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电气自动化控制中人工智能技术的应用研究陈烽

发表时间：2020/9/21 来源：《建筑科技》2020年6月11期上作者：陈烽

[导读] 随着的科学技术不断发展，人工智能技术得以出现，并逐渐应用到各个行业中，为我国社会与经济的发展提供了新的动力。

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摘要：随着的科学技术不断发展，人工智能技术得以出现，并逐渐应用到各个行业中，为我国社会与经济的发展提供了新的动力。人工智能技术的出现使得人们的工作与生活更加智能与便捷。尤其是在电气行业中，人工智能技术在电气自动化控制中的应用使得电气控制更加精准、智能与便捷。本文主要对人工智能技术的优势进行分析，并在此基础上研究人工智能技术在电气自动化控制中的应用。
关键词：电气自动化控制;人工智能技术;应用
        如今，我们已经步入了新的时代，即信息时代。老套的发展规模和方式已经无法满足当今社会的需要，对于电气领域来说，常规技术由于一些自身缺陷必然会退出历史发展的舞台，而应社会发展、经济进步的需要，为使我们的生产生活得到提高，增加人们的幸福感，还需要将人工智能技术与电气自动化控制技术巧妙结合。
        1、人工智能技术的优势
        作为一门刚刚发展壮大的科学技术，人工智能技术是计算机技术领域的一个重要分支。这项技术将原本需要人为参与的工作智能化，让机器自己本身自发完成相应的工作，进而解放劳动者的双手。目前，随着人工智能技术逐步发展，人们对工业产品的精度及生产环境的舒适度要求越来越高。
        1.1设计思路简单
        传统控制器往往需要根据具体模型来设计，其中的参数等各种变量会导致设计过程较为麻烦。传统控制器在设计过程中需要考虑许多问题，比如如何分配电路、如何排除干扰以及如何平衡机械结构，整个设计过程较为复杂。而人工智能的AI函数近似器不需要对具体对象进行模型的设计，大大降低了设计难度，提高了设计效率。
        1.2控制性能优越
        在电气自动化行业中，电气控制的核心内容就是控制器的运用。随着人工智能技术的发展，人工智能在自动化控制系统中的应用渐渐增加。人工智能技术主要是通过利用控制器来控制技术，对于不同的控制器有不同的解决方案，灵活性很高。在此种控制方式中，操作人员无需事先设定加工路线，可以根据现场情况而实施不同的调节方式。
        此外，人工智能对数据的分析处理能力较强，相比于传统控制器，人工智能通过对机械设备的根本性能数据进行分析和微调，能够精确的控制各个环节有条不紊的进行，从而提高工作的效率。
        1.3使用更加便捷
        在工业生产活动中，使用传统的人工控制器往往会有一些操作繁琐的弊端，这样往往会造成了上手时间长、操作难度大等问题。而人工智能技术更加容易调节，对新数据或者新信息的适应性更加强，如果相关的设计人员对专业知识了解不是特别深入，也依然可以运用语言或者相应的信息对其进行设计。
        使用人工智能技术替代传统的人力进行电气自动化控制，能够让企业在较短时间内解决完成大量工作，这样就可以显著地解放劳动力，因而节省了企业雇佣人力所需的资本，节省了物力、财力，并提高了管理效率，这样企业就能够长久地发展壮大下去。
        2、电气自动化控制中人工智能技术的应用分析
        从当前的情况来看，在电气控制系统中融入人工智能，能够赋予其更多的功能，并帮助其更好的完成优化过程，这充分体现了人工智能在电气控制领域当中所具有的价值和效用。以下将会对人工智能在电气控制系统中的自动化设备和日常操作以及电气控制、故障诊断中的应用进行研究。
        2.1在自动化设备中的应用
        电气控制具有非常高的复杂性，所涉及到的学科领域较多，因此在对其设备进行操作的过程中。需要操作人员具备一定的业务能力和足够的专业知识，一旦操作人员因为主观或者客观原因而出现操作问题，那么就会造成一定的损失或事故。

