成本、高效率的施工趋向。

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        2.2工程概算整合探索
        人工神经网络在建筑工程造价预算中应用，也是通过工程概算整合环节体现出来。其一，人工神经网络可以将各个造价分析因素都整合起来，以创建各方相互协调的造价管控结构。其二，人工神经网络能够采用立体模型核算法，对建筑工程造价的基本环节，实行造价控制条件的相应分析。比如，某建筑工程进行造价预算工作探究期间，该部分工作实践要点可归纳为：（1）以人工神经网络模型为基础，实行造价控制因素的目标化分析,将工程造价中的市场开发、施工进度、施工设备应用、建筑施工材料购、现场施工人员安排、施工现场监管服务、信息记录等内容，都展开结构化的工作安排。（2）建筑工程项目现场所有因素都单独给予预算分析时，利用人工神经网络将建筑工程项目中的多个前期评估要素进行安排,并实行了造价预算因素的数据模型构建。如果检验分析结果中存在着与数据模型不相适应、或者是模型数据分析存在预算风险的状况，人工神经网络模式将立即给予指令反馈。（3）人工神经网络在建筑工程造价预算中的应用，也起到了在工程概算环节中风险隐患问题前期防范的作用.其中包括工程项目后续施工操作超预算状况、预算计划无法顺利执行等问题。此时，人工神经网络可按照前期设定的经营目标，针对具体工作实践环节的问题给予后续调整方案。
人工神经网络在建筑工程造价预算中的应用，不仅实现了结合项目工程概算的基本情况，对项目施工的每一个环节都给予对应调整，还能够在一定程度上起到了建筑工程造价预算中风险隐患预测的作用。
        2.3框架检验实践操作
        人工神经网络在建筑工程造价预算中的应用，在框架检验实践操作部分的运用，主要是借助人工神经网络中最早的反向传播算法理论，将计算评估环节看作是连贯的函数体系，从而实现了造价预算分析环节辅助性检验的作用。比如：某建筑工程造价预算分析过程中，人工神经网络的应用要点可归纳为：（1）按照项目工程结构图，将与工程项目部分数据进行了数据整合。尤其是对前期工程评估分析的数据进行了详细的梳理。（2）借助大数据计算层，运用不同的神经框架进行预算数据检验。同时，从前期预算调节数据与调整后方案的实践经济和社会价值层面进行判断.（3）对于框架体系不够协调的区域进行了相应调整方案反馈，以确保造价预算分析与方案研究两者保持相互协调的形态。人工神经网络在当代建筑工程造价预算领域中的应用时，框架检验与操作环节，主要是利用最基础的人工神经网络信息传输手段，采取从结果到初步设计环的逆向推理法进行研究。虽然此阶段的人工神经网络应用并无较大创新，但却起到检验工程造价预算分析结果合理性的作用。
        3.结论
        综上所述，试析人工神经网络在建筑工程造价预算中的应用，是当代建筑产业实践中不断进行现代化调整的理论归纳。在此基础上，本文通过投资估算辅助分析、工程概算整合探索、框架检验实践操作等方面，分析人工神经网络在建筑工程造价预算中结合方式。
参考文献
［1］罗永康.人工神经网络在建筑工程造价预算中的应用［J］. 山西建筑，2020，46（12）：179-180.
［2］肖婷.疫情背景下的网络教学方式利弊分析——以工程造价专业建筑工程计量计价课程为例［J］. 花炮科技与市场，2020（02）：113.