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为了防止因人工操作失误而造成损失的情况出现，可利用人工智能来辅助或者替代人工来完成电气设备的操作。具体来看，首先需要利用电脑编程来实现对设备的人工智能控制，通过人工智能控制来有效避免人工操作事故的出现，并降低了操作成本，提高了操作效率。其次，通过在设备中融入人工智能，也为设备的运行创造了一个更加良好的运行环境，确保设备的运行具备了更强的科学性。
        2.2 在电气控制过程中的应用
        电气控制时电气自动化中最为关键的内容，在该部分加入人工智能技术，能够有效提升电气控制的效果和作用。首先，通过运用人工智能技术，能够有效提升电气控制的工作效率，使其能够得到进一步的科学化发展，实现人力成本的运行成本的降低。其次，在电气控制方面，实际上人工智能技术的应用较为集中，包括了专家控制、模糊控制及神经网络控制等技术，下面对这几种技术的应用分别进行阐述：
        （1）模糊控制。这里所说的模糊控制，是以模糊语言和推理为基本依据，并把专家经验作为基本规则,把控制对象通过以模糊模型为基础,通过控制器来实现对于电气的控制。模糊控制属于自动化的控制系统，以模糊逻辑规则为依据来将计算机系统搭建成为一个具有反馈渠道的环形结构数字控制系统。
        （2）专家控制。专家控制以专家理论为依据，通过与理论技术的结合来完成人工智能技术的实现。因此,在电气控制中采用专家控制人工智能技术，具有灵活性好、适应性强等特点，能够根据工作环境的变化来对控制器进行随时调整，从而提升电气设备的运行效率。
        （3）神经网络控制。神经网络控制是以人类大脑中的神经网络活动方式为依据来进行建模。从目前的情况来看,由于对神经网络的研究领域较为广泛，且技术也愈发成熟，所以该技术在电气控制中有着较好的应用效果。
        2.3 在日常操作中的应用
        随着社会经济和工业的高速发展,人们的日常生活与电气设备也有了更加紧密的联系.在进行电气设备日常操作过程中,一般来说对于操作流程都会有着十分严格的要求。在以往的日常操作流程当中，由于其所具有的复杂性较高，所以操作时间也更长，并且发生操作失误的几率也相对较大，从而造成较为严重的损失。因此，日常操作通过对人工智能技术的应用，使其操作过程得以大大的简化，从而提升了日常操作的效率。另外，通过对人工智能的应用，也有效避免了因人工操作失误带来的损失，从而进一步提升了日常操作过程的稳定性和安全性。
        2.4 在故障诊断中的应用
        人工智能同样也在电气设备的故障诊断过程中有着重要的应用。设备在平时的日常运行过程中，一旦变压器因为多种因素而出现故障的情况，那么就会对整个设备的正常运行形成较大的阻碍。同时在对故障的检测和维修方面也有着较大的难度。在以往的电气自动化设备故障诊断过程中，主要是通过对变压器油的分析来对其故障进行诊断，一方面由于诊断的方式较为复杂，所以诊断的准确率也较低。另一方面诊断所需要花费的人力物力和时间成本也较大。如果诊断错误，那么会对设备运行造成极大的负面影响。因此，通过对人工智能技术的应用，能够有效的实现故障诊断的自动化，从而提升了诊断的准确度，为下一步的维修工作提供便利条件。
        3、结语
        人工智能是科技发展的产物，在电气自动化中的应用已经越发的普遍和成熟，并且通过人工智能的应用可以提升电气自动化的工作效率和质量，同时提高了电气自动化工作的准确度，推动了企业的发展。因此对于人工智能在电气自动化中的应用还需要不断的开发和创新，完善操作流程，向着更稳定、更高效的方向迈进。
参考文献
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